广西1:2500000植被图的编制及其说明

本图以现实植被为表现对象,在编制过程中也应用了潜在植被的概念来处理地带性植被类型的残存片断。图例的划分是根据植物群落学的原则,共分三级,个别到四级。第一级根据群落的外貌,第二级是优势成分的生活型,第三级是优势种或标志种(此级相当于群系或群系的结合),第四级是群落中灌木层的优势种(此级相当于群丛组)。后两级为制图单位。在图斑的概括过程中,采取了三个措施：(1)突出实占面积较大的植被类型,(2)适当夸大地带性植被的图斑,(3)利用符号标志某些面积极小的植被类型。除正式图例44个外,另有附加图例7个,全图概略地反映广西植被地理分布的规律。     

《中国植被地理及优势植物化学成分》一书简介

侯学煜教授著的《中国植被地理及优势植物化学成分》一书,不久将由科学出版社出版。本书是总结建国以来植被调查及植物研究所生态研究室对全国优势植物元素化学成分研究的成果。首先,作者根据中国植被的特征和自然条件提出本人对自然植被和农业植被高、中级分类单位的原则和系统的看法,并对中国植被分区提出自己的意见。其次,全书按地图出版社1981年出版的中国1:100万植被图的图例内容,分述了各植被单位的植物组成、分布和优势植物元素化学成分的特点。最后,作     

遥感判图植被类型的研究

认识一个地区的植被,首先涉及到的是鉴别植物类型和植被分类问题.《中国植被》分出29个植被型,560余个群系,植被类型描述的主要对象是群系[1].《云南植被》根据所采用的植被分类原则和依据,划出12个植被型,169个群系和209个群丛,植被分类至群丛一级[2].面对如此庞大的分类系统,在中比例尺图上却只能反映到植被亚型和群系.为满足本课题研究目标,我们采用以反映现状植被的原则,便于今后动态监测.经过近二年的研究,金沙江流域(云南部份)1.091×105km2范围内有自然植被和栽培植被共23个植被类型,制作了1:250000的数字化植被图.     

《中华人民共和国植被图》（1:4000000）简介

中国科学院植物研究所侯学煜先生主编、孙世洲、张经炜、何妙光、王义风、孔德珍、王绍庆等参加编辑的《中华人民共和国植被图》(1:4000000)已由地图出版社出版,于1980年由新华书店发行。本图是作者在“四人帮”横行时期极端困难的条件下,自1972年5月至1976年7月历时五年完成的。在制订图例和具体编图过程中,参考了我国1949年以后的绝大部分植被考察资料(包括图件和文字资料),举行了十几次所内外有关研究人员参加的制图讨论会。在编图工作完成后的发排期间,又补充了许多新的考察资料,特别是西藏西部地区的植被资料。     

广东黑石顶自然保护区植被分类系统与数字植被图 Ⅱ.群丛的分布

作为墨石顶自然保护区植被信息系统的一部分,探讨和墨石顶地工级植被分类单位即群丛的划分,共划分为３０个群体,以此作为前期有关该自然保护区植被型与群系划分及数字植被图研制工作的补充,并借助有关的地理信息系统（ＧＩＳ）软件绘制了比例尺为１：１００００的群丛分布数字植被图。     

广东黑石顶自然保护区植被分类系统与数字植被图 Ⅱ.群丛的分布

作为黑石顶自然保护区植被信息系统的一部分,探讨了黑石顶地区低级植被分类单位即群丛的划分,共划分为30个群丛,以此作为前期有关该自然保护区植被型与群系划分及数字植被图研制工作的补充,并借助有关的地理信息系统(GIS)软件绘制了比例尺为1:10000的群丛分布数字植被图.     

中国植被图编研历史与展望

植被图是描绘植被类型及其空间分布格局的植被生态学专业图件,既是植被调查和研究的成果,也是进一步揭示植被资源、植被分布规律的重要基础资料,还是生态学和地理学等相关学科研究和农林牧业发展与生态建设的重要参考.本文概述了植被图编研的起源与发展,回顾了中国全国性及地方植被图的编制历史和部分成果.中国植被制图始于20世纪50年代, 1960年出版的1:800万中国植被图首次表现了全国129个群系级植被类型,随后相继出版了1:400万、1:100万等全国植被图和多种比例尺的省区及地方的区域性植被图.未来的植被图编制需要充分依托现代科学技术,以充足的野外调查资料和植被生态学研究为基础,利用多源多时相的遥感资料和生态地理信息大数据,并结合深度学习等人工智能分类方法.     

中国植被图第三次学术工作会议在北京召开

中国植被图第三次学术工作会议于1985年3月上旬在北京召开。来自全国30个省、区、市(台湾暂缺)的代表、著名的植物生态学家和地植物学家以及许多中青年科学工作者共76名出席了会议。此外,总参测绘局也派代表参加了会议。可谓植物生态学、地植物学界的一次盛会。这次会议共收到论文34篇,其中植被图例系统22篇,其它12篇。此外,还有许多幅图件。会议的第一天,中国植被图主编侯学煜教授参加大会,在开幕式上作了重要讲话,并将大会委托给会议领导小组主持。会议期间,到会代表分别在大会和小组会,汇报本省、区、市植被制图经验、进展情况、存在问题和今后的打算。到目前为止,大部分省、区、市已基本完成植被图的野外补充调查工作,有的省区还结合其它科研任务,收集到大量的植被资料。在此基础上,部分省区已完成1/100万的植被图或典型地区图,有的已完成草图编     

黑白全色航空像片在植被制图中的应用

遥感技术对植被制图工作是很有用的,但也有其不足之处。在目前条件下,利用现有航片资料辅以必要的野外调查,是编制植被图的较好方法。本文总结出比例尺1:14000—1:30000的航空像片的植被解译标志,可供判读时参考。     

1:100万中国植被图森林和灌丛群系类型的补充资料

《中华人民共和国植被图(1:1,000,000)》是我国植被研究的最重要数据。受当时研究基础和制图技术限制, 部分植被群系未能体现在中国植被图上。为了给新一代中国植被图的编研提供基础数据, 本文在搜集从20世纪50年代至今的中国植被研究的相关文献的基础上, 提取其中的植被群系名称和分布信息, 采用植物群落学-生态学原则, 以优势种相同作为依据, 合并部分相近的群系类型。与《中华人民共和国植被图(1:1,000,000)》中的森林和灌丛群系进行对比, 本文新增了1,475个森林和灌丛群系。     

基于GIS技术的吉林省生态灾害风险评价

基于自然灾害风险形成原理,综合考虑吉林省自然和社会经济现状,从致灾因子的危险性、承灾体的暴露性和脆弱性及防灾减灾能力4个方面选取指标,利用自然灾害风险指数法、加权综合评价法及层次分析法构建生态灾害风险评价模型,评价了各风险因子的贡献率,并运用GIS技术生成吉林省生态灾害风险区划图.评价结果对于正确认识吉林省的生态环境风险水平,有针对性地确定生态恢复与管理决策都有重要意义.     

吉林省落叶松林净初级生产力时空特征及其对气候变化的响应

为评估吉林省落叶松林的生产力现状并为我国森林生态系统生产力和植被监测研究提供基础数据,以吉林省落叶松林为研究对象,基于吉林省及其周边100 km范围内41个气象站点资料,采用LPJ-DGVM模型模拟了2000—2019年吉林省落叶松林近20年的净初级生产力,并采用线性回归趋势分析、变异系数、Hurst指数和相关性分析法对其时空变化、稳定性及其与气候因子的相关关系进行了分析。结果表明：(1)2000—2019年吉林省落叶松林年均净初级生产力(NPP)为592 g C m^-2 a^-1,年均增长率为2.81%,随时间推移呈现波动增长的趋势(β=14.55,R~2=0.784,P<0.01)。(2)NPP变异系数为0.07—2.33,均值为0.48,除幼龄林外,整体波动较小。Hurst指数介于0.441—0.849之间,均值为0.612,未来吉林省落叶松林NPP呈增加趋势。(3)吉林省落叶松林NPP存在明显的空间异质性,北部和南部区域NPP较高,是近20年NPP增长较快的区域。(4)2000—2019年吉林省落叶松林年均NPP与年总降水、生长季...     

吉林省森林植被固碳现状与速率

通过对吉林省森林植被的普遍调查、典型调查以及植被样品含碳率测定, 结合吉林省2009年和2014年森林清查数据, 估算了区域森林植被的碳储量、碳密度及固碳速率。研究结果表明: 林下植被的生物量在不同林分和同类林分中存在较大的差异, 整体不足乔木层生物量的3%, 灌木植物的生物量略高于草本植物和幼树。不同林分类型的乔木含碳率介于45.80%-52.97%之间, 整体表现为针叶林高于阔叶林; 灌木和草本植物分别为39.79%-47.25%和40%左右。吉林省森林植被碳转换系数以0.47或0.48更为准确, 若以0.50或0.45作为植被的碳转换系数计算碳储量, 会造成±5.26%的偏差。吉林省森林植被不仅维持着较高的碳库水平, 而且极具碳汇能力; 2009年和2014年碳储量分别为471.29 Tg C和505.76 Tg C, 累计碳增量34.47 Tg C, 平均每年碳增量6.89 Tg C·a^-1; 碳密度由64.58 t·hm^-2增至66.68 t·hm^-2, 平均增加2.10 t·hm^-2, 固碳速率0.92 t·hm^-2·a^-1。森林植被碳储量的增长主体是蒙古栎(Quercus mongolica)林和阔叶混交林, 合计碳增量占总体的90.34%。受植被发育引起的生物量增长、林分龄组晋级以及森林经营所引起的面积变化影响, 各龄组植被碳增量为幼龄林>过熟林>近熟林>中龄林, 成熟林表现为负增长; 固碳速率为过熟林>幼龄林>近熟林>中龄林>成熟林。森林植被碳储量和碳密度的市/区分布整体表现为自东向西明显的降低变化; 碳增量以东北和中东部地区较高, 西部地区较低; 固碳速率整体以南部的通化地区和白山地区相对较高, 中部的吉林地区和东部的延边地区次之, 西部的白城地区、松原地区等地呈负增长。     

片口自然保护区植被的遥感分类

采用样方法对四川片口自然保护区的植被进行本底调查,利用野外普查数据和卫星照片解译相结合的技术,分析其植被现状。结果表明：片口自然保护区的植被类型比较丰富,且保存较完整,共有6种植被类型和15种群系。     

Assessment of forest spatial differentiation in Murmansk Province using field surveys and remote sensing data

The results of study of the spatial differentiation of forest using field data, remote sensing, and map data are presented. Different classification approaches are used while analyzing the diversity of forest communities, i.e., ecological-dominant, ecological-topological, and dynamical. The interpolation of local chatacteristics of plant associations and syntaxonomic units at the upper levels using the data of spectral satellite imagery and quantitative methods of processing allow to use in mapping important information on the structure and properties of vegetation. The results of our studies include thematic maps of the specific parameters of forest and a 1: 100000-scale vegetation map of the central part of Murmansk Province. The role of natural and anthropogenic factors is reflected in the legend to the map.     

Present status and rate of carbon sequestration of forest vegetation in Jilin Province,Northeast China

Aims
Forests represent the most important component of the terrestrial biological carbon pool and play an important role in the global carbon cycle. The regional scale estimation of carbon budgets of forest ecosystems, however, have high uncertainties because of the different data sources, estimation methods and so on. Our objective was to accurately estimate the carbon storage, density and sequestration rate in forest vegetation in Jilin Province of China, in order to understand the role of the carbon sink and to better manage forest ecosystems.
Methods
Vegetation survey data were used to determine forest distribution, size of area and vegetation types regionally. In our study, 561 plots were investigated to build volume-biomass models; 288 plots of shrubs and herbs were harvested to calculate the biomass of understory vegetation, and samples of trees, shrubs and herbs were collected to analyze carbon content. Carbon storage, density and sequestration rate were estimated by two forest inventory data (2009 and 2014), combined with volume-biomass models, the average biomass of understory vegetation and carbon content of vegetation. Finally, the distribution patterns of carbon pools were presented using ArcGIS soft ware.
Important findings
Understory vegetation biomass overall was less than 3% of the tree layer biomass, varying greatly among different forest types and even among the similar types. The carbon content of trees was between 45.80%-52.97%, and that of the coniferous forests was higher than that of the broadleaf forests. The carbon content of shrub and herb layers was about 39.79%-47.25% and 40%, respectively. Therefore, the vegetation carbon conversion coefficient was 0.47 or 0.48 in Jilin Province, and the conventional use of 0.50 or 0.45 would cause deviation of ±5.26%. The vegetation carbon pool of Jilin Province was at the upper range of regional carbon pool and had higher capacity of carbon sequestration. The value in 2009 and 2014 was 471.29 Tg C and 505.76 Tg C, respectively, and the total increase was 34.47 Tg C with average annual growth of 6.89 Tg C·a^-1. The corresponding carbon sequestration rate was 0.92 t·hm^-2·a^-1. The carbon density rose from 64.58 t·hm^-2 in 2009 to 66.68 t·hm^-2 in 2014, with an average increase of 2.10 t·hm^-2. In addition, the carbon storage of the Quercus mongolica forests and broadleaved mixed forests, accounted for 90.34% of that of all forests. The carbon increment followed the order of young > over-mature > near mature > middle-aged > mature forests. The carbon sequestration rate of followed the order of over-mature > young > near mature > middle-aged > mature forests. Both the carbon increment and the carbon sequestration rate of mature forests were negative. Furthermore, spatially the carbon storage and density were higher in the east than in the west of Jilin province, while the carbon increment was higher in northeast and middle east than in the west. The carbon sequestration rate was higher in Tonghua and Baishan in the south, followed by Jinlin in the middle and Yanbian in the east, while Baicheng and Songyuan, etc. in west showed negative values.     

吉林省敦化地区晚全新世泥炭沼泽孢粉组合特征及古植被

对大桥泥炭地的孢粉进行了分析和年龄测定.根据孢粉组合、地层特征和¹⁴C年龄将剖面划分为4个孢粉带,分别为2 195±70～2 045±70 yr B.P.松为主的松-云冷杉-榛-栎-苔草组合带、2 045±70～1 745±70 yr B.P.苔草为主的松-桦-榛 胡桃-苔草组合带、1 745±70～705±70 yr B.P.松-榛-鹅耳枥-苔草-毛茛组合带和705±70 yr B.P.～1 950 yr A.D.松-云冷杉-桦-苔草组合带.周围植被由温带山地针叶林（类似现今海拔1 100 m以上）、温带针阔混交林下部（类似现今海拔400～600 m）和温带针阔混交林中部（类似现今海拔600～800 m）过渡到温带针阔混交林上部（类似现今海拔800～1 100 m）.相应地,泥炭沼泽经历了孕育期、蓬勃发展期、继续扩张期和消亡期.     

吉林省发现长尾鼠耳蝠

在吉林省通化市采集到长尾鼠耳蝠(Myotis frater)样本9只,为吉林省蝙蝠科新纪录,鉴定为长尾亚种M.f.longicaudatus.本文给出了该蝙蝠的特征描述和相关测量数据,并与文献记录进行了比较.     

吉林省典型湿地生态评价

湿地生态评价是湿地景观规划、管理和保护的基础,以湿地功能为基本线索,以植被为标志,建立湿地生态评价目标系统(包括湿地生态系统服务功能、湿地生态保护功能和湿地资源等3个综合指标,其中还包括15个生态评价因子).通过运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)对生态评价因子的等级化处理,评价指标权重的确定,计算出各生态评价因子的综合评价指数(CEI).根据综合评价指数将吉林省典型湿地划分为3种不同湿地生态现状类型,即当CEI＞0.7时,表示湿地生态环境质量较好,依次是莫莫格湿地、长白山湿地、三湖湿地和向海湿地;当0.7＞CEI＞0.5时,表示湿地生态环境质量一般,依次是敬信湿地和查干湖湿地;当CEI＜0.5时,表示湿地生态环境质量较差,依次是大布苏湿地.在此基础上,提出区域湿地的有序开发与环境保护协调发展的基本思路.     

The Burden of MDR/XDR Tuberculosis in Coastal Plains Population of China

BackgroundWe conducted a first baseline survey in Jilin Province of China to determine the proportion of drug-resistant tuberculosis (TB), and to analyze risk factors associated with the emergence of drug-resistance.Conclusions/SignificanceJilin Province remains one of the highest-burden areas in China for drug-resistant TB. The higher number of MDR-TB among new cases suggested that the transmission of drug-resistant strains in Jilin is an urgent problem in the MDR-TB control and prevention system of Jilin Province. Improving the treatment compliance of TB patients and the quality of medical care in public health institutions is urgently needed.