人工神经原网络处理PCR数据在细菌鉴定中的应用

目的16SrRNA和16S-23SrRNA间区片段是常用细菌分类鉴定靶点,本研究探讨人工神经原网络（ANN）对上述位点PCR扩增产物数据分析在细菌快速鉴定方面的价值。方法2对15SrRNA基因荧光引物和1对16S-23SrRNA区间基因引物用于扩增血液标本中分离出的317株细菌。相关毛细管电泳（CE）限制性片段长度多态性（RFLP）和单链构象多态性（SSCP）数据进行人工神经原网络分析。结果16S-23SrRNA基因的RFLP数据对未知菌鉴定的准确率高于16SrRNA基因的SSCP数据,分别为98．0％和79．6％。结论实验证明了人工神经原网络作为一种模式识别方法对于简化细菌鉴定十分有价值。     

一种基于LC-MS的抗生素敏感性快速确定方法

目的探索利用液相色谱-质谱（LC—MS）进行细菌快速药敏试验的方法。方法选择肠杆菌科和非发酵菌,以头孢他啶作为目标抗生素,测定不同时间段培养肉汤内头孢他啶的残存量作为判断药敏结果的依据。结果不同敏感性的细菌培养基中残留的头孢他啶量差异有统计学意义（P〈0．05）。结论LC—MS技术可以用于细菌的快速药敏试验。     

利用抗生素对大肠埃希菌和铜绿假单胞菌的影响进行菌株区分

目的为了探讨抗生素对中心碳代谢的影响,我们研究了大肠埃希菌和铜绿假单胞菌在11种不同抗生素的刺激下,三羧酸循环相关有机酸的代谢变化。方法利用毛细管电泳技术对2种菌在不同抗生素作用下细胞内的主要有机酸进行检测,然后通过多变量统计分析对数据进行处理。结果通过多变量统计分析发现,2种细菌可以通过抗生素对其胞内有机酸的影响不同而得到区分。结论胞内有机酸的变化具有菌株特异性,可以用于细菌的区分。