野油菜黄单胞菌中3-羟基脂酰ACP脱水酶功能研究

细菌采用II型脂肪酸系统合成脂肪酸,其中3-羟脂酰ACP脱水酶催化唯一的脱水反应,是细菌生长的关键酶之一.野油菜黄单胞菌(Xcc)引起几乎所有十字花科植物的黑腐病,在全球范围内造成广泛的经济损失.为研究Xcc中3-羟脂酰ACP脱水酶,本研究利用大肠杆菌3-羟脂酰ACP脱水酶FabZ序列同源比对时,发现其与XC_2876 (XcfabZ)编码蛋白具有同源性,序列一致性达到46.1%,同时还具有保守的α螺旋结构和活性位点.将XcfabZ异体遗传互补大肠杆菌fabZ(EcfabZ)条件突变株HW7,结果显示添加IPTG能恢复突变株的生长,初步表明XcFabZ具有3-羟脂酰ACP脱水酶活性.而体外活性分析显示,XcFabZ能在脂肪酸合成的起始反应和延伸反应中发挥3-羟脂酰ACP脱水酶活性作用.本研究不能直接获得XcfabZ基因敲除突变株,但将携带EcfabZ或XcfabZ的表达质粒导入后,获得基因替换突变株,证明XcfabZ是必需基因. EcfabZ替换突变株的脂肪酸组成与野生菌有差异,对逆境条件(高盐、低pH、H_2O_2和SDS)的耐受性显著下降,运动性也显著降低,但XcfabZ替换突变株恢复到野生菌水平,表明XcFabZ与EcFabZ虽然都具有3-羟脂酰ACP脱水酶活性,但在细胞中生理功能可能有一些差别.     

中国人Diego血型系分布

人类大多数红细胞血型系的重要性在于它们的临床意义,但Diego血型系却被认为在人类学上有特殊价值。Diego血型由Di~a和Di~b抗原组成,成为独立的血型系。抗Di~a是1955年Lagrisse等从一姓Diego的委内瑞拉妇女中发现的。抗Di~b是1967年Thompson等发现的。免疫遗传学的研究表明,抗Di~a和抗Di~b检出的抗原分别受同一位点上的共显性基因     

生物高考复习模式初探

抓了几年高考,对生物高考复习模式进行了初步探索。我按照这个模式进行复习比较顺利,效果较理想。这个复习模式包括以下几条原则。     

水上黄杨

在茂兰保护区西部的黄杨沟里,集中连片地生长着上百年的黄杨。它们有的穿越于石罅之中,有的盘曲在岩石之上,密密匝匝地簇拥相接,象一条蓝色的彩带镶嵌山水之间。为喀斯特地区这颗璀璨明珠又增添了一道美丽的风景。 这片黄杨林长1000米,平均宽20m。这些黄杨全都生长在沟底的石头之上。雨季来临的时候,清清的流水漫住了黄杨沟,三尺高的黄杨林变成了水上丛林。溪水在树根上徘徊,在青苔碧草中涌动,在灰枝翠叶间徜徉。水波掠过,黄杨林随之飘起来,象风临绿色帘纱,如翡翠跌入琼浆。 据说在几十年前,这里的黄杨更多更大,只因人畜蹂躏,雪残霜冻,这片黄杨才变矮变少,而且有几年没有开花发芽。也许正因为如此,这些黄杨才变得枝叶棚大,根桩虬壮,奇特的     

日本血吸虫成虫培养液及虫卵对家兎机体的影响

本文就家兔感染日本血吸虫病后所引起的机体反应及组织病理变化的主要发病因子进行了探讨。结果发现家兔在注射40对/8毫升成虫培养液后,除血沉有加速趋势外,血清蛋白组成部分的变化不明显。组织病理变化与家兔感染150条尾蚴后血吸虫产卵前的相似。家兔在注射40—60万虫卵(其中成熟虫卵约占40%)后出现血沉加速,血清白蛋白减少和α、β及γ球蛋白增加。组织病理变化与家兔感染150条尾蚴后5—6周、即虫卵成熟后所引起的酷似。结论认为虫卵、特别是成熟虫卵是血吸虫病发病学中的主要因子,但成虫代谢产物对机体的影响也不容忽视。对血沉与血清蛋白组成变化间及其与组织病理变化间的相互关系及发生机制进行了讨论。     

马来西亚赏犀鸟

在马来西亚广袤的森林中则生活着十种犀鸟。它们以植物的果实为食,每当果实成熟的季节可以看到大量的犀鸟群聚集于果树上。犀鸟的呜叫铿锵有力,时而急促"狂笑",时而突然拔高音调……去马米西亚,观赏犀鸟,与这些丛林精灵米一次亲密接触。记得20多年前去婆罗洲的沙巴赏鸟,我们一行人在近黄昏前赶到一处名叫蝙蝠洞的著名赏鸟胜地,准备观看一种名叫蝠鸢的     

新疆地区草原革蜱MaxEnt分布预测分析

草原革蜱是新疆地区常见的蜱种之一。该蜱能够携带和传播多种人畜共患病原体。为了分析该蜱在新疆的潜在分布模式, 本次预测分布采用了生物气候数据变量数据, 以及草原革蜱GPS出现位点的元数据, 其中包含48个甄选GPS位点, 用以进行MaxEnt分布预测分析和响应曲线分析。 预测分布结果显示, 草原革蜱主要分布在新疆北部。最适宜生存的区域在准噶尔盆地西缘、天山北坡、伊犁河谷地区、塔城地区、天山南坡以及巴音布鲁克草原。模型的AUC值通过10折交叉验证得出, 最终输出的MaxEnt模型的平均AUC值为0.856 ± 0.044(SD), 表明该模型较为可靠。响应曲线及贡献率结果表明, 6个生物气候变量中, 最干月份降水量(Bio14)、等温性(Bio03)和年平均气温(Bio02)对模型的贡献率总计达到了88.5%, 表明草原革蜱较适宜生存的区域分布在降水量和年均气温较高的区域。本次分布预测模型是基于MaxEnt算法得出的, 首个用于分析新疆地区草原革蜱分布的模型。该MaxEnt预测分布模型将有助于新疆地区蜱类种群分布研究、蜱传病原体检测以及蜱源性疾病的风险评估分析。