Application of r/K selection to macroinvertebrate responses to extreme floods

1. Due to climate change, contemporary climate scenarios forecast an increase in extreme weather, which may have considerable impacts on the world's riverine ecosystems. Because the flow regime is a primary determinant of the structure and function of lotic ecosystems, changes in the weather could fundamentally alter these ecosystems through changes in hydrologic disturbance regimes. 2. In this paper, we use the abundance/biomass comparison (ABC) method, based on r/K selection theory, and event probability distribution to characterise the responses of macroinvertebrates in Taiwan mountain streams to extreme floods. 3. Severe impacts on macroinvertebrates, resulting in a large shift in community structure toward r‐selected taxa, usually were observed the year after extreme floods. 4. Macroinvertebrate communities dominated by K‐selected taxa had more individuals with traits conferring resistance to flooding disturbance, while those dominated byr‐selected taxa had more individuals with traits conferring resilience. 5. This relationship between the changes in flow regime and the ecological response of r‐ and K‐selected taxa may be exploited to understand the potential effects of flood extremes in the future, and to keep decision makers informed about the ecological consequences of climate‐mediated changes to hydrological regimes.     

Transgenic mice overexpressingγ-aminobutyric acid transporter subtypeⅠ develop obesity

INTRODUCTION7-aminobutyricacid(GABA)isthemajorinhibitoryneurotransmitterinthevertebratecelltralnervoussystemwhereitactingesavaxietyofGABAreceptortypes.TheneurotransmissionofGABAisthoughttobeterllilnatedbyit'srapidre-uptakeviaGABAtransportersintopresynapticneuronsandsurroundingglialcellsll,2].BesidesfUnctioningintheterminationofsynaptictransmission,GABAtransportersplayacriticalroleintheregUlationofthemagnitudeanddurationofGABA'sactionandmayajsomediatethereleaseofGABAintotheedrac…     

学习记忆对脑内c-fos基因表达的影响

学习记忆是人和动物重要的脑功能，大量事实表明，学习记忆过程与脑内ｃ－ｆｏｓ基因的表达密切相关。由学习记忆所诱导的ｃ－ｆｏｓ基因表达在脑内广泛分布，以皮层、海马和边缘系统为多，依学习记忆训练模型的不同，其表达时程有所差异，但一般于训练后立即或３０分钟左右出现，１～２小时左右达峰值。被动和主动回避训练、光辨别训练及味觉厌恶性条件反射训练等多种学习记忆模型均可诱导脑内ｃ－ｆｏｓ基因的表达。其他影响学习记     

猴前额叶皮层内注射α_2肾上腺素能拮抗剂损害延缓GO／NO－GO任务操作

训练两只猕猴进行延缓ＧＯ／ＮＯ－ＧＯ任务操作。猴坐在定制的猴椅中，正前方４０ｃｍ处放着计算机显示器。显示器下方装有一压板。猴按压板０．５ｓ后，显示器屏幕右下角或左下角出现一白色方块信号（１．５ｃｍ×１．５ｃｍ），持续０．５ｓ。这一信号为暗示信号。暗示信号消失后，延缓０．０－４．０ｓ，然后在显示器屏幕的下方正中处出现一红色方块信号（１．５ｃｍ×１．５ｃｍ）。这一信号为反应信号。如果暗示信号出现在右边，则要求猴在０．８ｓ内放开一直按着的压板（ＧＯ反应）；如果暗示信号出现在左边，则要求猴继续按住压板１．２ｓ（ＮＯ－ＧＯ反应）。正确操作后，猴得到一滴水的奖励。在这一行为任务中，延缓期内的短时工作记忆是“非空间表象”（ｎｏｎ－ｓｐａｔｉａｌｌｙｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏａｌ）短时工作记忆。前额叶皮层背外侧部（Ｗａｌｋｅｔ４６区、９区）内注射α２受体拮抗剂ｙｏｈｉｍｂｉｎｅ（１０μｇ／２μｌ）使猴的任务操作正确率下降。延缓期越长，下降的幅度越大。注射Ｙｏｈｉｍｂｉｎｅ后，猴的操作错误率升高主要表现在“交叉”反应率升高，即应该作ＧＯ反应时作ＮＯ－ＧＯ反应，反之亦然。注射α１受体桔抗剂Ｐｒａｚｏｓｉｎ（１０μｇ／２μｌ）或     

长株潭城市群城镇化水平与生态质量的冲突与交互作用

城镇化的快速发展给生态质量提升带来挑战，如何解决城镇化发展与生态质量提升之间的冲突是实现区域可持续发展的关键。通过构建城镇化与生态质量评价指标体系，运用耦合协调度模型(CCDM)和时空地理加权回归模型(GTWR)揭示2000—2020年长株潭城市群城镇化与生态质量的冲突程度，并对其交互作用的时空异质性进行测度。结果表明：(1)研究期间，长株潭城市群城镇化水平呈上升趋势，表现出中心地区高于四周的特征；生态质量呈现先降低后上升的趋势，并表现出四周高中心低的特征。(2)长株潭城市群城镇化水平与生态质量之间的冲突程度逐渐降低，经历了从城市化滞后到生态质量滞后的转变，并在空间上表现出由中部高四周低向北高南低过渡的特征。(3)城镇化水平与生态质量之间的交互作用表现出明显的阶段性特征，城镇化水平与生态质量的负向作用主要分布在中部发达地区，而正向作用主要分布在经济欠发达的四周区域。其中，人口和空间城镇化导致生态不断恶化，而生态功能的减弱以及结构的破碎化制约了城镇化的发展。     

赤潮生物种群模型的变结构控制

在已有赤潮理论的基础上,利用细胞接触的抑制作用建立了一个赤潮生物种群的控制模型.根据变结构控制原理,设计变结构控制器,使控制模型在有害藻灭绝时的平衡点处稳定.最后用数值仿真验证所得结果的正确性.