基于Hyperion高光谱数据的城市植被胁迫评价

快速获取城市植被的胁迫状态,不仅对城市植被健康状况的维护,而且对城市生态环境的改善具有重要意义．在对受胁迫植被的生理特征和光谱特征进行分析的基础上,利用星载高光谱Hyperion数据,计算出与胁迫相关的14种高光谱植被指数,在此基础上运用BP神经网络算法建立了城市植被胁迫强度分类器,对城市植被的胁迫强度进行了识别与分析．结果表明：城市中心商住区的植被受胁迫程度明显高于城乡结合部和郊区;植被的受胁迫现象在大块绿地外围呈环状分布;构建的植被胁迫强度分类器能够较为准确地反映植被受胁迫的强度信息,可为大面积城市植被胁迫监测提供一种较为可靠而快捷的方法．     

利用遥感植被指数分析中国东部样带农业生态系统的生产力格局

在研究全球变化与陆地生态系统之间的关系方面 ,样带研究被认为是十分重要的手段之一。中国东部从南到北沿热量梯度出现的植被变化特点 ,形成世界上独特完整的以热量梯度驱动的植被连续带 ;加之中国地处世界上最大的“欧亚大陆”最东段 ,具有独特的大陆季风气候 ,样带内农业生态系统的各种变化具有区域代表性和典型性 ,使之成为全球变化研究中不可缺少的部分。目前 ,全球变化的研究范围和内容已经超越了传统生态系统研究所关注的斑块水平 ,要把斑块水平的生态系统研究成果拓展到区域乃至全球的空间尺度上 ,就需要在尺度转换上取得技术和方法…     

基于遥感数据的广东植被指数时空变化研究

在GIS和RS工具支持下,利用多时相遥感数据MODIS13数据产品研究了广东省、珠三角以及广州市2000-2005年植被指数NDVI及其时空分布特征。结果表明:无论是广东省,珠三角还是广州市,区域植被指数有一定的时空分布规律和成因机制;广东省植被指数NDVI普遍介于0.4～0.7之间,具有很强的季节规律特征,夏高冬低,且年变化显著,这主要是因为该区气温和水分条件季节变化明显的缘故。广东省NDVI的地区差异显著,反映了广东省地表植被覆盖因受人类开发活动影响而比较破碎的特点。