预测误差的组块3×2交叉验证估计——基于生物数据的模拟比较研究

本文首先给出了一种新的预测误差估计方法,称为组块3×2交叉验证估计.通过基于人造与真实癌症生物数据的多个分类器上的模拟实验验证了本文方法在均方误差意义下优于文献中常用的2折和随机5×2交叉验证估计,对于5折,10折和Bootstrap交叉验证,在大多数情形下,本文方法也具有更小的均方误差.且比10折和随机5×2交叉验证有更小的计算开销.     

黑龙江省落叶松人工林碳储量动态研究

基于36株碳密度测定样木和5期黑龙江省森林资清查数据（1986~2005）,利用非线性度量误差模型来估计黑龙江省落叶松人工林的碳储量动态变化。结果表明：黑龙江省人工落叶松不同器官碳密度在456.7~479.0 mg·g^-1之间,不同器官碳密度差异显著,各器官碳密度由高到低为：树叶>树枝>树干>树根。不同林龄落叶松人工林树干、树根树枝和树叶的碳储量分配比例分别稳定在：66.75%~68.92%、21.59%~22.62%、5.99%~8.16%和2.47%~3.50%。其中,树根和树枝含碳量比重随林分年龄增加而增加,树干和树叶含碳量比重随林分年龄增大而减小。1986~2005年黑龙江省落叶松人工林碳储量总体呈增长趋势,2000年时达最大,为30.38 t·hm^-2,在此期间,平均每年以1.21 t·hm^-2的速度增加。2005年黑龙江省不同区域落叶松人工林碳储量在25.43~34.35 t·hm^-2之间,各区域碳储量由高到低依次为：小兴安岭南坡>完达山地区>张广才岭东坡>张广才岭西坡>小兴安岭北坡。     

光照度对豚鼠屈光发育的影响

目的探讨豚鼠在不同光照度照明条件下(10 000,500,5 lx,白色光,色温6000 K)的屈光发育状况,以比较光照度对豚鼠屈光发育的影响。方法 30只3周龄的豚鼠(英国种三色豚鼠),随机分为强光组10只、对照组10只和弱光组10只,分别置于10 000、500、5 lx三种光照度环境下,光照周期为12/12 h(早6:00～晚6:00)。于实验前及光照12周末分别用带状检影计、A超测定仪、角膜曲率计对豚鼠右眼重复进行眼球的生物学测量(包括屈光度、眼轴、角膜曲率)。光照12周结束后处死豚鼠取右眼球行高效液相色谱分析,对不同时间点的组间测量数据采用单因素方差分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果光照前不同组间生物学测量参数差异无显著性(P>0.05)。光照12周后,强光组屈光度为(4.03±1.59)D,同光照前相比发生(0.45±1.65)D的变化,对照组屈光度为(2.15±2.01)D,发生(2.28±0.66)D的变化,强光组同对照组相比远视度数偏高约1.50 D,两者差异有显著性(P<0.05);强光组眼轴增长(0.54±0.10)mm,对照组为(0.76±0.05)mm,强光组较对照组眼轴长度延长较慢,差异有显著性(P<0.05);光照后不同组角膜曲率半径均增加,但组间变化差异无显著性(P>0.05);强光组视网膜多巴胺含量平均为(148.70±22.44)nmol/g,对照组为(44.50±12.45)nmol/g,两者差异有显著性(P<0.001)。光照12周后弱光组较对照组相比,无论是屈光度、曲率、眼轴以及视网膜多巴胺含量均无统计学差异(P>0.05)。结论强光可以引起豚鼠眼球眼轴增长减缓,正视化进展减慢,屈光度数偏远视,弱光对豚鼠的屈光发育没有影响。强光照射后可以引起豚鼠视网膜多巴胺含量增加,可能为强光引起豚鼠正视化进展减缓的机制之一。     

条件价值评估的有效性与可靠性改善——理论、方法与应用

CVM可靠性、有效性改善源于CVM范围效应、WTA与WTP之差、引导技术选择、假想偏差、信息效应、策略偏差和次序效应等7种偏差和误差的降低。以长江流域南京段生态系统恢复条件价值评估为例,对CVM有效性、可靠性改善的理论和方法进行了应用,具体包括:(1)选用WTP而非WTA的估值方式;(2)选用二分式选择法作为问卷的引导技术,并利用开放式和支付卡式问卷进行二次预调查以获得二分式选择问卷的核心估值;(3)以图文并茂的方式向受访者介绍调查背景,并用受访者更熟悉的"长江水质恢复到可游泳水平"替代所要评估的环境物品"长江流域生态系统恢复";(4)分析受访者意图以区分抗议性回答和真实零支付;(5)采用分层随机抽样的方式选取并发放大样本;(6)调查中采用面对面的方式并培训调查员;(7)选用切实可行但强制性高的支付工具;(8)利用中值法而非均值法估计WTP分布函数;(9)选择对数模型而非水平估算模型测算WTP值。综合利用上述方法所测得的南京市居民对长江流域生态系统恢复的支付意愿为270.7元/(户· a),此研究结果可为南京市制定"十二五"水价改革方案提供科学依据。     

探讨基于红外相机技术对大型猫科动物及其猎物的种群评估方法

红外相机技术的发展促进了对东北虎(Panthera tigris altaica)、东北豹(Panthera pardus orientalis)及其猎物种群的研究。本研究以珲春保护区春化和马滴达两个区域的监测结果为例, 介绍利用该技术对我国长白山区东北虎、东北豹及其猎物的种群评估方法, 包括监测位点的选择、相机的架设方式及参数设置、数据筛选、东北虎和东北豹体侧花纹个体识别方法、物种相对丰富度的计算以及捕食者与猎物丰富度关系模型的构建。最后就东北虎、东北豹体侧花纹个体识别技术的适用性、红外相机监测与传统调查方法的差异, 相机监测的误差进行了讨论。研究表明, 利用红外相机技术进行密度预测以及东北虎、东北豹个体自动识别技术还需继续完善。1对/25 km²的相机架设密度基本上满足对于珲春保护区春化至马滴达区域虎豹的监测强度要求, 但对于有蹄类则需要另外的监测方案。     

神经网络预报在发酵过程异常诊断中的应用

在发酵过程中 ,罐批异常 (如染菌 )会导致产率和产品质量的下降 ,如果能及时给出预警 ,就能采取相应措施避免或减少经济损失。利用三层BP网络 ,以头孢菌素C发酵为例 ,对罐批进行了超前 3步预报 ,比较了正常罐批和异常罐批的预报误差 ,给出了异常罐批的三个特征 ,并利用这些特征和其它辅助信息 ,成功地对异常罐批进行了故障早诊断。     

线性度量误差模型的参数估计法与最小二乘法的关系

线性度量误差模型的参数分为度量误差向量的参数和非度量误差向量的参数,本文的研究表明,不论是非度量误差向量的参数估计还是度量误差向量的参数估计都可以由最小二乘估计法推广得到.     

从巢县人年代争议谈钟乳石、骨化石铀系定年——与陈铁梅先生商榷

从巢县人年代争议谈钟乳石、骨化石铀系定年─—与陈铁梅先生商榷沈冠军,房迎三（贵州大学化学系,贵阳５５００２５）（安徽省文物考古研究所,合肥２３００６１）《人类学学报》第１４卷第２期发表了陈铁梅（１９９５）先生的文章（下称陈文）,对不久前也在该刊发表的...     

Study on the Hydrophobic Property of Shark-Skin-Inspired Micro-Riblets

This paper aims to characterize the hydrophobic property of shark-skin-inspired riblets with potential engineering appli- cations. Based on the hydrophobic theory, a new hydrophobic model which is consistent with the special structure of shark-skin-inspired micro-riblets was proposed. Then, the contact angles of different droplets were measured by optical contact angle measuring device on the shark-skin-inspired micro-riblets and the smooth surface, respectively. The results show that the surface of micro-riblets possesses obvious hydrophobicity, and the actual contact angles of different droplets residing on the riblets decrease with the increase in the droplet volume. According to the new hydrophobic model and the measurement of contact angle, it was found that the arrangement and structure of the shark-skin-inspired micro-riblets significantly affect the surface hydrophobic property. Using the new hydrophobic model, the prediction error of contact angle can be less than 3% compared with the measured one. The research on hydrophobic property of biomimetic micro-riblets is proved to be necessary and important to well explain drag reduction and microbe-resistant property of micro-riblets.     

Bayesian model predicts the aboveground biomass of Caragana microphylla in sandy lands better than OLS regression models

回归模型可用于预测森林生态系统地上生物量,其中最为常用的是最小二乘回归模型。在预测灌木,尤其是多茎灌木的地上生物量 时,最小二乘法与贝叶斯方法的比较很少被研究。我们开发了小叶锦鸡儿(Caragana microphylla Lam.)生物量预测模型。小叶锦鸡儿是科尔 沁沙地广泛分布的多茎灌木,对减少风蚀、固定沙丘具有重要作用。本研究建立6种表征生物量的异速增长模型,并基于统计标准选择 在预测生物量方面表现最佳的1种,然后分别用最小二乘法与贝叶斯方法对模型中的参数进行估计。参数估计过程中用自助法考察样本量大 小的影响,同时区分测试集与训练集。最后,我们比较了最小二乘法与贝叶斯方法在小叶锦鸡儿地上生物量预测中的表现。异速增长的6个 模型均达到显著水平,其中幂指数为1的模型表现最佳。研究结果表明,采用无先验信息与有先验信息的贝叶斯方法进行估计,得到的均 方误差在测试集上低于最小二乘法。另外,基径作为预测变量在最小二乘法与贝叶斯方法中均不显著,表明在生物量预测模型中应谨慎选 择合适变量。本研究强调贝叶斯方法、自助法和异速增长模型相结合能够提升沙地灌木生物量预测模型的准确度。