支持复杂疾病的临床路径知识库平台的构建及应用

目的 为了提高医疗服务质量、降低医疗成本,建立临床路径知识库平台,为临床提供决策服务。方法 围绕临床路径知识库的构建,主要解决三个问题：临床规则库的建立、临床路径自适应及修复模型和HIS数据整合框架。结果 构建支持复杂疾病的临床路径知识库,并实现共享平台。结论 通过建立支持复杂疾病的临床知识库平台,为患者提供准确的医疗服务,为医院提供临床路径决策支持,具有良好的应用效果。     

基于文献计量学的《中国医院管理》文献可视化分析

目的 通过文献计量学方法,探索《中国医院管理》的发展脉络及医院管理领域近年来的科研合作演进过程。方法 利用信息可视化分析软件CiteSpace,对近10年（2006—2015年）间刊发在《中国医院管理》的科学文献进行文献计量学分析（共有4 169篇文献纳入）。结果 其中高产作者有方鹏骞、薛迪、吴群红等,分别达到56篇、51篇、22篇。高产单位有华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院、哈尔滨医科大学附属第一医院和首都医科大学卫生管理与教育学院,合作频次分别达到187次、96次和56次。其中“公立医院”“医院管理”“医疗质量”等关键词共现率较高均超过100次。2013年后“医药分开”“患者安全”“合理用药”和“县级公立医院等”等内容逐渐成为研究热点。结论 《中国医院管理》杂志是广大读者了解和学习医院管理领域研究热点和重大成果的重要平台。     

某大型医院专利管理状况调查与分析

目的 为进一步了解医院专利管理现状,发现专利管理存在的问题,并探讨对策。 方法 对医院200名科技人员进行专利基本知识和专利管理情况随机问卷调查和统计分析。结果 发现科技人员对专利基本知识掌握比例不高,重点是可申请专利内容、职务发明创造的界定以及发明人权利;科技人员专利转化的积极性和能力不足,经费、转化渠道、时间是影响专利维持、转让的重要因素。 结论 提示医院应进一步加强专利知识的普及,专利申请的监管、有效专利的动态评估和专利成果的转化实施。

     

以内部审核促进医院质量管理持续改进

目的 分析医院质量管理体系运行情况,促进医院质量管理持续改进。方法 通过内部审核,发现不合格项并对其进行统计分析,找出影响医院质量管理的主要问题,采取相应的改进措施。结果 2003—2008年医院共组织内部审核7次,发出不合格项118项,通过采取纠正措施和预防措施,并制定医院质量管理工作重点,不合格项目逐年减少。 结论 医院质量管理体系的运行符合ISO9001标准的要求,是适宜的、有效的。内部审核促进了医院质量管理持续改进。     

北京大学所属6家医院洁净手术部质量管理监测分析

????? 目的 通过对医院洁净手术部综合性能和管理现状监测结果的分析,发现质量管理中存在的问题,促进医院加强管理,保障洁净手术部有效运行。方法 回顾性分析洁净手术部检查资料,了解质量管理中存在的问题及薄弱环节,提出有效的改进措施。结果 洁净手术部的管理还存在着一定的缺陷,应进一步加强管理力度,定期监测。结论 洁净手术部的管理涉及多专业,多学科,多部门,是对医院感染管理工作的挑战。需要制定与此相适应的科学合理的运行和管理的措施,以保障洁净手术部的安全运行。     

公立骨科医院临床科室绩效综合评价 ——基于目标管理与加权TOPSIS法相结合的研究

目的 对骨科医院临床科室绩效进行综合评价,考察科室绩效的差异。方法 采用目标管理与加权TOPSIS相结合的方法,用各指标的月度绩效目标值对效率和效益指标作标化,从效率效益、质量和医德医风3个方面对骨科医院主要临床科室的月度绩效进行综合评价。结果 足外科绩效水平最高,康复和三大手科绩效水平位居前列,老年骨、ICU和骨病科绩效水平较低。结论 指标体系的构建有利于全面、动态地对医院临床科室进行综合评价;目标管理与加权TOPSIS相结合的方法所测量出的绩效水平与医院的实际发展情况相符,在骨科医院具有适用性。

     

护士组织职业生涯管理对工作满意度影响的调查

目的 探讨医院实施组织职业生涯管理对护士工作满意度的影响。方法 随机选取我市3所已实施护士组织职业生涯管理的医院中80名护士进行调查分析,比较实施护士组织职业生涯管理的效果以及管理后护士工作满意度改善情况。结果 实验组护士的晋升公平评分、注重培训评分、提供职业信息、促进职业自我发展及总评分均显著高于对照组,差异具有有统计学意义(P＜0.05);实验组护士内在满意度评分、外在满意度评分及总满意度评分均显著高于对照组,差异具有有统计学意义(P＜0.05)。结论 实施护士组织职业生涯管理能有效提高护士的工作满意度,有利于促进护士的职业生涯发展及提高护理管理质量。     

综合性医院临床科室目标管理指标体系构建研究

目的 通过建立科学的临床科室目标管理指标体系,指导医院采用量化指标科学评价临床科室发展能力和贡献,为更科学地实施医院目标管理奠定基础。 方法 通过文献调查和专家咨询等方法,构建综合性医院临床科室目标管理指标体系,并以2012年安徽医科大学第二附属医院实践数据进行实证分析。结果 建立包括4个一级指标、15个二级指标、71个三级指标的目标管理评价体系,并实证分析安徽医科大学第二附属医院目标管理考核成效,研究结果与预期目标基本一致。结论 本指标体系可以量化考核临床科室发展能力和贡献水平,与预期目标基本一致,可以为医院改进临床科室考核评价工作提供客观依据。     

公立医院绩效评价PATH优化模型实证研究 ——基于齐齐哈尔市第一医院的实践

目的 验证公立医院绩效考核“PATH优化模型”指标体系的可行性。方法 按照指标要求进行数据采集与测算,根据实证医院实际情况确定指标值,进行模型模拟,测算结果,论证模型的可操作性。 结果 公立医院绩效考核“PATH优化模型”在稳定的评价维度下,指标设计具有一定的灵活性,医院可根据阶段性目标的达成情况对指标进行动态调整;在规范化管理基础较好、绩效管理信息系统建设完善的医院,指标数据的收集可实现准确、便捷。结论 公立医院绩效考核“PATH优化模型”具有较好的可行性。     

9所大学附属医院职业化管理认知及培训需求分析

目的 调查并分析某医科大学9所附属医院职能部门工作人员对管理人员职业化的认知和培训需求。方法 采用整群抽样法,向9所附属医院的职能部门工作人员发放调查问卷,调查内容包括个人基本情况、工作情况、培训情况等五部分内容,共发放799份问卷,回收799份问卷,回收率100%。结果 9所附属医院职能部门工作人员中,有78.7%对未来职业发展有信心,21.0%认为目前的医院管理职业化建设不完善,57.5%认为医院中高层管理者应该来源于卫生管理专业人员,59.4%认为培训次数不够,60.4%认为迫切需要进行管理知识培训。结论 大多数医院管理人员对未来职业化发展有信心,但是目前医院管理知识培训存在不足,建议大学与附属医院合作开展系统的个性化的医院管理知识培训,提高医院管理水平,促进管理队伍职业化发展。     

临床科室医疗设备监督管理体系的建立与实施

????? 目的 设计一套医院医疗设备监督管理体系,实现对医院临床科室医疗设备的标准化、规范化、统一化管理。方法 结合企业最新、最实用的管理方法,提出医院医学工程科有效开展临床科室医疗设备管理的新方法。结果 制订并实施医院临床科室医疗设备监督管理体系。结论 体系的引入,可以有效改善医疗设备的质量管理,确保医疗器械使用的安全性、可靠性、合法性,使医患双方的合法利益都得到保护,从而提高医院医学工程科管理效能。     

中西医结合医院临床科室医疗质量评价体系的构建与实施

目的 探索提高中西医结合医院医疗质量的有效途径。方法 建立并实施中西医结合医院临床科室医疗质量评价体系。结果 对医院业务发展以及质量改善起到积极的推动作用。结论 实施临床科室医疗质量评价体系是提高中西医结合医院医疗质量的较好方法。     

基于影像扫描技术的病案数字化质量管理

目的 纸质历史病案数字化制作加工中,采取严格的质控措施,降低每个环节的错误率,保证数字化病案的完整、准确、清晰。方法 加工流程采取流水线作业,设置专人质控等人为干预和系统程序干预两方面。结果 病案数字化质控管理为临床医生工作站调阅病案、患者复印病案等提供准确数据。结论 数字化病案能否从质量上和完整性上代表原件,有效的全程质量控制起着至关重要的作用。     

基于融合理念的公立医院内部绩效考核体系探索研究

目的 建立与公立医院目标任务及外部绩效评价相匹配的内部绩效考核体系。方法 监控样本公立医院内部绩效考核体系的运行状态,对现行内部绩效考核体系的运行效果及医务人员反馈意见进行分析。调研管理部门、临床科室,访谈部门科室管理人员。结果 总结了现行内部绩效考核体系待改进的问题,提出基于医疗过程和医疗结果相结合进行全面评价、改进内部绩效工资测算方法、建立完善职能部门绩效评价体系、建立绩效沟通数据平台、融合政策执行评估的改进方案。结论 内部绩效考核体系的动态改进是公立医院实现医院目标任务、执行外部绩效评价的必然要求。     

甘肃省某县级医院基本药物政策实施效果研究

目的 了解甘肃省某县级医院基本药物政策实施过程中存在的问题及实施的效果。方法 对甘肃省永昌县人民医院院长进行结构化访谈,对2009年12月和2012年12月该医院的用药记录进行调查,对2009年、2012年该医院的统计报表进行调查。结果 基本药物采购及配送过程中存在问题,招标监督管理存在缺陷;基本药物的价格有所降低,非基本药物的价格明显升高;医院发展正常,以药养医的现象仍然很严重。结论 甘肃省县级医院基本药物政策需要进一步完善。     

临床路径在神经根型颈椎病保守治疗中的应用与变异管理

目的 评价临床路径在神经根型颈椎病保守治疗中的应用效果。方法 通过制订临床路径,将实施临床路径前后病人的住院天数、医疗费用、健康知识评分、满意度进行比较并对出现的变异进行管理。结果 实施临床路径提高了医务人员工作的主动性,加强了医患沟通,使患者住院天数、医疗费用有所下降,健康知识掌握情况、满意度有所提高。统计学分析差异有显著性。结论 临床路径作为一种新型的医疗质量管理模式,值得在临床推广应用。临床执行过程中应注意对变异的管理。     

AI applications to medical images: From machine learning to deep learning

PurposeArtificial intelligence (AI) models are playing an increasing role in biomedical research and healthcare services. This review focuses on challenges points to be clarified about how to develop AI applications as clinical decision support systems in the real-world context.MethodsA narrative review has been performed including a critical assessment of articles published between 1989 and 2021 that guided challenging sections.ResultsWe first illustrate the architectural characteristics of machine learning (ML)/radiomics and deep learning (DL) approaches. For ML/radiomics, the phases of feature selection and of training, validation, and testing are described. DL models are presented as multi-layered artificial/convolutional neural networks, allowing us to directly process images. The data curation section includes technical steps such as image labelling, image annotation (with segmentation as a crucial step in radiomics), data harmonization (enabling compensation for differences in imaging protocols that typically generate noise in non-AI imaging studies) and federated learning. Thereafter, we dedicate specific sections to: sample size calculation, considering multiple testing in AI approaches; procedures for data augmentation to work with limited and unbalanced datasets; and the interpretability of AI models (the so-called black box issue). Pros and cons for choosing ML versus DL to implement AI applications to medical imaging are finally presented in a synoptic way.ConclusionsBiomedicine and healthcare systems are one of the most important fields for AI applications and medical imaging is probably the most suitable and promising domain. Clarification of specific challenging points facilitates the development of such systems and their translation to clinical practice.     

Artificial intelligence and the medical physics profession - A Swedish perspective

BackgroundThere is a continuous and dynamic discussion on artificial intelligence (AI) in present-day society. AI is expected to impact on healthcare processes and could contribute to a more sustainable use of resources allocated to healthcare in the future. The aim for this work was to establish a foundation for a Swedish perspective on the potential effect of AI on the medical physics profession.Materials and methodsWe designed a survey to gauge viewpoints regarding AI in the Swedish medical physics community. Based on the survey results and present-day situation in Sweden, a SWOT analysis was performed on the implications of AI for the medical physics profession.ResultsOut of 411 survey recipients, 163 responded (40%). The Swedish medical physicists with a professional license believed (90%) that AI would change the practice of medical physics but did not foresee (81%) that AI would pose a risk to their practice and career. The respondents were largely positive to the inclusion of AI in educational programmes. According to self-assessment, the respondents’ knowledge of and workplace preparedness for AI was generally low.ConclusionsFrom the survey and SWOT analysis we conclude that AI will change the medical physics profession and that there are opportunities for the profession associated with the adoption of AI in healthcare. To overcome the weakness of limited AI knowledge, potentially threatening the role of medical physicists, and build upon the strong position in Swedish healthcare, medical physics education and training should include learning objectives on AI.     

JCI标准下的中药管理信息化

?????? 目的 改进医院中药管理,提升医院中药服务质量。方法 参照JCI标准,结合医院实际,通过信息化技术将中药药事服务的各方面进行改进,如建立电子处方系统、电子医嘱审核系统、中药电子发药系统以及进行煎药房的信息化改革,实行条码化管理和单剂量发药等,构建信息化的医院中药管理模式。结论 JCI标准下中药信息化管理提高了工作效率和服务质量,建立了中药药事服务方便快捷、准确合理的管理、服务机制,在提高整体药学服务水平与质量的同时也为整个医院的信息化建设和管理贡献了力量。