玉米生长生理生态学模拟模型

建立了玉米（Ｚｅａ ｍａｙｓ Ｌ．）生长生理生态学模拟模型（ＭＰＥＳＭ）。模型由５个子模型组成：１）气象资料形成子模型,２）水分影响子模型,３）氮素影响子模型,４）玉米发育子模型,５）玉米生长子模型。ＭＰＥＳＭ具有５个主要功能：１）模拟环境条件（气象因子、土壤湿度和氮素供应）对玉米生长和发育的影响,２）模拟玉米的发育进程,３）模拟玉米的生长过程,４）模拟玉米产量形成过程,５）玉米最优化栽培管理决策     

中国水分状况对全球气候变化的敏感性分析

中国气候信息库提供了全国太阳辐射日资料以及12个月的气温,降水量,相对湿度,日照百分率和风速资料。利用改进后的Penman式估算出全国潜在蒸散和干燥指数的空间分布,以及降水量增加10％,平均气温上升1．5度,3．0度和4．5倍,3种假定未来气候情况下的潜在蒸散和干燥指数,以评价全球气候变化对中国水分状况的可能影响,结果表明,随着气温的升高,潜在蒸散量会显著增加,而干燥指数变化较为复杂,与当前气候怦景相比较,降水量增加10％,平均气温上升1．5度时中国水分状况会稍微湿润,气温上升4．5度时会稍微干燥,而气温上升3．0度时中国水分状况将介于稍微润与稍干燥之间。     

利用中国气候信息系统研究年降水量空间分布规律

利用中国气候信息系统,做出了中国年平均降水量分布图,以描述中国水分状况。首先利用大比例尺地形图和数字化后的地形资料,建立中国数字高程模型;根据全国气候资料建立趋势面分析模型,模拟出全国降水量空间分布的趋势值,利用空间插值方法对趋势面分析产生的乘余值进行空间插值,估算出降水量的空间分布资料,并对其进行2次平滑处理后建立中国降水量空间分布数据库;利用生态信息系统完成了图形输出和编辑处理,最后输出中国多年平均年降水量分布图。该方法具有快速、准确、理论性昆、结果可靠、实用性强等特点,即可以作为生态学模型的资料,又可以生成高精度的气候要素空间分布图。     

松嫩平原盐碱化草地生态系统的模拟研究

利用面向对象技术及新型编程语言JAVA,建立了物理过程模型来模拟土壤水分、盐化／脱盐过程和碱化／脱碱过程。在此基础上建立了基于过程的模型并分别模拟了以羊草（Aneurolepidium chinese (Trin.)Kitag.）、虎尾草（Chloris virgata Sw.）、星星草（Puccinellia tenuiflora(Turcz.)Scribn.et Merr.）和碱蓬（Suaeda glauca Bunge）为建群种的4种植物群落的地上生物量、地下生物量以及枯死生物量的变化动态。模型以1d为步长,适合于模拟异质性强的土训水盐动态和多种植物群落的生长动态。利用吉林省长岭的气修资料和试验资料,模拟了1991、1996、1997、1998年土壤湿度动态,1991年4种植物群落土壤盐分、碱化度和pH值变化动态,以及1991年4种群落生长动态,并分别利用实验资料进行了验证,模拟效果非常理想。     

流域生态学——生态学研究的一个新领域

由于人类不合理开发和利用自然资源,造成了流域生态环境的重大破坏,为了合理开放流域资源和保护生态环境,非常有必要开展流域生态学的研究。文中系统阐述了流域生态学的重要意义、主要研究内容和方法。流域生态学属于宏观生态学的研究领域,主要借助于宏观生态学的研究方法。流域生态学与目前生态学最关注的“全球变化、生物多样性和可持续发展”3个研究问题紧密结合在一起,极具研究价值,建议开展广泛深入的研究。     

全球气候变化对沈阳地区春玉米生长的可能影响

利用玉米（Ｚｅａ ｍａｙｓ Ｌ．）生长生理生态学模拟模型（ＭＰＥＳＭ）,分别模拟了未来气候变化的１２种气候条件下（ＣＯ２浓度倍增,平均气温上升１．５℃、３．０℃和４．５℃,降水量增加２０％、减少２０％、减少４０％和降水量不变）,沈阳地区土壤湿度、玉米发育和玉米生长的变化,并与当前条件下进行了比较,以评价玉米生长对各气候因子变化的敏感性和全球气候变化下沈阳地区春玉米的生长趋势。研究表明：土壤湿度对降     

全球气候变化对沈阳地区春玉米生长的可能影响

Physiological ecology simulation modelling of maize growth (MPESM) was used to simulate the variation of soil moisture, maize development and maize growth under twelve prescribed climate scenarios, which include doubling CO2, raising mean temperature by 1.5 ℃, 3.0 ℃ and 4.5 ℃, and changing precipitation by 0, +20%, -20%, and -40%. The simulated results were compared with that of the present climate, to assess the sensitivity of maize to climatic change. The analysis indicated that soil moisture is sensitive to reduced precipitation, maize development is sensitive to the rise of temperature, and maize growth is affected greatly by temperature elevation and precipitation variation, which cancel out the positive effects of CO2 elevation. It was found that with the severe change of climate, the leaf biomass, the female fringe biomass, and the leaf area index would decline greatly, and the biomass of stem and root would increase greatly. The average yield of maize will decline between 5% and 30%.