白颈长尾雉(Syrmaticus ellioti Swinhoe)的生态研究

本研究于1983年5月至1985年8月采用步行跟踪、典型样地调查等方法在浙江省内进行。 白颈长尾雉以常绿阔叶林和常绿针阔混交林为最适生境。乔木盖度低于50％时其活动强度明显下降,低于30％即绝迹。 白颈长尾雉春季存在两个日活动高峰。第一高峰在上午5∶00—7∶00出现;第二高峰在下午3∶00—7∶00之间。该雉白昼始止活动的时间和光照度有关,早晨,光照度达17—450lX开始活动;傍晚,在110—5lx光照度时停止活动。另外,活动还受天气的影响。 白颈长尾雉在浙江省分布于西部、南部和东部山区。但数量十分稀少,按C=10000N/WT计算,开化县夏、冬两季的相对密度为0.035只/公颐和0.069只/公顷。     

白颈长尾雉繁殖生态的研究

白颈长尾雉以常绿阔叶林、常绿针阔混交林和人工针叶林等3种类型的植被生境为其典型的繁殖地,植物群落乔木层盖度一般均在90％左右。雄鸟的求偶炫耀行为有3种形式,即初发情炫耀、深发情炫耀和交配前炫耀。每天出现两个高峰,上午为7:00—9:00,下午为1:00—3:00。雄雉发情交配过程可分为5个阶段,雌雉产卵过程可分为3个阶段。该雉营地面巢,每窝产卵5～8枚,孵化期为24天。     

白颈长尾雉

白颈长尾雉分布于长江以南、北纬24—31°的华东和华南地区,多栖于海拔300一800米的山谷林地内,以阔叶林和混交林为其最适栖息地。 白颈长尾难道常3—4只成小群活动,其活动以早晚为主,并形成两个日活动高峰。当然该雉的活动受到气候条件.食物基地、季节变化和人类活动等因素影响。 由于滥浦乱猎和栖息地的破坏,白颈长尾雉的数量十分稀少,已处于濒危状态。     

古田山国家级自然保护区白颈长尾雉的分布格局及其季节变化

为了解浙江省古田山国家级自然保护区内白颈长尾雉(Syrmaticus ellioti)的分布格局和季节变化, 2014年5月至2016年4月, 我们对其进行了为期2年的网格化监测。共有44个公里网格拍摄到白颈长尾雉, 独立探测数量为211次, 雌雄性比为1 : 1.64。白颈长尾雉主要分布在实验区和缓冲区, 其探测率在常绿落叶阔叶混交林、杉木(Cunninghamia lanceolata)林、针阔叶混交林、人工油茶(Camellia oleifera)林和常绿阔叶林中依次递减, 主要分布在海拔600-800 m。冬、春两季, 白颈长尾雉活动强度和区域相对较小, 而夏、秋两季活动强度和区域相对增加, 其分布在海拔段(F_4,12 = 3.76, P < 0.05)和季节间(F_3,12 = 3.34, P < 0.05)都存在显著差异。对海拔和气候因子进行回归分析发现, 日平均气温和海拔对白颈长尾雉是否出现均有极显著影响(P < 0.01); 白颈长尾雉月探测率和探测到白颈长尾雉位点的海拔均与月平均气温呈极显著正相关(P < 0.001), 而与月平均降水量无显著线性关系(P > 0.05)。这表明白颈长尾雉的活动在很大程度上受海拔和气温影响, 随月平均气温的升高有向高海拔迁移的趋势。模型选择和多模型推断显示, 最优模型仅保留“100 m内水源”这一个变量, 次优模型是“100 m内水源 × 海拔”, 最优和次优模型的权重分别为0.18和0.14, “100 m内水源”和“海拔”是影响白颈长尾雉在保护区内分布的重要因子, 重要值分别为0.82和0.51。因此, 白颈长尾雉的分布并非仅由某一个或几个环境变量决定, 而是由多个环境变量共同决定。气温的变化和对不同海拔段的选择是导致白颈长尾雉形成不同季节分布格局的原因。     

笼养白颈长尾雉和黑颈长尾雉冬季能量代谢的比较研究

采用全部收粪法试验、代谢试验和统计分析,对不同日龄组白颈长尾雉（Syrrnaticus ellioti）和黑颈长尾雉（Syrmaticus humiae）的能量代谢进行对比研究,表明冬季3～4年种鸡组白颈长尾雉和黑颈长尾雉每只每天平均摄入能分别为（461．90±129．06）KJ和（425．67±61．24）KJ,能量代谢率分别为（87．14±1．56）％和（89．66±1．09）％;210日龄组白颈长尾雉和黑颈长尾雉每只每天平均摄入能分别为（492．78±160．41）KJ和（560．59±133．18）KJ;能量代谢率分别为（84．83±2．25）％和（86．98±1．26）％,这说明冬季黑颈长尾雉的能量代谢率高于白颈长尾雉。     

人工饲养白颈长尾雉(Syrmaticus ellioti)夏、秋季行为节律研究

白颈长尾雉Syrmaticus ellioti是鸡形目Galliformes雉科Phasianidae长尾雉属Syrmaticus珍稀鸟类。为了解笼养白颈长尾雉夏秋季行为节律的特点和变化规律, 2016年6月和10月采用瞬时扫描法对湖南省野生动物救护繁育中心笼养的6只白颈长尾雉行为节律进行观测。将白颈长尾雉的行为分为取食、运动、警戒、静止、清理共5类, 包含16种具体行为, 对每一种行为进行描述, 初步建立白颈长尾雉行为谱。统计各时间段白颈长尾雉行为种数, 研究发现白颈长尾雉夏季的行为种类较多且更活跃。游走、站立、休憩、摄食、觅食、理羽和张望等行为在各个时间段有发生。运动和静止行为是人工饲养白颈长尾雉主要行为类型。夏季的警觉行为相较秋季发生频率更高。建议笼养条件下在繁殖期间对雄鸟进行分栏管理, 避免雄鸟求偶炫耀争夺配偶打斗受伤, 同时雌雄搭配多应以1雄2雌或者1雄3雌搭配为佳; 警觉行为在秋季发生的频率较低, 秋季白颈长尾雉受威胁情况不多, 且不存在求偶、孵卵、育雏等繁殖期行为, 只需要保证自身安全即可, 非繁殖期共笼饲养是可行的, 只需保持合理的密度即可。初步掌握白颈长尾雉夏秋季节的行为习性, 时间规律和活动节律, 能为笼养白颈长尾雉饲养、野外放归、保护等提供科学参考。     

利用红外相机研究卧龙国家级自然保护区绿尾虹雉的活动规律

绿尾虹雉Lophophorus lhuysii是一种仅分布在中国西部山区的珍稀雉类。由于缺乏监测研究,目前关于绿尾虹雉行为与栖息地的一手资料较少。2013年11月—2016年3月,在四川卧龙国家级自然保护区高山带布设20台红外相机,总相机工作日7 056 d,拍摄记录约12万条。其中,绿尾虹雉有效探测106次,相对多度指数15.02。统计结果显示,绿尾虹雉年活动高峰是7月;日活动高峰是08∶00—10∶00和18∶00—20∶00,日活动节律存在季节和性别差异。绿尾虹雉活动最适宜的环境温度在0~10℃,有集群和季节性垂直迁移现象,目前在保护区生存状况较好。雄性绿尾虹雉的活动强度约为雌性的2倍。本研究有助于全面了解绿尾虹雉的生态习性,为进一步保护和研究绿尾虹雉提供了基础信息。     

长尾雉的地理分布及其系统关系的初步分析

全世界共有长尾雉５种,其中白颈长尾雉分布于浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、广东、广西和贵州等９省;黑颈长尾雉分布于广西和云南,国外还分布于泰国、缅甸和印度等地;白冠长尾雉分布于河北、安徽、河南、湖北、湖南、四川、贵州、云南、陕西和甘肃等１０省;黑长尾雉分布于台湾省;铜长尾雉分布于日本．长尾雉的起源中心可能在武陵山脉,并有可能先分化出白颈长尾雉祖种和白冠长尾雉祖种;黑长尾雉、黑颈长尾雉和白颈长尾雉可能由白颈长尾雉祖种分衍产生;铜长尾雉和白冠长尾雉可能由白冠长尾雉祖种分衍产生．     

白颈长尾雉春季扩散活动的影响因子

2002年10月-2003年6月和2003年11月-2004年6月,采用无线电遥测、GPS技术、SAW模型和样方法,对浙江省古田山自然保护区白颈长尾雉的扩散过程及其影响因子进行了研究。结果表明：①白颈长尾雉在春季均存在持续约为16—23d的扩散活动,其扩散直线距离在1．5～2．1km。②扩散过程中白颈长尾雉对其运动路线存在选择性,在其扩散进入和未进入区域之间,草本盖度、乔木种数、灌木种数、灌木枝下高、灌木数量和草本数量存在极显著差异;距水源距离、坡度、乔木数量、乔木枝下高和草本种数存在显著差异。③灌木种数、灌木枝下高、坡度和灌木数量等与障碍有关的因子是影响白颈长尾雉扩散活动的重要因子。     

笼养黑颈长尾雉和白颈长尾雉代谢产热特征及体温调节(英文)

采用封闭式流体压力呼吸仪,在5～35℃的环境温度范围内测定了黑颈长尾雉(Syrmaticushumiae)和白颈长尾雉(Syrmaticusellioti)的代谢率(MR)、热传导(C)和体温(Tb)等指标,探讨了其代谢产热特征。结果显示:黑颈长尾雉和白颈长尾雉的热中性区(TNZ)分别为24.5～31.6℃和23.0～29.2℃。在5～35℃的温度范围内,黑颈长尾雉和白颈长尾雉能保持稳定的体温,分别为(40.47±0.64)和(40.36±0.10)℃;在热中性区内,黑颈长尾雉和白颈长尾雉的平均基础代谢率(BMR)分别为(1.36±0.84)和(2.03±0.12)mLO2/(g.h),分别是体重预期值的77%和86%。在下临界温度以下,黑颈长尾雉和白颈长尾雉的最小热传导分别是(0.12±0.01)和(0.17±0.01)mLO2/(g.h.℃),分别是体重预期值的119%和124%。这两种鸟的生理生态学特征是:黑颈长尾雉和白颈长尾雉都具有较低的代谢率,较高的体温和热传导,能较好地适应南方湿热的气候特征。     

浙江省森林信息提取及其变化的空间分布

如何利用遥感技术提取森林信息是遥感应用的重要领域之一。以不同时相的Landsat TM/ETM+为数据源,采用面向对象和基于多级决策树的分类方法得到浙江省2000年、2005年以及2010年的森林植被覆被图。经实地采样点验证,2010年分类精度达到92.76%,精度满足要求。介绍了浙江森林信息的快速提取方法,即统计不同森林类型的Landsat TM影像原始波段和LBV变换值以及各种植被指数在各时相上的差异,经过C5决策树训练,选取合适的规则和阈值实现森林信息的提取。结果表明,面向对象分割与决策树算法结合可以作为森林信息提取的有效方法。最后,通过对3期森林专题图进行空间叠加分析,得到了森林资源动态变化的空间分布,并以此为基础对林地变化的类型及原因进行分析,结果显示浙江省森林资源变化主要分布在浙西北山区、浙中南山区以及沿海地带,这一结果可以为有关部门的决策提供依据。     

浙江省亚热带常绿阔叶林群落分类中的数学手段

 Though it is efficient using mathematical approch to the classification of plant communities, yet the general mathematical means does not satisfy the needs of community classification of subtropical evergreen broad-leaf forest. In this paper the author discussed the effectiveness and deficiency of the ’Importance Value’ in naming and classifying the evergreen broad-leaf forest and suggested to adopt the ’Index of Similarity of Spatz (1970)’ combining with the ’Importance Value’ as the basis for classifying the subtropical evergreen broad-leaf forest.     

鼎湖山季风常绿阔叶林及针阔叶混交林节肢动物群落多样性调查

20 0 1年 5月和 10月在自然保护区鼎湖山季风常绿阔叶林和针阔叶混交林的灌木层和草本 -苗木层对节肢动物多样性进行了调查。结果表明 ,5月份的灌木层 ,季风常绿阔叶林的节肢动物物种数和个体数 >针阔叶混交林 ,相反 ,在草本 -苗木层 ,针阔叶混交林的物种数和个体数 >季风常绿阔叶林。 10月份 ,针阔叶混交林节肢动物物种数和个体数与季风常绿阔叶林间无明显差异。两林分中 ,天敌占总物种数的 2 7.5 0 %～ 87.5 0 % ,蜘蛛类群占总物种数的 18.18%～ 6 6 .6 7%、占天敌物种数的 5 3.33%～ 90 .91%。除 5月份的草本 -苗木层外 ,节肢动物的丰富度指数、多样性指数均是季风常绿阔叶林 >针阔叶混交林 ,优势集中性指数则是针阔叶混交林 >季风常绿阔叶林。     

华山松种子及其发芽习性的地理变异研究

 研究了自然分布区内6个不同种源华山松种子,发现存在显著的地理变异,并与植被地带有密切关联。温带草原地带(循化)和西部亚热带常绿阔叶林地带(会东)华山松林种子大而重,休眠性弱或不休眠;暖温带落叶阔叶林地带(蓝田)和东部亚热带常绿阔叶林地带(宜昌、江油)华山松林种子较小较轻,休眠性较强。在含油率及脂肪酸与氨基酸组成上亦存在随植被带不同而变异的情况。不论休眠深浅,冷层积(0—5℃)20天均可促进发芽。种子发芽的温度要求也因种源而异。     

四川省峨眉山森林植被垂直分布的初步研究

本文对四川省峨眉山森林植被的垂直分布特点进行了初步研究。文中,采用数量分类的方法,结合对群落生态外貌特点和区系组成的分析,以及群落所处海拔高度,划分出森林植被的垂直带如下：1．常绿阔叶林带 1900米以下;2．常绿、落叶阔叶混交林带 1500米至2000米;3．针阔混交林带 2000米至2500米;4．寒温性针叶林带 2500米至3099米。     

粤东鸿图嶂西南坡的南亚热带常绿阔叶林

鸿图嶂西南坡的自然林属于南亚热带常绿阔叶林类型．它具有从热带雨林向亚热带常绿阔叶林过渡的特性,种类组成复杂,以壳斗科、樟科、冬青科、金缕梅科、鼠刺科和五列本科等的种类占优势．它属于次生林类型,大多数乔木都是由萌芽更新而成的,林龄约３５年,目前正处在次生演替的中后期阶段。本文还讨论了南亚热带常绿阔叶林的合理利用和保护问题．     

浙江省午潮山次生植被恢复过程中的群落学剖析

本文是对午潮山森林植被遭破坏后,经过20年的封山育林,植被在恢复过程中的群落学研究。按Jaccard植物群落相似性系数统计,植被可分三个类型：以落叶树种在数量上占优势的混交林;以常绿植物的种类在数量上占优势的混交林;处于二者之间或处于恢复演替过程中的更高阶段。按Raunkiaer生活型谱统计：高位芽植物占74.4%,地上芽植物占13.5%,地面芽植物占4.1%,地下芽植物占6.8%,一年生植物占1.4%,与本省常绿阔叶林的生活型谱有些相似,以高位芽植物占优势。叶的性质以小型叶为主,占60.3%,只是微型叶的比例较本省其它各地高。叶型以单叶比例最大,占82.5%,群落在结构上可分乔木层,灌木层,草本层和地被层,亦有数量不多的层间植物,乔木层一般还没有出现层的分化。按Lutz林木结构图解统计表明：石栎、青冈、枹树它们在密度、频度、断面积和上下层中的出现率方面都占优势,是群落中的优势种,其次是丝栗栲、苦槠、木荷。恢复的幼林每公顷蓄积量都在50立方米以上,最高的可达140多立方米。出现的种子植物计有62种,隶属27科45属,文中对这些植物的区系地理成分进行了分析比较。     

西双版纳自然保护区9种植被亚型象甲科多样性比较

2004年3–4月对西双版纳自然保护区季节性雨林、山地雨林、半常绿季雨林、落叶季雨林、石灰岩山季雨林、季风常绿阔叶林、暖温性落叶阔叶林、暖热性松林、热性竹林等9种植被亚型中象甲科昆虫多样性进行了研究。运用震落法采集标本853号,隶属于18亚科52属96种。跳象亚科个体数量最多,隐喙象亚科种类最丰富。季节性雨林和半常绿季雨林中不仅物种数最丰富,狭适种和稀有种也最多。暖温性落叶阔叶林及季节性雨林个体数量最丰富,落叶季雨林及半常绿季雨林最贫乏。9种植被亚型中象甲群落极不相似。季节性雨林和半常绿季雨林在生物多样性保护上具有重要地位,应予以优先考虑。     

Late-Glacial and Postglacial Vegetation and Associated Environment in Jianghan Plain

Pollen percentage and influx diagrams were prepared from two cores in Jianghan Plain, and studied by means of Fuzzy cluster and radiocarbon dating. This paper reports that there was a cool-temperate evergreen coniferous forest in late-glacial epoch, representing that the climate was cold and wet. In Holocene, the hypsithernaal interval took place about 9100–3500 year B. P. and the maximum was about 8000 year ago. At that time, the vegetation, was that of an evergreen and deciduous broad-leaf mixed forest, and the climate was warmer and damper than that of present. It also shows that the history of vagetational development and climate chenges in this area in the past 21900 years can be divided into five stages: (1). During 21000--10000 year B. P., the vegetation was one of the cool-temperate evergreen coniferous forest, dominated by Abies. The climate was cold and wet. (2) During 10000–9100 year B. P., the vegetation was that of the coniferous and deciduous broad-leaf mixed forest, consisting of Pinus. Quercus, Ulmus and Liquidambar, with a mild and cool climate. (3) During 9100–3500 year B. P., the mixed forest of evergreen and deciduous broad-leaf was predominant, consisting of Cyclobalanopsis, Fagus, Castanopsis, Castanea, Pterocarya, Quercus and Ulmus. The palaeoecological environment was warm and damp. (4) During 3500–2400 year B. P., there was deciduous broad-leaf, consisting of Quercus, Pterocarya, Liquidambar. and Pinus. The climate was droughter and cooler than that of stage(3). (5) During 2400 year B. P. to present, the broad-leaf forest, consisting of Quercus, Fagus, Liqui-dambar and Castanea, was dominant. The climate was warm and damp.