重症监护室机械通气患者呼吸机相关性肺炎病原菌分布及风险预测模型构建

摘要 目的：研究重症监护室（ICU）机械通气患者呼吸机相关性肺炎（VAP）的病原菌分布,分析其危险因素并构建风险预测模型,为VAP的预防提供理论依据。方法：选取2018年12月至2021年6月入住本院ICU的137例机械通气患者的临床资料进行回顾性分析,根据是否发生VAP分为VAP组30例和非VAP组107例。分析VAP的病原菌分布,对VAP的危险因素进行多因素Logistic回归分析,并构建风险预测模型。结果：30例VAP患者共培养出病原菌37株,革兰阳性菌8株（21.62%）,革兰阴性菌28株（75.68%）,真菌1株（2.70%）。VAP的发生与慢性呼吸系统疾病、糖尿病、意识障碍、气管切开、抑酸药物使用、糖皮质激素使用、贫血、低蛋白血症、住院天数、机械通气时间、年龄等因素有关（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析结果可知：住院天数＞14 d、意识障碍、糖皮质激素使用、年龄是VAP发生的独立危险因素（P＜0.05）。VAP风险预测模型构建：PI=1.208×住院天数＞14 d+1.051×意识障碍+1.012×糖皮质激素使用+0.044×年龄-5.907。构建的风险预测模型预测ICU机械通气患者发生VAP的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.806。结论：VAP病原菌以革兰阴性菌为主,住院天数、意识障碍、糖皮质激素使用、年龄是VAP发生的独立危险因素,临床通过构建风险预测模型,有助于降低VAP的发生率。     

腹膜透析患者营养不良的影响因素及风险预测模型的构建及验证

摘要 目的：分析腹膜透析（PD）患者营养不良的影响因素,构建PD患者营养不良风险预测模型并验证该模型的预测效能。方法：选取2019年1月～2021年10月黄山市人民医院腹透中心随访的200例PD患者,根据是否存在营养不良将患者分为营养不良组72例和营养正常组128例。采用单因素及多因素分析Logistic回归分析PD患者营养不良的影响因素和构建预测模型。采用H-L和受试者工作特征（ROC）曲线检验预测模型拟合优度及预测效能,并进行统计推断。结果：单因素分析显示,营养不良组年龄≥60岁、透析龄≥3年、焦虑/抑郁比例和血肌酐、血尿素氮、超敏C反应蛋白（hs-CRP）水平高于营养正常组,体质量指数（BMI）≥18.50 kg/m²比例、血钙、白蛋白（ALB）、单室尿素清除指数（spKt/V）低于营养正常组（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示,年龄≥60岁、透析龄≥3年、焦虑/抑郁、hs-CRP是PD患者营养不良的危险因素,BMI≥18.5 kg/m2、ALB、spKt/V是其保护因素（P＜0.05）。ROC曲线显示该模型预测PD患者营养不良风险的曲线下面积（AUC）（0.95CI）为0.905（95％CI：0.834～0.983）,灵敏度、特异度、准确度分别为0.891、0.903、0.872。以25%的样本进行验证：该风险预测模型实际应用的灵敏度、特异度、准确度分别为0.889、0.875、0.880。统计推断显示：关联性好（P＜0.05）,优势性相对一致（P＞0.05）。结论：年龄、BMI、透析龄、焦虑/抑郁、hs-CRP、ALB、spKt/V均是PD患者营养不良的影响因素,经验证本研究构建的风险预测模型预测效能良好。     

中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的危险因素分析及风险预测模型的构建

摘要 目的：分析中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）的危险因素并构建其风险预测模型。方法：选取2017年1月～2021年1月我院接受多导睡眠监测（PSG）的97例OSAHS患者,根据PSG结果分为中重度组46例和轻度组51例。收集所有患者临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析中重度OSAHS的危险因素和构建风险预测模型,受试者工作特征（ROC）曲线分析中重度OSAHS风险预测模型的应用价值。结果：单因素分析显示,中重度组男性、收缩压、舒张压、颈围、糖尿病、高血压、高血脂、Mallampati分级Ⅲ～Ⅳ级的比例和体质指数（BMI）、Epworth嗜睡量表（ESS）评分、C反应蛋白、血尿酸高于轻度组（P均＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示,男性、糖尿病、高血压、改良Mallampati分级Ⅲ～Ⅳ级和BMI升高、C反应蛋白升高、血尿酸升高为中重度OSAHS的独立危险因素（P均＜0.05）。中重度OSAHS风险预测模型方程y=-12.558+0.950×性别+ 0.030×BMI+1.808×糖尿病+0.046×高血压+1.787×改良Mallampati分级+1.925×C反应蛋白+0.570×血尿酸。ROC曲线分析显示,该模型预测中重度OSAHS的曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度分别为0.914（95％CI：0.839～0.961）、80.43％、90.20％。结论：男性、BMI升高、糖尿病、高血压、改良Mallampati分级Ⅲ～Ⅳ级、C反应蛋白升高、血尿酸升高是中重度OSAHS的危险因素,根据上述因素构建的预测模型对中重度OSAHS具有良好的预测价值。     

高脂血症合并高血压患者临床特征及疾病严重程度的危险因素分析

摘要 目的：分析高脂血症合并高血压患者临床特征及疾病严重程度的危险因素。方法：回顾性分析2021年12月-2022年12月我院收治的高血压和高脂症患者共532例,依据其血压和血脂水平分为高血脂组（n=240）和高血脂合并高血压组（n=292）。比较两组临床资料,采用二分类Logistic回归分析影响高脂血症合并高血压患者病情严重程度的独立危险因素。结果：高血脂合并高血压组的吸烟史、家族史、患有糖尿病史、高血脂病史一年以上人数占比及血清甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白（LDL）、高密度脂蛋白（HDL）、血尿酸（UA）、C反应蛋白（CRP）水平均与高血脂组有差异（P<0.05）。高血脂合并高血压重度组有吸烟史、家族史、患有糖尿病、高血压病及血清UA、CRP水平均高于中度组（P<0.05）。二分类Logistic回归分析结果显示,有吸烟史、家族史、患有糖尿病、高血压病及血清UA、CRP水平升高是影响高脂血症合并高血压患者病情严重程度的独立危险因素（P<0.05）。结论：吸烟史、家族史、患有糖尿病、高血压病,UA含量以及CRP水平升高是影响高脂血症合并高血压患者病情严重程度的独立危险因素,可作为临床提示高脂血症合并高血压病情发展的指标。     

中性粒细胞计数、D-二聚体及Caprini血栓评分对脑血管狭窄介入术后下肢深静脉血栓形成的预测价值及模型构建

摘要 目的：探讨中性粒细胞计数、D-二聚体及Caprini血栓评分对脑血管狭窄介入术后下肢深静脉血栓形成（DVT）的关系及预测模型构建。方法：选择2021年2月至2022年2月于我院神经外科行血管内介入治疗的281例脑血管狭窄患者,术前检测外周血中性粒细胞计数、D-二聚体,并采用Caprini血栓评分评估患者DVT风险,并根据术后是否发生DVT将患者分为DVT组（31例）和无DVT组（250例）。收集临床资料,采用多因素Logistic回归分析影响脑血管狭窄介入术后DVT的危险因素,构建预测模型,Hosmer-Lemeshow检验预测模型拟合度,受试者工作特征（ROC）曲线分析预测模型对脑血管狭窄介入术后DVT的预测价值。结果：DVT组中性粒细胞计数、D-二聚体、Caprini血栓评分高危和极高危比例高于无DVT组（P＜0.05）。且中心静脉导管、卧床时间超过72 h、高中性粒细胞计数、高D-二聚体、Caprini血栓评分分级高危和极高危是脑血管狭窄介入术后DVT的危险因素（P＜0.05）。由上述指标构建的预测模型,其预测脑血管狭窄介入术后DVT的曲线下面积AUC（0.95CI）为0.871（0.779～0.938）,灵敏度为0.871（27/31）,特异度为0.832（208/250）。经Hosmer-Lemeshow检验模型拟合效果良好（P＞0.05）。结论：中心静脉导管、卧床时间超过72 h、高中性粒细胞计数、高D-二聚体、Caprini血栓评分分级高危和极高危是脑血管狭窄介入术后DVT的危险因素,根据回归分析构建预测模型对脑血管狭窄介入术后DVT的预测能效较好。     

川崎病患儿并发冠状动脉损伤的危险因素及风险预测指标模型的评价与构建

摘要 目的：分析川崎病（KD）患儿并发冠状动脉损伤（CALs）的危险因素,并评价风险预测指标构建的模型价值。方法：选取2019年1月～2022年5月我院收治的100例KD患儿,根据是否合并CALs分为CALs组33例和非CALs组67例。采用单因素和多因素Logistic回归分析KD患儿并发CALs的影响因素。以多因素Logistic回归所保留的变量构建KD患儿并发CALs的预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析构建的预测模型对KD患儿并发CALs的预测价值。结果：CALs组发热持续时间≥10 d、丙种球蛋白（IVIG）治疗延迟、IVIG无反应比例、中性粒细胞计数、红细胞沉降率（ESR）、C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、N端脑利钠肽前体（NT-proBNP）、肌酸激酶MB（CK-MB）水平高于非CALs组（均P＜0.05）。多因素Logistic回归分析分析显示,发热持续时间≥10 d、IVIG治疗延迟、IVIG无反应、ESR、CRP、PCT、NT-proBNP、CK-MB为KD患儿并发CALs的危险因素（均P＜0.05）。以上述指标所构建KD患儿并发CALs的联合预测模型评估效能较高,其ROC-AUC（0.95CI）为0.891（0.813～0.950）。结论：发热持续时间、IVIG治疗延迟、IVIG无反应和ESR、CRP、PCT、NT-proBNP、CK-MB升高是KD患儿并发CALs的危险因素,根据风险预测指标构建的预测模型对KD患儿并发CALs的预测能效较好。     

重症病毒性脑炎患儿预后不良的危险因素及预测模型的构建与评价

摘要 目的：探讨重症病毒性脑炎（SVE）患儿预后不良的危险因素并构建和评价其预测模型。方法：选取2021年1月～2022年5月我院收治的120例SVE患儿，根据6个月后的儿童格拉斯哥预后评分量表（CGOS）评分将其分为预后不良组和预后良好组。收集SVE患儿临床资料，采用多因素Logistic回归分析SVE患儿预后不良的危险因素并构建其预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析SVE患儿预后不良预测模型的预测价值。结果：120例SVE患儿预后不良发生率为42.50%（51/120）。预后不良组病程和发热、惊厥持续时间长于预后良好组，惊厥、应激性高血糖、中重度脑电图异常比例高于预后良好组，脑脊液降钙素原（PCT）、C反应蛋白（CRP）水平高于预后良好组（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示，病程、发热持续时间及惊厥持续时间延长、应激性高血糖、中重度脑电图异常和PCT、CRP升高为SVE患儿预后不良的独立危险因素（P＜0.05）。SVE患儿预后不良预测模型方程：y＝－16.463＋0.376×病程＋0.198×发热持续时间＋0.353×惊厥持续时间＋0.661×应激性高血糖＋1.305×中重度脑电图异常＋0.662×PCT＋0.071×CRP，该模型H-L检验P＞0.05。ROC曲线分析显示，该预测模型预测SVE患儿预后不良的曲线下面积为0.938，敏感度和特异度分别为82.35%、93.51%。结论：病程、发热持续时间、惊厥持续时间、应激性高血糖、脑电图异常、PCT、CRP为SVE患儿预后不良的影响因素，基于上述危险因素构建的预测模型对SVE患儿预后不良的预测价值较高。     

qSOFA评分、血乳酸及红细胞分布宽度与急性上消化道出血病情严重程度的关系及其预测患者预后的效能分析

摘要 目的：探讨快速序贯器官功能衰竭评估（qSOFA）评分、血乳酸（Lac）及红细胞分布宽度（RDW）与急性上消化道出血（AUGIB）病情严重程度的关系及其预测患者预后的效能。方法：选取2017年6月～2022年6月我院收治的230例AUGIB患者为研究对象,根据病情严重程度分为低危组44例、中危组140例、高危组36例、极高危组10例,且根据其入院28 d内生存情况分为死亡组（n=31）和存活组（n=199）。收集AUGIB患者临床资料,检测血Lac、RDW水平并计算qSOFA评分。采用多因素Logistic回归分析AUGIB患者预后不良的影响因素,受试者工作特征（ROC）曲线分析qSOFA评分和血Lac、RDW对AUGIB患者预后不良的预测价值。结果：低危组、中危组、高危组、极高危组qSOFA评分和血Lac、RDW水平依次升高（P＜0.05）。230例AUGIB患者入院28 d内死亡率为13.48％（31/230）。多因素Logistic回归分析显示,年龄增加、GBS评分≥6分及休克指数、qSOFA评分、血尿素氮、血Lac、RDW水平升高为AUGIB患者预后不良的独立危险因素（P＜0.05）。ROC曲线分析显示,qSOFA评分、血Lac及RDW联合预测AUGIB患者预后不良的曲线下面积大于qSOFA评分、血Lac及RDW单独预测。结论：AUGIB患者qSOFA评分、血Lac及RDW水平升高与病情加重和预后不良密切相关,qSOFA评分、血Lac及RDW联合预测AUGIB患者预后不良的效能较高。     

经脐单孔腹腔镜胆囊切除术后切口感染的列线图模型预测价值研究及防治策略分析

摘要 目的：探讨经脐单孔腹腔镜胆囊切除术后切口感染的列线图模型预测价值及防治策略。方法：回顾性分析2018年10月-2021年5月合肥市第一人民医院收治的经脐单孔腹腔镜胆囊切除术患者94例的临床资料,根据患者术后是否发生切口感染分为感染组（n=12例）和非感染组（n=82例）。查阅两组病历资料,对患者术后切口感染的可能影响因素进行单因素及多因素Logistic回归分析;引入R软件建立经脐单孔腹腔镜胆囊切除术后切口感染预测模型并绘制列线图模型,获得预测风险值;绘制ROC曲线,分析列线图模型对术后切口感染的预测效能。结果：94例经脐单孔腹腔镜胆囊切除术患者中12例术后切口发生感染,感染率为12.77%。多因素Logistic回归分析结果表明：年龄、手术时间、住院时间、胆囊破裂是经脐单孔腹腔镜胆囊切除术后切口感染发生的影响因素（P<0.05）;列线图模型看出：年龄得分为63分,住院时间得分为37.6分,手术时间得分为71.5分,胆囊破裂得分为50分,预测风险值为2.221,ROC曲线下面积为0.832。结论：经脐单孔腹腔镜胆囊切除术后切口感染率较高,且受到的影响因素较多,基于上述影响因素构建的预测模型能获得较高的预测效能,值得推广应用。     

术前预后营养指数对肺鳞状细胞癌患者术后复发及死亡的预测价值分析

摘要 目的：探讨术前预后营养指数（PNI）与肺鳞状细胞癌患者预后的关系及对术后复发、死亡的预测效能。方法：纳入2017年1月-2019年1月在我院接受治疗的78例肺鳞状细胞癌患者,所有患者均具有完整的临床资料及病理信息,对其进行门诊复查随访3年,除去失访病例共纳入76例患者资料,期间共有43例患者复发、37例患者死亡;按照复发及死亡情况将该76例患者分别分为复发组（n=43）及未复发组（n=33）,死亡组（n=37）及存活组（n=39）,分别使用单因素和多因素Logistic回归分析影响肺鳞状细胞癌患者复发及死亡的独立危险因素;采用受试者工作特征（ROC）曲线分别分析PNI在肺鳞状细胞癌患者术后复发及死亡的预测效能及最佳截断值。结果：单因素分析显示,TNM分期、吸烟年限、糖尿病、家族史、PNI是影响肺鳞状细胞癌患者术后复发的相关因素（P＜0.05）;性别、年龄、TNM分期、BMI、吸烟史、吸烟年限及PNI是影响肺鳞状细胞癌患者术后死亡的相关因素（P＜0.05）。多因素Logistic回归模型分析显示,TNM分期为Ⅲ期、吸烟年限较长、家族史是引发肺鳞状细胞癌患者术后复发的独立危险因素,PNI为保护因素（P＜0.05）;另外男性、年龄较大、TNM分期为Ⅲ期、吸烟年限较长是引发肺鳞状细胞癌患者术后死亡的独立危险因素,PNI为保护因素（P＜0.05）;ROC分析显示PNI在预测肺鳞状细胞癌患者术后复发的曲线下面积为0.726,敏感度为0.814,特异度为0.667,最佳截断值为48;PNI在预测肺鳞状细胞癌患者术后存活的曲线下面积为0.787,敏感度为0.838,特异度为0.718,最佳截断值为50。结论：PNI对肺鳞状细胞癌患者术后复发及生存均具有较高的预测效能,提高PNI水平对改善肺鳞状细胞癌患者的预后具有积极作用。     

Risk Assessment and Risk Management: An Essential Integration

The integration of Risk Assessment and Risk Management is a necessary step in environmental regulation. The compromises involved in the Risk Management process can not be allowed to violate the scientific integrity of the Risk Assessment. The inclusion of a cost/benefit analysis necessitates the valuation of ecological processes. These values are based on the costs of replacement in volume, in kind, and in place. The Risk Management is then presented as a Rolling Stewardship where Risk Management is balanced with Cash Management.     

Risk and disease

The way that diseases such as high blood pressure (hypertension), high cholesterol, and diabetes are defined is closely tied to ideas about modifiable risk. In particular, the threshold for diagnosing each of these conditions is set at the level where future risk of disease can be reduced by lowering the relevant parameter (of blood pressure, low-density lipoprotein, or blood glucose, respectively). In this article, I make the case that these criteria, and those for diagnosing and treating other "risk-based diseases," reflect an unfortunate trend towards reclassifying risk as disease. I closely examine stage 1 hypertension and high cholesterol and argue that many patients diagnosed with these "diseases" do not actually have a pathological condition. In addition, though, I argue that the fact that they are risk factors, rather than diseases, does not diminish the importance of treating them, since there is good evidence that such treatment can reduce morbidity and mortality. For both philosophical and ethical reasons, however, the conditions should not be labeled as pathological. The tendency to reclassify risk factors as diseases is an important trend to examine and critique.     

Body Mass Index Genetic Risk Score and Endometrial Cancer Risk

Genome-wide association studies (GWAS) have identified common variants that predispose individuals to a higher body mass index (BMI), an independent risk factor for endometrial cancer. Composite genotype risk scores (GRS) based on the joint effect of published BMI risk loci were used to explore whether endometrial cancer shares a genetic background with obesity. Genotype and risk factor data were available on 3,376 endometrial cancer case and 3,867 control participants of European ancestry from the Epidemiology of Endometrial Cancer Consortium GWAS. A BMI GRS was calculated by summing the number of BMI risk alleles at 97 independent loci. For exploratory analyses, additional GRSs were based on subsets of risk loci within putative etiologic BMI pathways. The BMI GRS was statistically significantly associated with endometrial cancer risk (P = 0.002). For every 10 BMI risk alleles a woman had a 13% increased endometrial cancer risk (95% CI: 4%, 22%). However, after adjusting for BMI, the BMI GRS was no longer associated with risk (per 10 BMI risk alleles OR = 0.99, 95% CI: 0.91, 1.07; P = 0.78). Heterogeneity by BMI did not reach statistical significance (P = 0.06), and no effect modification was noted by age, GWAS Stage, study design or between studies (P≥0.58). In exploratory analyses, the GRS defined by variants at loci containing monogenic obesity syndrome genes was associated with reduced endometrial cancer risk independent of BMI (per BMI risk allele OR = 0.92, 95% CI: 0.88, 0.96; P = 2.1 x 10⁻⁵). Possessing a large number of BMI risk alleles does not increase endometrial cancer risk above that conferred by excess body weight among women of European descent. Thus, the GRS based on all current established BMI loci does not provide added value independent of BMI. Future studies are required to validate the unexpected observed relation between monogenic obesity syndrome genetic variants and endometrial cancer risk.     

Machinery Risk Assessment for Risk Reduction

New avenues are reviewed and discussed for preventing industrial machine-related injury by means of realistic risk evaluation and reduction processes at the design and application stages of machinery development and use. U.S. guidelines and European standards on machinery risk assessment procedures are described. Applications of risk assessment for machine-related injury risk management and teaching machine-risk control are discussed.