从π指数看中国生命科学与基础医学的发展——8年π指数分析报告(2016—2023)

本研究基于π指数算法和逻辑回归(梯度下降法)算法,选取π指数知识库收录的122种期刊8年(2015-2022)近40万篇研究型论文为研究对象,旨在探讨全球不同国家和机构在生命科学与基础医学领域的发展态势,解析中国生命科学与基础医学的发展。通过分析发现,美国在该领域的年度发文量及π因子始终处于全球领先地位,中国的发展势头尤其突出,自2018年起,其年度发文量及π因子呈现快速上升趋势,增速居全球之首;从全球TOP500机构8年π指数(π8)分型结果来看,中国持续快速成长型机构数占比全球领先,其中中国科学院领跑持续快速成长型机构,其下属机构也在波动中快速增长;TOP100机构中,中国机构主要分布在长三角、京津冀、粤港澳三个城市群中,其年度发文量、每年π因子均呈现快速增长趋势;其中,长三角城市群持续快速成长型机构最多,8年发文总量连续第一,京津冀每年π因子连续8年位居国内领先。北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、中山大学、浙江大学、中国医学科学院北京协和医学院等机构呈现持续快速成长的发展趋势。在过去8年里,中国生命科学和基础医学取得了飞速发展,得益于“人才回流”和“资金投入”的双轮驱动...     

植物类金属硫蛋白半胱氨酸富含区结构的建模

详细了解蛋白质的三级结构信息有助于理解其生物学功能.随着植物基因组研究的进展,已发现了50多个植物类金属硫蛋白(Metallothionein-Like, MT-L)基因.但至今只有少数几个MT-L蛋白得到了纯化,而其结构尚无报道,因此有必要建立分析这类蛋白结构特征的方法.本研究根据已知的哺乳动物MT的结构数据,分析得出了CXC、CXXC模式和金属-硫络合簇结构原子间的距离限制条件,并用距离几何算法计算得出预测蛋白可能的构象;然后通过统计分析筛选出目标函数值显著较小、构象能低的结构作为这些蛋白半胱氨酸富含区的预测结构,由此建成了适合于植物类金属硫蛋白半胱氨酸富含区的结构预测方法.从应用该方法正确地预测出了已知结构的蓝蟹MT的结构来看,该方法是可行的.并用该方法预测了油菜MT-L蛋白的半胱氨酸富含区的结构.     

基于贝叶斯统计的遗传连锁分析方法

贝叶斯学派是不同于经典数理统计的一个重要学派, 其发展的贝叶斯统计方法在现代科学的许多领域已有着广泛的应用。探讨了贝叶斯统计在遗传连锁分析中的应用, 包括遗传重组率的贝叶斯估计、遗传连锁的贝叶斯因子检验和基于马尔可夫链蒙特卡罗理论的遗传连锁图谱构建。用编制的SAS/IML程序进行了模拟研究和实例分析, 验证了贝叶斯方法在遗传连锁分析中的有效性和实用性。     

有机磷农药对韭菜虫害的防治效果及农药的微生物降解

采用3．00kg(a．i)·hm^-2辛硫磷和2．63kg(a．i)·hm^-2甲基对硫磷来防治韭菜蓟马。3d后与不施农药的对照相比,虫口减退率分别达到98．28％和98．39％;20d后虫口减退率分别达到89．94％和94．04％．用浓度分别为15．00、18．00和21．00kg(a．i)·hm^-2的辛硫磷来防治韭蛆,3d后与不施农药的对照相比,虫口减退率分别达到了80．77％、93．10％和96．98％;35d后虫口减退率分别达到了92．44％、95．0596和96．81％．施用降解菌剂对防治蓟马和韭蛆没有不良影响,但可显著降低韭菜中的农药含量．蓟马施药防治后3d喷施45．00L·hm^-2的降解菌剂,3d后与不施菌对照相比,辛硫磷和甲基对硫磷的降解率分别为99．52％和98．83％;20d后韭菜(苔)中农药含量均检测不出．韭蛆施药防治后3d灌施75．00L·hm^-2降解菌剂,35d后不同辛硫磷施用量的降解率分别为100％、100％和99．69％．     

虹膜识别中的一种神经算法的研究

研究了与传统身份识别不同的虹膜识别,在获取虹膜采样图后,经小波变换、松弛神经网络算法及稀疏编码,形成虹膜纹理的代码。并以海明距离作为决策空间的判决标准,实现人的虹膜图像识别的全过程,并对一些特定干扰条件下的虹膜图像进行计算机模拟试验,取得较好的结果。     

BP-MSM混合算法及其在森林自疏规律研究中的应用

森林自然稀疏机制一般是非线性的、动态的.人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性.本文阐述了人工神经网络模拟森林自疏机制的可行性和不足之处,并提出了基于改进单纯形法的神经网络模型(BP-MSM混合算法)的基本原理和算法,结合山杨天然林和杉木人工林自疏实例说明了其应用.森林自疏实例应用结果表明,BP-MSM混合算法模拟森林自然稀疏机制是理想的,模拟精度较高,从而继承和发展了人工神经网络方法与理论,丰富了森林自然稀疏规律研究方法.     

利用回交B1和B2及F2群体鉴定数量性状两对主基因+多基因混合遗传模型

ＱＴＬ作图和主基因＋多基因混合遗传分析表明：拓展两对基基因＋多基因混合遗传模型十分必要。本文利用混合分布理论,ＡＩＣ准则在回交Ｂ１和Ｂ２群体或Ｆ２群体中鉴定两对主基因的存在,当主基因存在时估计其遗传参数;同时还改进了利用亲本,Ｆ１和回交Ｂ１和Ｂ２群体,或亲本,Ｆ１和Ｆ２群体鉴定多基因存在的方法,分布参数的估计采用ＩＥＣＭ算法,以水稻株高性状为例说明该方法的应用。     

应用于生物技术的微机软件

新生物学的最新之点就在于它是信息科学。它力图发现、整理和解释存贮于核酸并可表达成多肽的信息。其信息量是极其巨大的,没有计算机的帮助,要解释它是不可能的。近十年来,在大研究机构工作的大多数研究工作者都是通过大型计算机系统而获得这种帮助的。     

生物序列局部联配中的马赛克问题的一种解决方法

生物信息学中，Smith Waterman算法用于同源长序列的局部联配时，经常会出现马赛克问题（相似度很低的保守区域夹在两个相似度很高的区域中间）。在分析问题成因的基础上，提出利用动态加速扣分策略解决马赛克问题，即在计算得分矩阵的过程中．如果存在保守区域，则加大扣分的力度，争取在离开保守区域前让得分为0，从而将保守区域切断。实验结果表明，动态加速扣分策略顺利解决了序列局部联配中的马赛克问题，并且没有显著增加算法的时间复杂度和空间复杂度。     

Multi-Hop Routing Optimization Method Based on Improved Ant Algorithm for Vehicle to Roadside Network

This paper proposes a route optimization method to improve the performance of route selection in Vehicle Ad-hoc Network （VANET）. A novel bionic swarm intelligence algorithm, which is called ant colony algorithm, was introduced into a traditional ad-hoc route algorithm named AODV. Based on the analysis of movement characteristics of vehicles and according to the spatial relationship between the vehicles and the roadside units, the parameters in ant colony system were modified to enhance the performance of the route selection probability rules. When the vehicle moves into the range of several different roadsides, it could build the route by sending some route testing packets as ants, so that the route table can be built by the reply information of test ants, and then the node can establish the optimization path to send the application packets. The simulation results indicate that the proposed algorithm has better performance than the traditional AODV algorithm, especially when the vehicle is in higher speed or the number of nodes increases.