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1.
大鹏湾反曲原甲藻种群变化率动态模型研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
大鹏湾反曲原甲藻种群变化率动态模型研究黄贯虹(广东民族学院计算机科学系,广州510633)郭远琼黄伟建(暨南大学华侨医院计算机室,广州510632)(暨南大学水生生物研究所,广州510632)StudyofaModelonChangeRatiooft...  相似文献   
2.
1 前  言夜光藻(Noctilucascientillans)是我国海洋赤潮的主要发生藻。作者曾运用时间序列模型、回归分析及微分方程的变分模型和灰关联等对夜光藻种群增殖和形成赤潮的原因进行过分析和研究[1~5]。作者有关夜光藻种群动态时间序列模型研究[1],已确定了夜光藻种群3天内暴发性增殖的必要条件:在适宜生长的环境条件下,夜光藻种群细胞密度应大于10×106cell·m-3。在海水环境要素对夜光藻种群密度增殖的影响的研究[5],认为温度、溶解氧、营养盐(可溶性氮盐和可溶性磷盐)与夜光藻增殖有明显的相关性,并确定了夜光…  相似文献   
3.
系统生态学是对生物群落的生存、成长和死亡进行宏观研究。其系统方法论有多种处理问题的方法,特别是框图模型的应用尤其广泛,如在海洋、经济、城市、水体和陆地生态系统均有应用,但仅局限于画画框图讨论而已,并没有指出其应用的实际意义。还有一种系统动力学框图,属臆造模型。  相似文献   
4.
运用灰色理论的系统分析模型研究叶绿素-b与不温,浮游动物,盐度,溶解氧,酸碱度,磷酸盐,亚硝酸盐,硝酸盐,铁和锰等10个海水理化因子间的关系,所有样品数据采自深圳大鹏湾的盐田海域。灰关联值的计算及其排序结果表明:硝酸盐,磷酸盐,亚硝酸盐和酸碱度对叶绿素-b的浓度比其他海水理化因子有着较大的影响,本文建立叶绿素-b与这4个海水理化因子的灰模型{GM(1,n)},结果表明,相关因子与叶绿素-b的浓度变化 着较好的吻合。  相似文献   
5.
大鹏湾优势藻引发赤潮的灰分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
对1990年3月30日-6月30日在大鹏湾盐田海域的海水采样结果,用灰色理论的系统分析方法研究并计算大鹏湾地区海水中的尖刺拟菱形藻、中肋条骨藻和反曲原甲藻等3种藻引发的赤潮与浮游动物数量和海水理化因子等12个因素变化的灰关联度,关联排序结果表明:浮游动物、浊度、铁、锰、溶解氧、酸碱度、盐度和温度均对该三类藻种群增殖态势有着较大的影响,构成大鹏赤潮发生“优势”因素。  相似文献   
6.
运用灰色系统理论对淡水湖泊鄱阳湖中叶绿素 -a与理化因子的关系进行研究 ,用灰关联理论研究理化因子对叶绿素 -a数量变动影响的排列顺序 ,确定有效因子 ;利用有效因子进一步采用灰色模型[1 ,2 ] 对叶绿素 -a数量变动进行建模研究。1 材料与方法1 .1 样品的采集与分析方法 所有数据如表 1所示。采样地理位置、采样时间、采样方式和数据的分析方法见参考文献 [3]。1 .2 灰关联分析 以叶绿素 -a(Chl. -a ,mg .m- 3)为母序列 {XO(t) },以湖水的温度T、水位、蒸发量、总磷TP、总氮TN、氨盐NH4-N、亚硝酸盐NO2 -N…  相似文献   
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