徐家河水库翘嘴鲌的个体生殖力

2008年4-6月,在徐家河水库采集性成熟翘嘴鲌雌鱼,取鳞片鉴定年龄(A),测量其体长(L)、体质量(M)和性腺质量(M_o)等形态指标,用称量法计数个体绝对生殖力(F),据此计算体长相对生殖力(F_L)、体质量相对生殖力(F_M)、成熟系数（GSI）和肥满度(CF)等指标,对徐家河水库翘嘴鲌个体生殖力与形态指标的关系进行了分析.结果表明：调查样本由2⁺～5⁺龄组成,个体绝对生殖力与体长、体质量和年龄分别呈幂函数、幂函数和直线相关,体长相对生殖力与体长、体质量和年龄也分别呈幂函数、幂函数和直线相关,而体质量相对生殖力与各形态指标的相关性不显著.多元逐步回归分析结果表明,研究区翘嘴鲌个体绝对生殖力与体质量和性腺质量密切相关,体长相对生殖力与性腺质量、肥满度和成熟系数密切相关,而体质量相对生殖力仅与成熟系数相关.     

大尺度生态水文模型的构建及其与GIS集成

基于过程模拟手段揭示森林植被的生态水文功能和变化机制,已经成为生态水文学研究的重要手段。由于陆地生态水文过程的非线性和尺度问题的广泛性,基于过程的坡面或小流域尺度的分布式水文模型不适合大流域的水文过程的分析和预测;另外,传统的水文模型主要侧重水文物理过程,只有充分耦合植被生态过程,才能从机制上揭示森林植被参与水文循环的调控作用。依据大流域的水文过程特点,从5个方面阐述了大尺度生态水文模型构建过程中的主要问题：①大尺度生态水文模型的概念和结构;②尺度的界定与匹配;③离散化数据集的建立,着重分析了植被覆盖、土壤质地、山地气候等主要数据集的建立方法;④分布式与集总式模型,这两类模型可以从他们的基本空间单元上进行区分,数字流域的建立和空间分析手段使得集总式模型和分布式模型得到了很好的结合;⑤生态水文模型与GIS的集成。分析了4种不同的集成方式,“松散型”的集成方式因其编程工作量小而被广泛采用。集成的目的不仅是要提高模拟的技术水平,更要提高系统整体的概念化水平。     

纤维素制酒精的分散、耦合、并行系统

生物转化是纤维素制酒精的有效途径。以强化纤维素酒精生物转化过程,降低转化成本为目的,在对该过程深入分析的基础上,提出了纤维素制酒精的分散、耦合、并行系统并阐述了其设计原则与解决方案,有普遍意义。     

病案首页数据分布式集成管理平台的设计与应用

为满足全国医院服务能力和医疗质量评价需求,针对复杂的病案首页源数据,设计实现了自下而上包含数据集成层、存储与管理层、分析与挖掘层、分析结果展现层,以及贯穿整个系统的数据安全和质量控制的病案首页数据集成与分布式管理平台。系统平台已应用于全国多家医院的病案首页数据的集成与处理,获得了很好的效果。     

脉冲耦合神经网络的并行加速优化算法研究

并行编程技术可以有效提高算法的执行效率。文中分别利用CPU的单指令多数据流扩展指令集（Streaming SIMD Extensions,SSE）技术和多核并行编程技术,对脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network,PCNN）分割算法进行并行编程优化,以减少算法的运行时间。实验结果表明,SSE技术以及多核并行编程技术大大加快了PCNN分割算法的运行速度,有效提高了算法的执行效率,在一定程度上解决了该方法计算量大、耗时多的问题,具有应用于医学图像处理的潜在价值。     

将分布式计算系统实体方法用作自动化基因芯片数据分析处理

产业化基因芯片实验室中,面对重大的技术挑战之一是对海量数据的分析处理。文章介绍构建一种分布式计算系统实体方法,用拖拽图标和连线的形式,将一个分布式计算的具体功能展示在流程图中,从而控制这个分布式计算系统;并展示模块的信号和过滤编程图表代替电脑代码进行快速原型设计和构建分布式网络系,通过用已经语义化的流程图表和已经封装好的模块,     

基于SOPC技术的多路并行ECG实时检测分析系统的设计

针对目前心电监护设备微型化、实时性、高采样率、存储量大等实际需求,采用了一种基于最新的SOPC（System On a Programmable Chip）技术的心电检测系统的设计。将DSP和MCU的功能集成在一块FPGA上,在FPGA内部实现多路心电信号的并行处理,由SD卡记录较长时间的连续心电信号,并实现心电信号的实时分析和心律失常的预警等扩展功能。     

生态系统服务流研究方法最新进展

生态系统服务流是生态系统服务研究的重点和难点,处于发展的起步阶段,并向着定量化和空间化的趋势发展.目前,学术界关于生态系统服务流的概念含糊不清.本文首先对生态系统服务流的两种理解及其代表性的理论和方法进行了阐述:一是生态系统服务从生态系统到人的传递过程,其代表性方法是分布式生态系统模型,二是生态系统服务实际上为人们所使用的那部分,其代表性方法论是黑/灰箱理论.在此基础上分别列举了这两种理解的最新研究方法,论述了不同的理解以及方法对于研究生态系统服务流的特点以及存在问题.最后,总结了未来生态系统服务流研究的发展机遇,特别强调最新的空间技术与信息技术(如大数据),以及对生态系统服务的全面认识(如重视城市生态系统服务流的研究、重视非生物流的整合等)在未来研究中的重要性.     

一种复合神经元网络结构的并行动力学及快速学习算法

提出两种功能互相不同的神经细胞组成的复合神经元网络(CNN)模型;导出一种特殊结构的CNN的并行动力学;而且证明了它的稳定性。在这些结果基础上,得到快速的假逆矩阵学习算法。计算机仿真试验证实学习算法与动力学稳定性的正确性,并表现出良好的容错性能与存储容量。     

高山峡谷地区森林流域分布式降雨-径流模型的构建与验证

根据岷江上游杂谷脑河流域典型的高山峡谷地区主要水文特点,选择通用性较强的水文过程模式,构建高山峡谷地区森林流域分布式降雨-径流过程模型,避免过多复杂的区域性模型参数率定,保证模型在相似地区的可移植性;并选择杂谷脑水文站上游地区进行降雨-径流过程模拟,得到1999年和2000年模拟时段长度为1000 h的两个径流过程,对模拟与实测的径流过程、累积径流量、洪峰流量与峰现时间等进行比较,其拟合效果较好.该模型结构简单,引入的经验参数较少,可推广应用到其它尺度流域.