什么是生命论理论生物物理学与学科交叉

什么是生命论理论生物物理学与学科交叉徐京华（中国科学院上海生物化学研究所２０００３１）物理学是研究物质世界普适规律的学科,生物学是研究生命现象的学科,理论生物物理学则是研究生命现象这种特殊的物质运动规律与物质运动的普适规律的关系的学科,它是标准的交叉...     

城市绿色开敞空间可达性研究——以南京市中心城区为例

城市绿色开敞空间是城市公共空间的重要组成部分,合理配置城市绿色开敞空间对城市宜居环境建设至关重要。空间可达性常用于评价公共服务设施空间布局的合理性,两步移动搜索法即是一种直观、运算简便、应用广泛的可达性计算方法,但该方法未考虑需求主体之间的差异性。本研究以南京市中心城区为例,利用手机信令数据提取需求者属性特征以及空间分布,通过分类细化需求主体改进搜索策略,改善两步移动搜索法传统研究未考虑不同群体差异性、统计数据滞后、空间尺度粗等弊端。结果表明,南京市中心城区绿色开敞空间可达性呈现出明显的空间分异特征,江南主城可达性总体比江北新区高,低值区集中在人口密度高、绿色开敞空间资源规模小的中心城区周边;不同人群的绿色开敞空间可达性总体格局相似,但在数值上老年人可达性均值是其他年龄段的14.60%,工作人群可达性均值是居住人群的86.02%,老年人作为弱势群体在享受绿色开敞空间服务中被边缘化。研究结果可为优化南京市绿色开敞空间布局提供科学依据,也可为其他公共服务设施可达性评价提供借鉴。     

异色瓢虫若虫的限域搜索行为

在Ｎａｋａｍｕｔａ装置中,通过对两种我照照条件下（强光照３６８０－４６２０ｌｘ,弱光照１３０－２２０ｌｘ）异色标虫若虫搜索麦蚜行为轨迹的研究,得出摄食麦蚜前后０－１５ｓ搜索行为轨这弯曲角度总和之间差异均显著,摄食后大于摄前;摄食麦蚜前后０－１５ｓ、１５－３０ｓ、３０－４５ｓ、４５－６０ｓ内的各对应停点间距离差异均显著,摄食前大于摄食后;其搜索速度,摄食前显著大于摄食后。     

龟纹瓢虫幼虫的食物搜索行为

本试验采用Nakamuta(1982)装置研究龟纹瓢虫Propylea japonica(Thunberg)幼虫的食饵搜索行为,结果表明:1.五种刺激均能激发搜索行为由广域型转换为地域集中型;2.摄食时间与GUT呈正相关;3.摄食的最后一个食饵大小决定GUT的长短;4.摄食后0—15秒的搜索速度小、弯曲角度大.     

第9届全国高等师范院校生物学课程与教学论专业学术论坛结束

9月20—23日,第9届全国高等师范院校生物学课程与教学论专业学术论坛于山西师范大学顺利召开。全国30余所高等师范院校生物学课程与教学论专业的近200名专家、学者、研究生和中学教学名师代表参加了会议。本次论坛由中国教育学会生物学教学专业委员会主办,山西师范大学教师教育研究中心、山西师范大学教师教育学院、山西师范大学生命科学学院、山西师范大学科技处共同承办。     

《微生物学报》EndNote Style

<正>EndNote文献管理软件能够帮助科研人员更好地进行学术研究、学习以及论文的撰写,这已经被越来越多的人熟悉、接受。为了方便作者写作与投稿,我们编制了"《微生物学报》EndNote Style"文件。利用EndNote轻松调取收集的文献,自动按照《微生物学报》的格式生成论文的参考文献。1.建议作者在投稿本刊时使用"《微生物学报》EndNote Style"文件,这会让您在写作过程中更加轻松快乐。请到本刊网站的"下载专区"中获取这个文件。2.将"《微生物学报》EndNote Style"文件下载后,复制到EndNote安装文件夹下面的Style子目录中。     

投稿须知

1.投稿前请登陆本刊网站(http://bbr.nefu.edu.cn/)认真阅读本刊投稿中心中的各项说明,并按照本刊要求修改和补充论文中的有关内容,使论文符合本刊要求。投稿时请附作者单位介绍信或全体作者签名,说明无泄密、署名无误和未一稿多投,网上投稿请签订版权     

威廉·哈维和发生论

作为一名杰出的生理学家,威廉·哈维是血液循环的发现者,并著有《心血运行论》一书。他的这一发现也被誉为科学史上的一次伟大革命,并奠定了实验生理学的研究。     

系统发育树的构建方法

构建系统树是为了鉴定菌株的分类学地位,应该使用正确的方法构建。具体要求如下:1.将鉴定菌的16S rRNA序列递交GenBank,用Blast软件搜索相似的16S rRNA,然后一起构树。     

Clonal Selection Based Memetic Algorithm for Job Shop Scheduling Problems

A clonal selection based memetic algorithm is proposed for solving job shop scheduling problems in this paper. In the proposed algorithm, the clonal selection and the local search mechanism are designed to enhance exploration and exploitation. In the clonal selection mechanism, clonal selection, hypermutation and receptor edit theories are presented to construct an evolutionary searching mechanism which is used for exploration. In the local search mechanism, a simulated annealing local search algorithm based on Nowicki and Smutnicki＇s neighborhood is presented to exploit local optima. The proposed algorithm is examined using some well-known benchmark problems. Numerical results validate the effectiveness of the proposed algorithm.