PNPLA3在实验性非酒精性脂肪性肝病中的表达及其CpG岛甲基化状态的研究

目的:探讨PNPLA3在非酒精性脂肪性肝病中的表达水平及其Cp G岛甲基化状态,探讨PNPLA3在NAFLD发生、发展中的作用。方法:1.采用10μg/m L的油酸作用于人正常肝细胞株L02建立脂肪肝细胞模型,72 h后经油红O染色,观察正常组、脂肪肝模型组及给药组细胞内脂滴形成情况,并用荧光定量PCR检测PNPLA3在三组肝细胞中的表达情况。2.采用专用DNA提取试剂盒分别提取正常组、脂肪肝模型组、给药组细胞中DNA,经亚硫酸转化后行PCR扩增目的基因,并用焦磷酸测序方法检测不同组PNPLA3 Cp G岛中甲基化水平,探讨其在非酒精性脂肪肝中的作用。结果:1、脂肪肝模型组肝细胞PNPLA3 m RNA的表达高于正常组,经姜黄素给药后,其表达降低,差异均有统计学意义(P0.05)。2、在PNPLA3启动子区6个检测位点中,脂肪肝组位点2甲基化水平高于正常组,姜黄素给药后甲基化水平降低,差异均有统计学意义(P0.05),在其余各检测位点中甲基化水平无差异。结论:1、油红O染色后,脂肪肝模型组细胞内发现有大量红色脂滴积聚,而正常组基本上未见脂滴,姜黄素给药组脂滴较模型组减少,表明用10μg/m L的油酸诱导能成功建立体外肝细胞模型。2、PNPLA3 m RNA在肝细胞中高表达及其启动子区甲基化状态异常参与非酒精性脂肪肝发病。3、抑制肝脏PNPLA3活性或降低肝细胞PNPLA3 m RNA的表达水平可能是今后治疗非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的一个新的治疗方法。     

PEMT基因V175M多态性与非酒精性脂肪肝易感性的关系

目的:探讨磷脂酰乙醇胺N-甲基转移酶(phosphatidylethanolamine N-methyltransferase,PEMT)基因V175M多态性与非酒精性脂肪肝(NAFLD)易感性的关系。方法:抽取NAFLD患者外周血基因组DNA,PCR扩增获得其V175M基因,测序后分析PEMT基因V175M多态位点的基因分型。收集患者身高、体重、腰围、空腹血糖、低密度脂蛋白、空腹胰岛素等临床资料,计算体重指数和HOMA胰岛素抵抗指数(HOMA-IR),同时选取年龄、性别相匹配的非NAFLD79人为对照。结果:NAFLD组和对照组在年龄、性别方面相匹配,但NAFLD组的肥胖者显著增多。NAFLD组和对照组M等位基因的频率分别为20.1%和12.0%,差异有统计学意义(P<0.05),NAFLD组和对照组VM MM基因型的频率分别为26.6%和22.8%(P=0.05)。以BMI≥25作为肥胖的标准,将研究对象分为肥胖和非肥胖者,在肥胖的对照和NAFLD组中,V175M等位基因和基因型频率差异均无统计学意义(P>0.05);在非肥胖的NAFLD和对照组中,M等位基因的频率分别为21.9%和9.6%,VM基因型的频率则分别为43.8%及19.3 %,差异均有统计学意义(P<0.05)。通过引入其他已知的非肥胖型NAFLD易感因素(腰围,LDL和HOMA-IR),再进行Logistic回归分析,V175M基因型未能进入回归方程,P=0.323。结论:广州汉族人中存在PEMT V175M多态性,且以V等位基因为主,PEMT V175M并非NAFLD的独立易感因素。     

MTMR3基因1670C>T多态性与胃癌易感性的关系研究

目的:探讨MTMR3基因3'非翻译区(3'UTR)1670CT多态性与胃癌发病的关联。方法:通过病例对照研究,采用聚合酶链式反应-限制性片段长度多态性方法检测500例胃癌患者和502例正常对照者MTMR3基因1670CT位点的基因型,通过非条件Logistic回归,并校正了性别、年龄、吸烟、饮酒的影响,分析该位点与胃癌易感性的关系。结果:MTMR3基因1670CT基因型分布在病例组和对照组均符合Hardy-Weinberg平衡(P0.05)。经过年龄、性别、吸烟和饮酒状况校正的非条件logistic回归分析发现,与CC基因型患者相比,含有T等位基因的基因型(CT和TT)患者胃癌的发病风险增高(校正优势比=1.72,95%置信区间=1.36~2.16,P=3.99×10-5)。结论:MTMR3基因1670CT多态性位点与胃癌发病存在显著性关联,1670T可能是胃癌发生的一个遗传危险因素。     

非肥胖者发生非酒精性脂肪肝的预测指标

目的：探讨能够预测非肥胖者是否发生非酒精性脂肪肝（Nonalcohohc fatty liver disease,NAFLD）的临床指标。方法：从广州社区人群中选取体重指数〈25且年龄、性别相匹配的NAFLD和非NAFLD个体分别为38和82例,测量其身高、体重、腰围、臀围及空腹血糖、甘油三脂、胆固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、HBsAg和空腹胰岛素,计算体重指数、腰臀比、腰围身高比和HOMA胰岛素抵抗指数。先采用t检验和x^2检验对上述临床指标进行分析,对两组间存在显著差异者进行Logisde回归以发现独立的预测指标,再针对各预测指标进行受试者工作特征（reciever operating charactefistic,ROC）曲线分析判断各指标的预测准确度,并确定最佳的预测截断值。结果：NAFLD和非NAFLD的体重、腰围、臀围、体重指数、腰臀比、腰围身高比及空腹血糖、甘油三脂、低密度脂蛋白、胰岛素、HOMA胰岛素抵抗指数均有显著差异,但仅腰围、低密度脂蛋白和HOMA胰岛素抵抗指数进入Logistic回归方程,且其ROC曲线下面积均大于0．5（分别是0．821,0．665和0、722）。以腰围的预测准确度最高,且在80．5cm处敏感性和特异性之和最大。结论：腰围是预测非肥胖者是否发生NAFLD的合适指标,80．5cm为其最佳预测截断值。