民勤绿洲生态需水与生态恢复对策

生态需水是当前水问题的一个研究热点,对于生态环境急剧恶化的内陆干旱区,这一研究尤为紧迫。以民勤绿洲作为研究区,采用阿维里扬诺夫估算方法,对其生态需水量进行了计算。结果表明,民勤绿洲现有植被最低生态需水量为1.4927×108m3,而目前的生态用水量只有0.3525×108m3,远没有达到维持极限抗性面积下的生态需水量。民勤绿洲生态用水的严重不足,主要是受到农田灌溉用水的严重挤占,从而加快了生态环境的日益恶化。通过分析,提出了生态恢复的对策与建议。     

胡萝卜吸附式低温干燥特性的研究

对胡萝卜吸附式低温干燥过程的干燥特性进行了试验研究。考察了干燥气体 (空气 )的湿度和风量以及物料粒度对胡萝卜干燥特性和复水比的影响 ,得到形状相似的干燥曲线 ,用自定义最小二乘法拟合均能获得较好的结果。结果表明 :吸附式低温干燥过程可使被干燥物料达到超干水平 (含水率 <5 % ) ;增加干燥气体流量对干燥过程进行有利 ,当气体流量从 2 0 0L/h增加到 4 0 0L/h时 ,胡萝卜含水率从 4 1 13%降低到 34 93% ;被干燥物料颗粒大小和形状对干燥过程有显著影响 ;经过吸附式干燥后的胡萝卜色泽鲜艳 ,无褐变 ,外表品质优于热风干燥。吸附式低温干燥后胡萝卜的复水比 (6 5 2 )显著高于热风干燥 (1 78)。     

黄土高原春小麦叶面积指数与高光谱植被指数相关分析

通过田间小区试验,测定了4个春小麦品种（定西24号、陇春8139、高原602和定西38号）在不同生育期和不同种植密度下的光谱反射率及对应的叶面积指数（LAI）。综合分析比较了9个常见植被指数与春小麦LAI的相关性及预测性。结果表明：在4个不同的生育阶段,这9个植被指数与对应的LAI都有很好的相关性以及对LAI有很好预测性。其中以抽穗-开花期植被指数的表现为最好;全生育期这9个植被指数与春小麦LAI的相关性更高,对LAI的预测性更佳,并且大于任何一个生育阶段;其中以近红外与绿光波段的比值R810／R560的预测力最好,故选取R810／R560（x）作为预测全生育期春小麦LAI（y）的最佳植被指数,建立最优模型Y=0．1769x^1.5261,并采用不同品种和不同种植密度的数据对模型进行了精度分析,结果表明,模拟值和实测值之间的R^2平均为0．9280,估算的RMSE平均为0．0762,准确度平均为0．9068,说明此模型具有较好的可靠性和适用性。     

黄土高原春小麦地上鲜生物量高光谱遥感估算模型

通过田间小区试验,测定了4个春小麦品种(定西24号、陇春8139、高原602和定西38号)在不同生育期和不同种植密度下冠层光谱反射率及其对应的地上鲜生物量,分析了春小麦地上鲜生物量随生育期的变化以及地上鲜生物量与冠层反射光谱和一阶微分光谱之间的相关关系,采用相关系数较大的特征波段及其组合构建光谱特征参数以其作为变量,建立了春小麦地上生物量的高光谱估算模型,并对模型进行检验。结果表明：以参数F₇₈₀和D₇₁₉为变量的对数形式y=3.9498ln F₇₈₀+7.0596和乘幂形式y=512.99D₇₁₉^1.0174估算水平最高,前者均方根误差(RMSE)为0.2173,相对误差(RE)为10.45%,预测值与实测值相关系数为0.854;后者RMSE为0.2188,RE为9.96%,预测值与实测值相关系数为0.853。因此,上述两个模型可作为陇中黄土高原地区春小麦地上鲜生物量的最佳估算模型。