广东省不同区域农田土壤酸化时空变化及其影响因素

基于广东省1980s、2010年以及2015年3期土壤数据,对全省不同区域农田耕作层土壤pH值的时空变异特征进行分析,并初步探讨了可能导致土壤pH变化的因素.结果表明: 不同时期广东全省土壤pH值空间分布格局变化显著. 全省农田土壤在1980s—2010年间,pH整体下降了0.3,呈酸化趋势,2010—2015年,土壤pH上升了0.09,但不均匀势态有所增强,酸碱分化趋势较明显. 从各区域看,1980s—2010年,各区域土壤均呈现酸化趋势;2010—2015年,珠三角地区农田土壤pH均值上升了0.27,而东、西两翼土壤pH均值分别下降了0.05、0.15,山区土壤pH变化不明显. 分析表明:广东省各地区土壤酸化除受土壤自身及降水等自然因素影响外,酸雨、不合理施肥以及高产作物高复种的种植结构等人为因素也是导致土壤酸化的主要原因;工业化、城市化、矿山开发和测土配方施肥的推广导致局部地区土壤pH值有所上升. 研究结果可为不同区域控制缓解土壤酸化、提高耕地质量提供理论指导.     

亚热带典型区域水稻土氧化铁高光谱反演——以珠江三角洲为例

氧化铁是土壤中铁元素的主要存在形式,亚热带土壤中高含量的氧化铁形成了该区域重要的土壤附色成分针铁矿和赤铁矿等矿物,使得土壤颜色明显区别于其他气候带.以亚热带典型地区珠江三角洲为例,分析不同光谱形式与土壤氧化铁含量的相关性,提取特征光谱波段建立土壤氧化铁的反演模型.结果表明: 土壤氧化铁含量与反射光谱之间呈负相关,且敏感波段主要位于404、574、784、854和1204 nm等可见近红外区域.微分处理后的光谱与土壤氧化铁的相关性明显提高.在相关性显著波段的基础上采用逐步多元线性回归以及主成分分析剔除共线性波段,最后选择特征光谱波段作为反演模型的输入参数.比较反演模型的结果,得出该地区土壤氧化铁含量的最佳反演模型为BP人工神经网络(RMSEC=0.22,RMSEP=0.81,R²=0.93,RPD=12.20),该模型具有非常好的稳定性,适用于快速估测土壤中氧化铁含量,并且能够为测度土壤氧化铁的空间分布提供研究基础.     

广东省典型区域农业土壤中邻苯二甲酸酯含量的分布特征

采用气相色谱方法,对广东省典型区域农业表层土壤(0～20cm)样品中的6种邻苯二甲酸酯(PAEs)进行了测定.结果表明:6种PAEs化合物的总含量(∑PAEs)为nd(未检出)～25.99mg.kg-1,其中92.8%的样品分布在≤1mg.kg-1的范围;各种土地利用类型中∑PAEs的顺序依次为水田>香蕉地>菜地>甘蔗地>果园地;不同地区土壤中∑PAEs的顺序依次为东莞市>汕头市>佛山市顺德区>湛江市>中山市>珠海市>惠州市.邻苯二甲酸二(2-乙基已基)酯(DEHP)的检出率最高(85.1%),邻苯二甲酸二正丁酯(DnBP)含量最高(nd～17.51mg.kg-1).与美国土壤PAEs控制标准相比,除邻苯二甲酸二正辛酯(DnOP)外,其余5种PAEs化合物均有不同程度的超标,其中DnBP、邻苯二甲酸二甲酯(DMP)和邻苯二甲酸二乙酯(DEP)3种化合物超标率较高.广东省典型区域农业土壤受到不同程度的PAEs污染.