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1.
多效唑(PP333)对苦荞植株生长的影响(简报) 总被引:2,自引:0,他引:2
在土壤肥力水平高的条件下,在苦荞分枝始期喷施多效唑能不同程度地提高光合强度,降低叶片氨基氮和茎尖可溶性糖含量,降低株高,增加每穗的花朵数和饱粒数,提高产量。 相似文献
2.
多效唑对杨梅的成花效应(简报) 总被引:2,自引:0,他引:2
在杨梅树冠覆盖的每平方米土壤中,当年10月至第2年3月施0.4~1.2g有效成分的多效唑,对杨梅成花均有效果,而以10月上旬每平方米地面施用0.8g的效果最好。春季和夏季杨梅花芽生理分化期,树冠喷施500和1000ppm多效唑对杨梅促花效果明显。 相似文献
3.
多效唑对香蕉试管苗生长的影响(简报) 总被引:11,自引:0,他引:11
多效唑对香蕉试管苗有明显的矮化和延缓生长作用。它与NAA配合使用能促进长根,加快成苗速度,而且苗壮、耐荫。与6-BA配合使用可有效地提高分化芽的增殖系数。分化芽粗壮鲜绿,成活率高。 相似文献
4.
低营养条件下Paclobutrazol(PP333)对黄瓜去顶幼苗直接形成花芽的影响(简报) 总被引:1,自引:0,他引:1
植物开花机理是生物学中的一个基本问题,多年来人们进行过许多的研究,积累了大量的事实,然而对开花的机理仍然还不甚清楚。因而在利用原有实验系统的同时,有必要寻找更多简单,又便于分析的实验系统。Jullien等报告离体培养的大豆子叶节能直接产生花芽。我们在建立离体培养黄瓜子叶直接单独形成雄花或雌花的实验系统的过程中,发现黄瓜幼苗去除顶芽后在子叶节处也能直接形成花芽。这一现象有可能用于深入研究各营养器官和花启动间关系等问题,定将 相似文献
5.
辐射增敏剂增敏活性的分子连接性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
计算42个辐射增敏剂的各阶分子连接性指数mXt及△mXt,并对其中38个非对称性化合物的分子连接性指数与其增敏活性进行定量构效关系(QuantitatireStructureActivityRelationship,QSAR)的研究,得到相关方程。并分析了影响增敏活性的1gP、ES及σ在一定程度上都可通过分子连接性指数表达出来。对这些增敏剂进行分子对称性的研究,发现对称性会降低分子的极性,进而降低其增敏活性。另外,还发现在这些增敏剂中存在亚类现象,并对各亚类的反应机理进行了探讨。 相似文献
6.
【目的】本研究旨在明确氰氟虫腙对草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda幼虫的毒力水平和田间防治效果,为科学使用氰氟虫腙防治草地贪夜蛾提供参考依据。【方法】采用饲料混毒法在室内测定了氰氟虫腙与4种常用杀虫剂甲维盐、氯虫苯甲酰胺、虱螨脲和茚虫威对草地贪夜蛾3和6龄幼虫的致死中浓度(LC50)及LC90值,以及LC90浓度的这些杀虫剂对3龄幼虫的致死中时(medium lethal time, LT50)值。采用人工喷雾方法测定了玉米田中22%氰氟虫腙悬浮剂(6.6 g/667 m2)、22%氰氟虫腙悬浮剂(17.6 g/667 m2)、5.7%甲维盐水分散剂(1 g/667 m2)和150 g/L茚虫威悬浮剂(2 g/667 m2)对草地贪夜蛾幼虫的防效。【结果】室内生测结果显示,供试的5种杀虫剂中氰氟虫腙对草地贪夜蛾3和6龄幼虫均具有较高的毒力,其LC50值分别为2.64和4.3... 相似文献
7.
天然产物抗氧化构效关系及作用机理的研究概况 总被引:19,自引:2,他引:17
本文简介了近十年来天然抗氧化剂的研究概况,讨论了天然产物抗争氧化活性的构效关系及作用机理。 相似文献
8.
基于健康烟草根际土壤,分离筛选具功能多样化、活性高的菌株,为作物病害生物防治提供高效、多样化的生防资源。采用平板对峙法筛选活性高、抑菌谱广的菌株,测定菌株对番茄枯萎病病菌的抑制率、对菌丝生长及和孢子萌发率的影响;应用PCR技术,检测菌株抗生素合成基因,结合室内盆栽实验检测功能菌株对番茄枯萎病的防治效果,并测定其体外产酶、解磷、解钾、固氮及产铁载体能力;结合形态学、生理生化和16S rDNA通用引物对功能菌株进行鉴定;于健康烟草根际土壤分离得127个菌株,24株对番茄枯萎病病菌等指示病原菌具有抑制作用,活性较高的3个菌株SH-1471、SH-1464、SH-1439对番茄枯萎病菌抑制率分别为82.0%、74.0%、75.0%;可使番茄枯萎病菌菌丝扭曲变形,形成泡囊结构,对番茄枯萎病菌孢子萌发抑制率分别为62.7%、50.0%、37.0%;经测定,3个功能菌株具有产srfA、fenB、ituA、ituD、bymA等抗生素合成基因;盆栽实验结果表明SH-1471对番茄枯萎病的防效为83.7%,SH-1464对番茄枯萎病的防效为60.7%,SH-1439对番茄枯萎病的防效为59.0%;此外,3... 相似文献
9.
害虫行为调节剂是一种以嗅觉系统为靶标的绿色农药,在害虫的田间管理中发挥着重要的作用。然而,其先导化合物的发现通常依赖一系列生物测定的方法,不仅费时费力,且发现效率低。近年来,随着昆虫嗅觉功能数据的积累和结构生物学的飞速发展,以机器学习技术和分子对接为代表的2种基于计算机的药物虚拟筛选方法在害虫行为调节剂的先导化合物研究中发挥着重要的作用,极大地促进了先导化合物的发现效率,减少了筛选的盲目性。本文系统综述了2种虚拟筛选方法及其在害虫行为调节剂先导化合物研究中的应用,并对2种筛选策略在实际应用中存在的问题及应用前景进行了讨论。 相似文献
10.