小波变换与生物医学信号处理

作为数字信号处理领域的一个重要分支,生物医学信号处理理论与技术的研究一直受到国内外科技工作者的高度重视。小波变换是近年来发展起来的一种新的信号分析工具。本文结合生物医学信号与小波变换的特点,探讨了小波变换在生物医学信号处理领域的应用前景。     

扁蓿豆MrLEA2基因的克隆和原核表达

从扁蓿豆(Medicago ruthenica L.)幼苗中克隆到一个编码晚期胚胎发生丰富蛋白的基因MrLEA2,Pfam数据库检索表明其编码产物属于LEA_2蛋白家族。半定量RT-PCR分析发现MrLEA2在幼苗中表达水平不受非生物胁迫(脱水、高盐和低温)和脱落酸诱导。利用MrLEA2基因构建原核表达载体,在大肠杆菌中实现了过量表达。通过斑点试验和菌落计数实验,对过量表达MrLEA2蛋白的大肠杆菌细胞在高盐(0.5mol/L NaCl和0.5mol/L KCl)、55℃高温和-20℃冷冻胁迫处理下的生长存活情况检测发现,MrLEA2蛋白过量表达能够明显提高大肠杆菌对上述胁迫的耐受性。研究表明,MrLEA2蛋白对高盐和温度胁迫引起的细胞损伤具有保护作用。     

基于脑电四阶累积量的运动意识分类研究

提出了基于四阶累积量为脑电特征的意识任务分类思想.对被测试者想象左右手运动时的脑电归一化四阶累积量（峭度）及其动态变化情况进行了研究.结果表明,归一化四阶累积量能较好地反映左右手运动想象的脑电特征变化.在此基础上,进行了基于脑电四阶累积量的左右手运动意识识别和分类研究,实验结果表明,正确识别率能达到87.5%.由于四阶累积量的计算比较简单,而且可在线计算,因此可以认为,基于脑电四阶累积量为特征的运动意识分类及其在脑机接口技术中的应用,具有较高的实际应用价值.