重庆市生态风险预警等级划分及演化趋势模拟

生态风险预警等级评估和演化趋势模拟，可为生态风险管理提供可靠的辅助决策。以重庆市为研究对象，基于驱动力-压力-状态-影响-响应模型，构建重庆市生态风险预警指标体系，采用正态云模型和集对分析法，定量分析重庆市生态风险时空分异特征和演化趋势。研究结果表明：（1）2013-2019年，重庆市生态风险值呈"上升-下降"的波动趋势，综合生态风险隶属于重警等级，生态风险综合值从0.295下降到0.278，生态环境逐年好转；（2）重庆市生态风险有下降、不变、先上升后降低、先降低后上升以及一直升高5种演化趋势，分别占比39%、16%、5%、21%、24%；（3）重庆市生态风险转移分为两个方向，2013-2016年生态风险空间分异性增大，中警、轻警和无警风险等级不断向东北、东南和西部四周分散转移；2016-2019年生态风险分布格局变化较小，重警风险区在东部聚集；（4）演化趋势模拟结果表明，未来重庆市生态风险降低的区县有13个，占比34%，生态环境有向好发展的趋势；生态风险上升的区县有25个，占比66%，生态环境会有所恶化，但是恶化程度较低。将生态风险等级划分与预警演化趋势相结合，能为城市生态风险管理提供科学依据。     

冷杉蒸腾速率及其与生态因子的相关分析

滇西北亚高山地带20年生长苞冷杉（Abies georgei)的蒸腾速率,一年中由低至高,7月份达最大值（195．88mgH2/g.h),尔后下降,蒸腾速率的日进程为午休型,呈双峰曲线变化,蒸腾速率与气温,叶温和光强为正相关,与相对湿度为负相关,冷杉蒸腾速率随海拔增高而降低,高海拔处冷杉蒸腾速率的日进程波动也较小,海拔相同时,迹地上生长的冷杉蒸腾速率比林地内的高,前者为186．15mgH2O/g.h,后者则为123．97mgH2O/g.h。     

巴山冷杉针叶精油化学成分的研究

应用毛细管气相色谱标准样品叠加法和色谱-质谱-计算机联用技术分析了巴山冷杉(Abies fargesii Franch. )针叶精油的化学成分。从气相色谱分离出的225个色谱峰中,初步鉴定出43个组分,占精油总量的94.15%,主要成分为α-蒎烯(13.25%)、柠檬烯(10.82%)、石竹烯(10.75%)、莰烯(10.40%)、乙酸龙脑酯(6.9%)、γ-杜松烯(6.28%)、α-蛇麻烯(3.97%)、檀烯(3.52%)、芳萜醇(3.02%)、α-依兰油烯(2.76%)、β-甜没药醇(2.56%)及α-橙花叔醇(2.54%)等。     

长苞冷杉

长苞冷杉(Abies georgei)是我国的特有树种,产于横断山脉部分高山峡谷地区。该种曾经是川西南、滇西北和藏东南高山林区冷、云杉林的优势树种之一,由于长期过量采伐,导至林地生态环境恶化,更新困难,自然分布区急剧缩小,种群数量愈渐减少,已处于渐危状态。 长苞冷杉为松科常绿乔木。树高可达30米或更高,胸径大者可愈1米;树干通直,树皮暗灰色,常片块状开裂脱落;小枝密被褐色或锈褐色毛;冬芽其形似桃,有树脂。小枝下部的叶     

天然林内红松种群年龄更替数学模型及研究

本文给出天然林内红松种群年令更替数学模型（1）。通过对（1）进行定性分析,得到主要结论是：系统（1）在第一象限内存在唯一稳定周期解的充要条件是bk-bc-2d＞0其生态意义是天然林内红松幼树与母树随时间变化会产生一个有规律、互为消涨的变化特征。     

川西北甘南云冷杉林的数量分类

 本文应用DCA二维散点非等级制分类和TWINSPAN等级制分类的方法进行了四川西北部和甘肃南部云冷杉林的数量分类,共划分出15个群丛,分属于云杉、冷杉、高山栎和桦木四个群系,并分别讨论了各群丛的特征。用DCA二维散点的非等级制分类与TWINSPAN的等级制分类的方法对于云冷杉植物群落都产生了较好且一致的分类效果。通过TWINSPAN分类的研究,发现了对生境有指示意义的特征种和指示种,主要的植物种类有：圆叶菝契、网状小壁等(冷湿,指示藓类冷杉林和杜鹃冷杉林);小花拂子茅、箭炉樱等(冷旱,指示草类云杉林和箭竹云冷杉林);槭树、铁杉、沛阳花等(暖湿,指示落阔冷杉林和灌木云杉林等);罗氏异燕麦、华西矮卫茅、糙野青茅和狭叶柳兰等(暖旱,指示灌木云杉林和云冷杉疏林)。     

雪被厚度对色季拉山急尖长苞冷杉林土壤线虫群落的影响

为了解雪被覆盖对青藏高原高寒森林土壤线虫群落的影响,选取藏东南色季拉山急尖长苞冷杉林为研究区,采用高通量测序技术分析不同雪被厚度0、10、20、30 cm下土壤线虫群落特征。结果表明：随着雪被增厚,有机质和全氮含量显著降低(P<0.05),全钾含量显著升高(P<0.05)。雪被增厚对线虫群落Shannon指数、Simpson指数、Pielou指数以及成熟度指数、线虫通路比值(NCR)均未产生显著影响,但NCR值有升高的趋势。雪被增厚使刺嘴纲(Enoplea)及食细菌性线虫的相对丰度增多,同时使20 cm和30 cm雪被下土壤线虫群落结构发生显著变化(P<0.05)。土壤有机质、全氮和全钾含量是影响土壤线虫群落的最关键的3个土壤环境因子。研究表明雪被厚度会对青藏高原色季拉山急尖长苞冷杉林土壤线虫群落产生影响,雪被增厚意味着较为稳定和温暖的土壤环境,利于土壤细菌数量增加,继而利于土壤有机质分解及钾的释放,为刺嘴纲及食细菌性线虫的增多提供了资源与环境条件。目前仍需对青藏高原地区土壤进行系统调查,以更深入的了解该生态脆弱区土壤线虫分布及其响应环境变化的规律。