不同统计方法对豆科牧草种质资源适应性评价的比较

以澳大利亚引进的豆科牧草为研究对象,运用灰关联分析、隶属函数分析、聚类分析和主成分分析法,对15份豆科牧草种质的8个主要农艺性状进行综合评价,探讨不同的分析方法在牧草种质资源评价中的应用。结果表明,4种方法综合评价较好的品种(系)为Nina柱花草、Temprano柱花草、Stylo540、Stylo541;4种综合评价方法结果基本一致,说明这4种综合评价方法均可单独应用于牧草种质资源评价,其中隶属函数分析方法简单,在大量的种质资源适应性评价中可优先使用。     

主成分分析法在芒果贮藏特性分析中的应用

本文利用主成分分析法,对芒果采后贮藏过程中8个指标的变化进行统计分析。结果表明,在所选的8个指标中,可基本划分为贮藏特性因子和生理因子,其中,贮藏特性主要由VitC含量、可滴定酸含量、失重率和叶绿素含量组成;生理因子主要由SOD活性、LOX活性、MDA含量三者组成。这两个主因子的贡献率分别为63.69%和32.46%,两者累计贡献率达96.15%,基本反映所有指标的信息。由此构建的综合评价模型也表明,果实品质在贮藏期的前10d略有上升,之后迅速下降,与实际情况基本吻合。