生态系统服务簇空间演变轨迹及其社会-生态驱动的地理探测——以大连市为例

生态系统服务簇是多种生态系统服务的组合，明晰生态系统服务簇及其自然-社会经济驱动因素，对生态系统服务内部相互依赖机制识别、实现多种生态系统服务间良性互动具有重要意义。目前生态系统服务簇的识别已得到广泛应用，但对多种生态系统服务之间交互作用的动态过程与影响机理的认识还不够深刻。针对目前多种生态系统服务间交互作用动态演化分析及其社会-生态驱动机理研究不足的现状，以我国北方沿海重要中心城市——大连市为例，选取食物供给、水源涵养、固碳释氧、土壤保持、生境质量和景观美学6种关键服务。采用Spearman相关性分析方法探究生态系统服务权衡与协同关系，借助自组织网络方法识别生态系统服务簇，进一步分析多种生态系统服务间交互作用的时空分异特征，运用地理探测器探究其空间分异影响因素。结果表明：(1)食物供给与土壤保持存在极显著的权衡关系■,土壤保持与景观美学存在极显著的协同关系■。(2)2005—2015年大连市生态保育簇空间格局较稳定，水源涵养簇、食物供给簇与服务枯竭簇之间轨迹变化明显，城市扩张与服务枯竭簇演变具有一致性。(3)高程、归一化植被指数是影响生态系统服务簇空间分布的关键自然因素，而土地利用强...     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的分级检测

目的:对不同患病程度的OSAS患者的子带能量比特性进行研究,同时给出一种适用于家庭环境的OSAS检测方法。方法:以鼾声第一共振峰集中频段为先验知识,分析27例OSAS患者和13例单纯打鼾者鼾声的子带能量比。结果:本文方法能较好的区分OSAS患者和单纯打鼾者。中、重度OSAS患者的子带能量比均高于轻度患者,差异具有统计学意义,中度和重度患者的差异不明显。最后给出家庭环境中本文方法的检测精度,灵敏度为92.86%,特异性为92.97%。结论:本文方法能有效的检测OSAS患者,有望实现大规模普及化筛查,并为今后利用鼾声特性区分不同患病程度提供一种有效的研究思路。