鹤科鸟类鸣声特征的演化

本文在分析鹤科(Gruidae)鸟类鸣声特征的基础上,结合其分子系统树,重建了鸣声特征的演化,并检验了体重与鸣声特征及鸣声特征之间在演化上的相关性。同时比较了体重与鸣声特征在物种间的关系。演化支上各物种体重的变化与鸣声时长特征的变化存在显著的关联(对数线性模型,似然比=9.69,P=0.002;Cohen′s d=1.48):体重的增加伴随着鸣声时长的增加。鸣声特征之间在演化上没有显著的关联(对数线性模型,似然比≤0.15,P≥0.701;Cohen′s d≤0.17)。在物种间鸣声时长与体重存在显著的正相关(Pearson相关分析,r=0.54,P=0.048;Cohen′s d=1.27);鸣声的主频特征与体重存在显著的负相关(Pearson相关分析,r=﹣0.56,P=0.036;Cohen′s d=1.37)。本文以鹤科鸟类鸣声为例,分析了非鸣禽鸟类鸣声特征的演化,及影响鸣声特征的因素。     

体征对灰眉岩鹀鸣唱特征的影响

声信号是鸟类交流的重要方式。鸟类的鸣声特征受到生境的塑造和性选择,也受到发声器官的影响,如种间的比较研究发现,体重大的鸟类鸣声频率低,喙短的鸟类鸣声频宽大。在种内是否也存在类似的规律,目前的结论还不一致。2012年6月,在北京小龙门地区(40°00'N,115°26'E)测量了17只灰眉岩鹀(Emberiza godlewskii)的形态参数以及鸣声的频率特征,未发现体重或喙长与鸣声的最高频率、最低频率、峰频或频宽存在显著的相关性。本研究的结果支持在小型雀形目鸟类中,体型对繁殖期鸣唱频率特征的影响不显著。     

野生动物声音定位系统模拟实验及精度分析

声音通讯是动物交流的重要手段。利用声音定位野生动物,可以降低对动物的干扰,并且不受光线和生境的限制。2013年4~5月,在河南董寨国家级自然保护区利用鸣禽的鸣唱录音,检验了利用声音定位的精度。共选择4个样方,在样方的四个边角各放1台录音机,并在样方内随机选择播放点,播放雀形目鸟类的鸣唱。通过同一段声音到达不同录音机的时间差定位声源的位置,并与实际测量的位置相比较。结果得出5种鸣禽基于鸣声定位的平均精度为(1.89±0.99)m。本研究为该项技术在国内鸟类研究中的首次尝试,希望能为利用声音监测野生动物提供参考。     

河南省鸟类新纪录——淡脚柳莺

2011年5月中旬,笔者在河南董寨国家级自然保护区工作期间,于茶树Camellia sinensis灌丛中(31°57'57″N,114°15'″E,海拔222m)网捕到淡脚柳莺Phylloscopus tenellipes两只。经查阅《中国鸟类分类与分布名录》(郑光美,2005)和中国观鸟记录中心(http://birdtalker.net/index.asp,2011-7-5)等资料,确认为河南省鸟类新纪录。     

高山短翅莺分布新纪录及其鸣声分析

2009年和2010年,连续两年在贵州宽阔水自然保护区发现了高山短翅莺(Bradypterus mandelli).此次发现为高山短翅莺在贵州的首次正式记录.本文报道了其形态特征和量度,并定量描述了其繁殖期的鸣声.     

贵州鸟类科的新纪录——岩鹨科(棕胸岩鹨)

2009年3月,在贵州宽阔水自然保护区发现并环志了4只棕胸岩鹨(Prunella strophiata)。此次发现为岩鹨科鸟类在贵州的首次正式记录。本文报道了其形态特征和量度,并对该物种的分布状况进行了讨论。     

Alpha声学指数效应的meta分析

通过声学指数量化声音的特征反映生物的组成和生境信息,是一种高效率、低干扰的监测方式。该研究领域在近十多年来得到了快速的发展,不断有新的声学指数被提出,同时也有大量的实证研究。声学指数可分为反映录音内信息的alpha声学指数和比较不同录音之间差异的beta声学指数,其中alpha声学指数的实证研究较多。本文在汇总已有研究数据的基础上进行meta分析,关注alpha声学指数与动物多样性、生境质量、动物活跃性之间关联的方向和程度。基于文献调研,本文对8个常用的声学指数进行了总结分析:声学复杂度指数(acoustic complexity index,ACI)、声学熵指数(acoustic entropy index,H)、生物声学指数(bioacoustic index,BI)、标准化声景差异指数(normalized difference soundscape index,NDSI)、声学多样性指数(acoustic diversity index,ADI)、声学均匀度指数(acoustic evenness index,AEI)、声学丰富度指数(acoustic richness ind...