侵占城郊型林地的生态环境损害案例分析及评估方法

城市周边森林生态系统不断被蚕食，导致生态系统功能退化，严重威胁到城市的生态安全。增强"环境有价，损害担责，应赔尽赔"理念和提升城市生态系统质量势在必行。结合某城市一宗非法侵占近郊林地案，首先完整和系统地分析了生态环境损害鉴定评估流程：包括接受委托、初步调查、方案设计、时空范围确定、基线确认、因果关系分析、损害确认等，直至形成评估结果并被法院采纳，以期凝练总结针对城市生态系统的生态环境损害鉴定评估业务化流程。结合本案破坏行为持续时间长（约为13年），涉案林地面积逐年递增（从最初的6550 m²到最终的24040 m²）等特点，以周边同期未破坏林地为"对照样地"，通过实地调查及相关资料分析，确定损害基线种群密度（2066株/hm²）、林分高度（6.4 m）、生物量（104600 kg/hm²）等关键参数，最终计算生态环境损害价值量为2182573元。研究侵占城郊型林地生态环境损害典型案例，对突显城市生态系统损害案件的鉴定评估环节具有重要引领作用。     

手机信令数据在粤港澳大湾区大气环境风险管理中的应用研究——以江门市为例

粤港澳大湾区是国际化程度、资源整合能力、经济价值和效益都极高的区域，必须高度重视其环境风险问题，避免区域生态系统和人民群众健康受到威胁。人类活动密集区的突发环境事件风险源和受体的涉及面广、来源复杂，利用传统统计数据和技术手段开展的环境风险评价越来越体现出其时效性弱、精准性差的缺点。尝试引入手机信令数据及其模拟分析的人口数据，并将其嵌入到网格化环境风险分析法中，对粤港澳大湾区的江门市大气环境风险进行评估，刻画区域环境风险空间分布特征，精准识别区域环境风险类型。研究方法是在遵循《行政区域突发环境事件风险评估推荐方法》的前提下，通过对比分析统计数据与手机信令数据得到的江门市人口空间分布、大气环境风险易损性及环境风险值，结果表明虽然两者的总体趋势是一致的，但利用手机信令数据得到的环境风险等级结果更精细化、分辨率更高、时效性更强、数据处理更高效。研究表明，基于手机信令数据开展分析显著提高了环境风险评估的风险受体人口分析精度，可为预测及管理区域环境风险提供准确参考，实现突发环境事件应急处置区域具体化、最小化，从而减小应急处理成本。     

基于MODIS-归一化植被指数的广东省植被覆盖与土地利用变化研究

基于MODIS-NDVI遥感植被指数,利用像元二分模型进行植被覆盖度提取,结合趋势分析和显著性检验等方法,对2000—2020年间广东省的植被覆盖时空变化特征进行分析,并结合土地利用变化图谱,探究土地利用类型对植被覆盖时空变化的驱动作用。结果表明：(1)2000—2020年,广东省植被覆盖度整体以0.23%/a的变化率呈波动增长趋势,但空间异质性显著,呈现出以珠三角地区为中心向外辐射递增的趋势;(2)广东省多年平均植被覆盖度介于0.7—0.76,以中高和高植被覆盖度为主,低植被覆盖区约占研究区总面积的4.37%。全省以植被改善为主(78.18%),显著和极显著退化区域占全区面积的5.84%,主要集中分布在珠三角、粤东沿海以及粤西沿海等地区;(3)研究区以耕地与林地的图谱单元互换为主要土地利用变化特征,而城乡、工矿、居民用地在耕地和林地的占用和补充过程中起了重要的作用,反映出城乡建设过程中对耕地和林地的大量占用;植被覆盖变化与土地利用变化存在响应联系,且各土地利用类型对植被覆盖度的贡献各异;向城乡、工矿、居民用地转化的图谱与植被显著和极显著退化区高度重合,说明耕地和林地向城乡、工矿、居民...