环境因子对锌酵母生长影响潜力预测Ⅱ.基于模糊关系方程

在构造环境因子温度、pH、溶氧对锌酵母菌体生长评价的隶属函数的基础上,通过求解模糊关系方程,预测环境因子对菌体生长影响潜力。     

环境因子对锌酵母生长影响潜力预测：Ⅱ.基因模型关系方程

在构造环境因子温度、ｐＨ、溶氧对锌酵母菌株生长评价的隶属函数的基础上，通过求解模糊关系方程，预测环境因子对菌体生长影响潜力。     

发酵培养基的模式识别法优化

应用模式识别法优化发酵培养基,以培养基组成构筑模式空间,线性降维揭示可视优化区,再以多因素轮换优化实现由低维到高维的回复,得到最佳培养基组成。     

模式识别在锌酵母发酵工艺优化控制中的应用

发酵过程是一个复杂的多元体系。对其工艺条件优化和控制的数学定量化程度还较低。本文尝试将模糊集和模式识别的理论和方法引入发酵过程研究。以锌酵母发酵工艺条件优化为目的,获得了酵母产量高、糖转化率高及残糖浓度低等诸因素综合考虑的优化控制区。1 材料与方法     

锌酵母分批流加发酵动态优化

对锌酵母分批流加发酵过程的控制变量反应温度和pH的动态最优化进行研究。基于酵母流加发酵有抑制的状态模型．通过龙格一库塔法计算微分方程组、单纯形法优化对模型参数进行估计。采用不同的温度和pH控制策略进行研究,由此获得动力学模型参数与温度和pH关系的回归模型。在此基础上,以极大值原理、梯度法优化求解以获得最高锌酵母产量为目标的最优温度和pH分布T*（t）、pH*(t)。实验验证,在T*(t)和pH*(t)下操作,锌酵母产率可提高13.7％。     

发酵工艺条件的多目标优化

以模糊综合评价值作为评价指标、加权单纯形方法优化发酵过程工艺条件。应用本方法,对以谷氨酸发酵废液为原料的酵母发酵过程的发酵温度、ｐＨ、菌种量、初始糖浓度、通气量及流加液糖浓度等工艺条件进行了优化。