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1.
目的 为了提高医疗服务质量、降低医疗成本,建立临床路径知识库平台,为临床提供决策服务。方法 围绕临床路径知识库的构建,主要解决三个问题:临床规则库的建立、临床路径自适应及修复模型和HIS数据整合框架。结果 构建支持复杂疾病的临床路径知识库,并实现共享平台。结论 通过建立支持复杂疾病的临床知识库平台,为患者提供准确的医疗服务,为医院提供临床路径决策支持,具有良好的应用效果。  相似文献   
2.
目的:通过整合302医院丰富的肝病病例、肝病专家诊疗经验和临床科研数据,建立肝病知识库,提高基础资源辅助临床诊疗和科研的能力。方法:对肝病智能知识模型进行分析,获取知识库中结构化知识,并以知识库模型的形式建立知识库,形成一套独立、可重复的智能化的辅助诊疗和科研信息系统,实现知识库辅助临床诊疗、知识科学研究,最大程度发挥知识库的意义,真正为临床服务。结果:建立的基于HIS的肝病知识库主要编配于医疗单位,适用于临床医护人员、临床科研人员以及所有从事医疗行业的工作人员。医护工作者可通过程序访问知识库,对知识库中的肝病知识进行检索、分析、推理,辅助临床医护工作者提高临床诊疗能力,提升临床科研水平。结论:建立的肝病知识库系统为用户提供横向及纵向医疗基础信息的检索、分析及推理方法。推理出的合适的知识模型,为肝病的临床诊疗和临床科研提供前沿、实用、高效的智能辅助信息支持。  相似文献   
3.
目的 运用知识管理的理念和方法,探讨切合实际应用的临床决策支持知识库概念模型,使医院能够通过知识管理提升其核心竞争力。方法 收集国内外相关资料,系统化研究及分析具有人工智能的临床决策支持知识库的框架。结果 实施医院知识管理的关键就是必须建立一个动态的,并具有自我学习能力的临床决策支持知识库,该知识库不仅需要通过医院信息系统收集传统的医学知识,而且需要建立用于临床指南等的标准医学知识收集的引擎和隐性知识转化模型,并嵌入智能化工具,通过知识库的自我学习功能,保证其动态更新和智能化的临床决策支持能力。结论 医院知识库创建过程实质也是医院价值的创造过程,智能化的临床决策支持知识库开发不仅涉及知识的收集和处理, 还包括知识的表达,人工智能技术的嵌入和各种规则、条件及分类方法等的应用,有待进一步研究。  相似文献   
4.
基于知识库的像斑光谱向量相似度土地覆盖变化检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
宋翔  颜长珍 《生态学报》2014,34(24):7175-7180
土地利用/覆盖变化检测是国内外全球化进程研究的重要内容,选择适当的变化检测方法对西北地区土地利用/覆盖变化进行研究在"生态十年项目"中具有重要的意义。选择西北地区具有典型代表性的TM轨道号134033区域作为变化检测方法验证的试验区,采用2005和2010年两期Landsat TM影像,在e Cognition Developer 8.64软件支持下,采用基于像斑的光谱特征特征向量相似度方法进行变化检测,并利用2010年土地覆盖数据作为先验知识库对变化区域分类,提取土地利用/覆盖变化信息,并对变化结果进行定量分析。结果表明,采用基于像斑的光谱特征特征向量相似度方法对于试验区的土地利用/覆盖变化制图具有检测快速、检测精度高等优点,适合试验区以及整个西北地区的土地利用/覆盖变化的检测。最终采用该方法以及分类后比较法获得了西北地区2000—2010年近10年的土地利用/覆盖分类图。  相似文献   
5.
近几年来医院的信息化发展已经向"以患者诊疗为中心"的临床信息系统(Clinical Information System,CIS)进行转变,然而目前的手术麻醉信息管理系统(Anesthesia Information Management System,MMS)大多还停留在以麻醉记录单自动生成为中心,减轻医生的工作负担为目的,提供科室管理功能的麻醉科临床应用系统。这样的AIMS已经不适应医院信息化发展的需要,只有建立以麻醉电子病历为核心的手术麻醉信息管理系统才能更好的融入到临床信息系统当中。  相似文献   
6.
7.
费城儿童医院开发的儿科知识库荣获2009鉴定类最佳实施奖,它与患者的病史数据紧密结合,以一种更加方便快捷的方式应对儿科药物疗法所面临的众多挑战。  相似文献   
8.
临床决策支持系统(Clinical decision support system,CDSS)是利用决策支持系统相关理论和技术,为临床医师在诊疗过程中提供诊疗决策的支持系统。本文根据临床神经外科疾病特点,提出基于KD、DB、和MD的框架系统结构,并构建临床疾病知识库、病人信息数据库和决策模型库,为下一步实现NCDSS功能提供理论基础和方法指导。  相似文献   
9.
临床路径知识库是实现病人诊疗流程中个性化诊疗与标准化路径有机结合的有效技术手段。为满足医院医疗质量提升与病人个性化诊治的需要,提出了智能自适应临床路径系统的信息技术建设方案,系统框架由语义层、中间层以及临床路径执行层3层架构组成,重点讨论了基于临床路径本体的知识库模型及建设方法,对下一阶段临床路径电子化应用工作进行了规划和展望。  相似文献   
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