金矿床区蜡状芽孢杆菌孢壁蛋白SDS-PAGE图谱及聚类分析

用SDS PAGE方法对 5株从我国金矿床区采集到的典型的蜡状芽孢杆菌 (Bacilluscereus)C6,C14 ,B2 ,JY I T1,JY X T9的孢壁蛋白同标准株AS1.12 6的孢壁蛋白共同进行比较分析 ,计算出了各蛋白电泳带的近似分子量 ,又以它们的迁移距离为标准同苏云金芽孢杆菌 (Bacillusthuringiensis)的孢壁蛋白相比较 ,得到聚类分析树状图谱 ,表明具有聚金作用的蜡状芽孢杆菌在分类学上具有相似性 ,而与具有杀虫作用的Bt菌株在分类学上则相差较远。     

裂解气相色谱法和聚类分析在病毒识别中的应用研究

应用裂解气相色谱法和系统聚类分析对56株不同地方分离株昆虫病毒（其中NPV29株,CPV11株,GV16株）进行了识别分析．利用欧氏距离系数的8种系统聚类算法所得聚类树状图谱,结果表明,通过裂解指纹图特征峰的分析,可明显地区分NPV、CPV、GV彼此间的差异和相同亚群的不同分离株间的异同．用聚类分析进一步证明裂解气相色谱法对昆虫病毒识别的可行性,从而为病毒的分类鉴定提供了准确、快速、重复性好的一种现代分析方法。     

不同系统聚类算法对昆虫包涵体病毒模式的识别

随着分析微生物学技术的不断发展,毛细管裂解色谱法（PyrolysisGaschromatography,简称pyGC）业已用干鉴定微生物［‘－‘1和分析鉴别化学成分、结构极为复杂的生物大分子［’］,并证明了利用nyoc分析鉴定昆虫包涵体病毒的可行性K］。系统聚类分析是统计模式识别的重要方法之一,已广泛应用于化学模式的识别。我们使用欧氏距离系数的8种常规系统聚类算法,对48株典型昆虫包涵体病毒株,即26株核型多角体病毒（NPV）、13株颗粒体病毒（GV）和9株质型多角体病毒（CPV）,用PyGC制备的气象色谱（GC）图进行聚类分析,并对不同聚类算…