海洋矿物质对急性力竭诱发的肌肉耗氧量的影响

高强度运动造成肌肉损伤进而提高肌肉的耗氧量,而矿物质是细胞能量代谢的重要的物质。本研究为了探讨摄入海洋性矿物质对肌肉组织耗氧量的影响,选取了10名大学生采用交叉试验设计分别在单次高强度运动前后,测量体重来判定运动员的脱水量,并在高强度运动挑战后按照脱水量的1.5倍给予饮料摄入。饮料分成海洋性矿物质饮料及安慰剂两种,并在安静期与摄入海洋性矿物质饮料后2 h后使用近红外光谱仪检测肌肉组织氧含量及耗氧量。研究显示,高强度运动会降低肌肉组织的血液量((93.82±5.06)μmol/L>(80.35±3.71)μmol/L)及提高耗氧量((0.53±0.12) mL·min-1·100 g^-1<(0.79±0.12) mL·min^-1·100 g^-1),摄入海洋性矿物可以降低高强度运动后2 h肌肉组织的耗氧量((0.79±0.12) m L·min^-1·100 g^-1>(0.44±0.09) m L·min^-1·100 g^-1)。因此运动员在高强度运动挑战后,摄入海洋性矿物质饮料可抑制高强度运动所造成的肌肉耗氧量增加的现象。     

基于傅里叶变换近红外光谱实时分析1,3-丙二醇发酵过程生物量的在线监测方法

生物量是反映生物发酵过程进展的重要参数,对生物量进行实时监测可用于对发酵过程的调控优化。为克服目前主要采用的离线方法检测生物量时间滞后和人工测量误差较大等缺点,本研究针对1,3-丙二醇发酵过程设计了一个基于傅里叶变换近红外光谱实时分析技术的生物量在线监测实验平台,通过对实时采集光谱预处理以及敏感光谱段分析,应用偏最小二乘算法,建立了1,3-丙二醇发酵过程生物量变化的动态预测模型。以底物甘油浓度为60 g/L和40 g/L的发酵过程作为外部验证实验,分析得到模型的预测均方根误差分别为0.341 6和0.274 3,结果表明所建立的模型具有较好的实时预测能力,能够实现对1,3-丙二醇发酵过程中生物量的有效在线监测。     

根际低氧胁迫对网纹甜瓜生长、根呼吸代谢及抗氧化酶活性的影响

采用气雾法栽培系统,研究了根际低氧（10% O₂和5% O₂）胁迫对网纹甜瓜果实发育期间植株生长、根呼吸代谢及抗氧化酶活性的影响.结果表明：与对照相比,低氧胁迫下,网纹甜瓜株高、根长降低,植株鲜、干物质量显著下降;根呼吸速率极显著低于对照（21% O₂）,且5% O₂处理下降幅度大于10% O₂处理;乳酸脱氢酶（LDH）、乙醇脱氢酶（ADH）和丙酮酸脱羧酶（PDC）活性较对照显著升高,而苹果酸脱氢酶（MDH）活性显著降低;根系中超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化物酶（POD）、过氧化氢酶（CAT）活性和丙二醛（MDA）含量显著高于对照,其中10% O₂处理抗氧化酶活性升高幅度显著大于5% O₂处理,而MDA含量5% O₂处理高于10% O₂处理.说明网纹甜瓜果实发育期间根际氧浓度降到10%及其以下时,根系有氧呼吸明显受阻,无氧呼吸代谢被促进,同时根系抗氧化酶发生应激反应,但随低氧胁迫时间的延长,根细胞质膜过氧化程度加剧,根系受到伤害,植株生长受到抑制,最终导致果实产量和品质下降.     

锁阳中19种无机元素的NIR快速测定模型的建立与适宜测定元素筛选

目的：建立锁阳中19种无机元素含量的近红外光谱(NIR)快速测定模型,筛选适宜采用NIR技术进行测定的元素。方法：采集5个省(区)的82批锁阳样品,采用积分球漫反射方式采集样品的NIR原始光谱,采用电感耦合等离子体-质谱(ICP-MS)法测定Na、K、Ca、Mg、Fe、Zn、Mn、Co、Sr、Ni、Ag、Ba、Ti、Pb、Cr、Cd、As、Hg、Cu等19种无机元素含量的化学参考值,筛选预处理原始光谱的化学计量学方法,筛选最佳波段及因子数,以偏最小二乘法(PLS)建立NIR定量分析模型。结果：K、Ca、Mg、Mn、Co、Sr、Ti、Cr元素的决定系数R2及交叉验证R2均大于0.9,校正均方差(RMSEC)、预测均方差(RMSEP)及留一法交叉验证均方差(RMSECV)在0.52～2.20之间,模型预测值与真实值之间具有较好的相关性,预测性能较好;Ni、Zn元素的决定系数R2及交叉验证R2在0.8～0.9之间,RMSEC、RMSEP及RMSECV在0.49～1.41之间,预测值与真实值之间的相关性一般;Cu元素的决定系数R2及交叉验证R2在0.7～0.8之间,Na、Fe、Ag、Ba、Pb...     

基于近红外光谱实时监测乙醇发酵过程多组分参数

生物量、葡萄糖浓度和乙醇浓度是乙醇发酵过程的重要参数,传统的方法通常对发酵液取样作离线测量,不仅需要采用多种仪器进行测试分析,而且耗时耗力,成为实时过程调控和优化的障碍。文中针对这些重要过程参数提出了一个基于近红外光谱技术的原位实时检测方法。通过采用浸入式近红外光谱仪对发酵溶液进行原位测量,基于多输出最小二乘支持向量机回归(MLS-SVR)方法建立了利用近红外光谱同时分析葡萄糖浓度、生物量和乙醇浓度的多输出预测模型。实验结果表明,该方法能实时准确地检测乙醇发酵过程中的葡萄糖浓度、生物量和乙醇浓度,而且相对于现有的偏最小二乘法(PLS)分别对各组分建模和预测,能明显提高测量准确性和可靠性。     

近红外光谱技术无创测量人体血糖

人体血液中的各种化学成分一直是评价人体健康状况的重要信息,血糖含量是评价糖尿病的重要指标。传统方法需要患者从静脉取血,不仅费时、费钱,取血的麻烦和疼痛更使得大多数糖尿病患者不可能按理论上的要求每天多次监测血糖水平。应用近红外光谱法可以实现对人体血糖水平的元损检测,从而大大提高血糖检测的频度,降低糖尿病人长期并发症的危险性,并且摒弃一次性血糖试纸,使自测血糖的费用降低。     

人血清中胆固醇近红外光谱快速检测初步研究

以全自动生化分析仪测定结果为参考值,采用傅利叶变换近红外透射光谱技术,结合偏最小二乘法,建立人血清中胆固醇和甘油三酯的定标模型。利用内部交叉验证和自动优化功能对预测模型进行了优化,确定了最优建模参数。模型对人血清中胆固醇和甘油三酯定标样品集的预测值与参考值的相关系数r分别为0．9011、0．9593,预测校正标准误RMSECV分别为15．0mg／dL,21．6mg／dL。表明利用近红外光谱分析技术实现血清中胆固醇和甘油三酯快速检测是可行的。     

中药在线检测技术与装备

对目前中药提取分离过程中的在线检测技术与装备,以及今后的研究方向与发展趋势进行分析、综述,以求对行业发展有所借鉴。     

近红外光谱法测定烟片加料均匀性

本文简要论述了将料液假设为一种成分,运用偏最小二乘法建立料液与烟叶比例的数学模型。通过测量实际加料后的各取样点烟片近红外光谱,计算出各样品中加料量,从而评价烟片加料的均匀性。     

小波分析在人血清中葡萄糖短波近红外定量中的应用

利用小波分析对13名志愿者18个血清样品的短波近红外光谱进行去噪预处理,以血糖仪测定的血糖为参考,采用间隔偏最小二乘法（iPLS）在700nm～1060nm短波近红外波段建立血糖浓度预测模型。由相关系数（R）和预测标准差（RMSEP）对预测模型的精确度进行了评价。预测模型的相关系数为0．9654,均方根预测误差为0．2435,并和采用傅立叶变换去噪方法及iPLS建模的结果进行了比较。结果表明：小波分析预处理数据的方法能更有效地扣除噪声干扰,使模型具有更强的抗干扰能力和更高的预测精度。