血流传感器只有指头大小

日本NTT微系统集成研究所最近开发出一种近乎手指头大、体积仅相当于以往产品1／20的血流传感器，只要用手指轻轻一点，就能够测量出皮下的血流速度。     

基于碳点的新型无淬灭剂荧光适配体传感器检测赭曲霉毒素A（英文）

赭曲霉毒素A (Ochratoxin A, OTA)是食品中常见致癌性生物毒素，对人类和动物的健康造成威胁。基于新型的荧光硫和氮掺杂的碳点(S-N-CDs),并用特异性识别OTA的适配体修饰，建立了一种用于检测赭曲霉毒素的无淬灭剂的适配体传感器。S-N-CDs通过L-半胱氨酸的水热处理合成。当OTA存在于传感系统中时，CDs对OTA有敏化作用，并形成一个更大的共轭系统，导致荧光增强。通过计算传感器的荧光值变化，可得到传感系统中OTA的浓度。这种高灵敏度的基于荧光的检测方法的检测限为4 ng/mL,线性反应范围为4～1 000 ng/mL,在特异性分析中P<0.01,具有良好的特异性，可用于红酒样品的检测，回收率在80%～96%之间。这项研究成功地开发了一种新型适配体传感器，为快速检测OTA提供了一种有效的方法，也为检测各种生物分析物提供了一种可靠的基于适配体的技术。     

“智能药丸”

人们新近开发出一种“智能药丸”，是针对个人编程的、含有药物的胶囊，把其植入皮肤下，由软塑料制成的人造肌肉环绕。这个“智能药丸”内部含有一个传感器，可以监测体温、血压和pH值。根据这些数据，预先针对特定的药物和健康条件，把“药丸”设置好。据加拿大卡尔加里大学电子计算机工程系的Wael Badawv物理博士说，“智能药丸”能决定在特定间隔、释放合适的药量到体内，或连续释放药物。当传感器检测到身体的需要，人造肌肉收缩，把“药丸”上释放药物的孔对准血流，通过药丸内的微型泵释出药物；达到需要剂量时，肌肉会关闭孔，停止释放。当一个“药丸”用完后，通过手术移去空胶囊，植入新药丸。     

羧基化石墨烯/半胱胺修饰金电极对多巴胺的电化学行为研究

为了基于羧基化石墨烯/半胱胺修饰金电极建立更为先进的多巴胺生物传感器，以定量检测儿茶酚胺类神经递质多巴胺，利用自组装技术将半胱胺修饰于金电极上，再利用1-乙基-\[3-二甲基氨基丙基\]碳酰二亚胺盐酸化物/N-羟基琥珀酰亚胺（EDC/NHS）交联剂将羧基化石墨烯固定在修饰后的金电极上制成多巴胺电化学传感器。先对修饰电极进行表征以检验其灵敏度，再利用循环伏安法研究该电极在多巴胺溶液中的电化学行为，包括检测条件的优化和传感器性能的测定。修饰电极表征结果表明，羧基化石墨烯/半胱胺修饰金电极提高了电极传递电子的能力，具有较高的灵敏度。经单因素实验得出，最佳检测条件为利用pH 6.00的0.30 mol·L-1磷酸盐缓冲溶液（PBS）配制多巴胺溶液，扫描速率设定为200 mV·s-1。在最佳检测条件下，制备的多巴胺电化学传感器电流的大小随着多巴胺浓度的增大而增大，在1.0×10-3~3.5×10-3 mol·L-1范围内呈现良好的线性关系，线性回归方程为I=8.120 6C+7.017，相关系数R2为0.999 5。且该传感器精密度好，稳定性强，具有一定的抗干扰能力。研究结果为药物盐酸多巴胺注射液中多巴胺含量测定提供了支撑。     

《实验生物学与医学》：科学家研发出胞内即时影像检测共振传感器

来自EurekAlert的消息。伊利诺大学基因组生物学研究所的研究人员突破了FRET技术的局限性，开发了一个共振传感器。来检测细胞内的氧化还原动力学的即时影像，这一研究成果公布在《实验生物学与医学》（Experimental Biologyand Medicine）杂志上。     

小分子靶标的核糖开关生物传感器研究进展

小分子化合物种类繁多，在众多生化过程中发挥关键作用，具有重要的检测意义与价值,其快速灵敏可视化检测技术的开发是当前的研究热点。基于核糖开关的生物传感器因具有识别特性高、操作简便、成本低等优势，为小分子检测提供了一条新途径。对核糖开关的来源、构成、调控机制、体内外筛选，特别是对基于小分子靶标的核糖开关生物传感器分类进行了介绍，并从核糖开关的筛选、裁剪、理性设计、核糖开关无细胞传感器的应用等几个方向提出了展望，以期为小分子靶标的核糖开关生物传感器的发展和应用提供理论依据。     

细菌群体感应信号分子的光电检测技术

群体感应（quorum sensing，QS）是一种依赖菌群密度的细菌交流系统。在探究细菌群体感应系统的调控机制中，对QS信号分子的鉴别和检测是不可或缺的环节，其对生命科学、药学等领域涉及细菌等微生物的相互作用、高效检测和作用机制解析等具有重要的参考意义。本文在总结不同类型细菌QS信号分子来源和结构的基础上，对QS信号分子的光电检测方法和技术进行了综述，重点对光电传感检测的敏感介质、传感界面、传感机制及测试效果进行探讨，同时关注了将微流控芯片分析技术应用于细菌QS信号分子原位监测的相关研究进展。