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增广NCII设计的模型检验和参数估计 总被引:2,自引:0,他引:2
在增广NCII设计中,当加性-显性效应或加性效应模型适合时,本文给出了阵列协方差(Wr)对阵列方差(Vr)的遗传回归方程,Wr和Vr统计数的表达式和遗传参数的估算式,并用实例进行了分析估算。 相似文献
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作物数量遗传学基础 总被引:4,自引:0,他引:4
一、配合力
杂交是培育良种的重要手段之一,而杂交育种成
败的重要因素之一就是亲本品种的选择。多年来的杂
交试验结果表明:亲本的表现与杂交后代的表现不一
定有直接的联系。有些亲本自身表现很好,但所产生
的后代并不理想;而有些亲本本身并不很优越,但杂交
后分离出的子代中,有些却表现比较优良。杂交组合
的优劣在往要经过几个世代后才能鉴别,因此给亲本
选6a的研究带来很大的困难。如果能在早期世代初步
鉴定其组合的优劣,这对正确选配亲本、尽早地评定组
合的优劣、提高育种效果都具有重要意义。配合力是
杂交组合中亲本各性状配合能力的一个指标,在育种
工作中,它可作为选配亲本的依据。现举例说明配合
力的含义。 相似文献
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〔1〕提出了一个描述生物种群动态的矩阵模型——广义Leslie矩阵模型。这个模型是Leslie矩阵模型的一个推广,它考虑了昆虫发育过程中个体在虫态发育历期上的差异。因此与普通Leslie矩阵模型相比,该模型更适于描述昆虫种群的动态。〔2〕对广义Leslie矩阵模型的渐近性质做了分析,给出了相应的稳定年龄结构的表达式,同时从马氏链的观点出发,给出了种群年龄结构渐近稳定或周期变化的充要条件。本文是〔2〕的继续,将给 相似文献
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基于改进的Iwao m~*—m模型的抽样方法(Ⅱ)——序贯抽样和零频率抽样法↑ 总被引:1,自引:0,他引:1
一、引言〔3〕已论及,Iwao的m*-m模型是70年代发燕尾服的有关空间图式和抽样方法的重要研究成果。其应用也在迅速推广,然而,m*-m往往不呈线性。这就使得用线性模型时参数估值有较大误差,对空间图式的解释和抽样应用均有较大影响。基于这种考虑,我们曾提出了一个改进的Iwao m*-m模型m*=α'+β'm+γm~2, (1) 其中,α'为每个基本成分中个体数的分布的平均拥挤度。β'为在低密度下基本成分分布的相对聚集度。γ为基本成分的分布的相对聚集度随种群密度而变化的速率。 相似文献
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生态学数学模型的研究进展 总被引:10,自引:2,他引:8
当前许多生态学的研究工作使用了数学的方法和手段。因为它可以对生态现象进行量化的研究,而且理论上的分析往往还能使研究结果得以深化。数学模型是数学的思想和方法应用于生态学研究的桥梁。自从60年代数学模型的研究在生态学上再次被人们重视以来,其发 相似文献
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