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利用SSR分子标记对唐山、天津的96个红小豆品种(按品种地理来源划分为14个品种群)进行遗传多样性分析,结果表明,197对引物中共有89对的扩增谱带清晰稳定,共扩增出285条带,多态性条带百分率( PPB)达100%,经Popgene32软件分析,遵化品种资源的遗传多样性水平最高[PPB= 85.39%,I(信息指数)=0.567],其次为玉田和迁安的品种资源,而在天津红小豆资源中,除静海县(排位第5)外,遗传多样性水平相对较小,其中宁河的遗传多样性水平最低(PPB= 22.47%,I=0.1575).聚类分析表明,96个品种可分为三个组群,唐山红小豆组群中包含了天津静海小豆;天津红小豆中的大港品种资源单独为一组群;其他天津红小豆为第二大组群.本研究可为地方品种的保存及杂交组配提供参考.  相似文献   
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小豆品种形态特征研究及综合评价   总被引:4,自引:0,他引:4  
对30个小豆品种的11个形态性状进行了因子分析及聚类分析。结果表明,11个形态性状的变异系数在5.66%~26.38%之间,最大的为主茎分枝,最小的为荚长;将11个形态性状简化成生育期因子、单株荚数因子和粒重因子3个相互独立的主因子,这3个主因子提供了原始性状81.574%的信息;经综合评价优劣排序,来源于唐山本地的2个品种排在前2位,来自东北的材料位居最后;经聚类分析,30个小豆品种划分为4大类群,类群的划分与材料的地理来源有着密切的联系。因此在育种过程中,应把主茎分枝、单株荚数和生育后期作为首要目标性状进行选择,同时兼顾百粒重、株高等性状,选育出综合性状优良的新种质。  相似文献   
4.
多目标决策在小豆种质资源评价中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于熵权的多目标决策分析模型,结合模糊数学和熵的思想,运用多属性决策分析中的双基点法,对小豆种质进行定量评价.经综合评价,8个小豆种质材料从优到劣的顺序为B00766、B01805、B00091、B00651、B01670、B00655、B00388、B00774,避免了由单一性状指标来判断参试材料优劣所造成的偏差,可为育种亲本优选提供理论依据.结果表明,多目标决策评价模型在少量小豆种质资源的评价中运算简便,易于掌握.  相似文献   
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