基于商业智能的医院决策支持系统的应用

商业智能是利用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等核心技术,将大量的存储数据进行提取、整理、分析,为决策者进行经营决策提供支持的技术。基于商业智能的医院决策支持系统是从不同的角度抽象出反映医院管理及医疗、教育、科研业务的各类指标,集成医院运行产生的宝贵数据,全面、系统、实时地复用各类业务数据,建立相关的知识模型和知识库,满足支持决策的信息需求,实现通过信息技术辅助决策的功能。     

基于医疗联合体的区域医疗信息平台建设

以医疗联合体为依托,建立区域医疗信息平台。其平台系统集成并共享各医疗机构的诊疗信息,对居民在各医疗机构的诊疗信息进行系统、连贯的有机整合;系统制定规范的分级诊疗流程、上转诊间预约、下转自动推送机制;在区域医疗联合体内部层级医疗机构内,提供远程会诊、在线医学教育、病患健康宣教、区域临床统一知识库、居民电子健康档案、诊疗预约、信息共享服务。     

智能自适应临床路径系统模型建设方法研究

临床路径知识库是实现病人诊疗流程中个性化诊疗与标准化路径有机结合的有效技术手段。为满足医院医疗质量提升与病人个性化诊治的需要,提出了智能自适应临床路径系统的信息技术建设方案,系统框架由语义层、中间层以及临床路径执行层3层架构组成,重点讨论了基于临床路径本体的知识库模型及建设方法,对下一阶段临床路径电子化应用工作进行了规划和展望。     

支持复杂疾病的临床路径知识库平台的构建及应用

目的 为了提高医疗服务质量、降低医疗成本,建立临床路径知识库平台,为临床提供决策服务。方法 围绕临床路径知识库的构建,主要解决三个问题：临床规则库的建立、临床路径自适应及修复模型和HIS数据整合框架。结果 构建支持复杂疾病的临床路径知识库,并实现共享平台。结论 通过建立支持复杂疾病的临床知识库平台,为患者提供准确的医疗服务,为医院提供临床路径决策支持,具有良好的应用效果。     

肿瘤精准医学知识数据库的设计与构建

目的:整合现有前沿的大量而分散的精准医学知识以形成系统完整的知识数据库,为个体组学数据的临床应用提供依据,旨在最终实现基于组学特征的精准用药推荐。方法:采用MySQL数据库管理系统构建数据库,从FDA伴随诊断、NCCN指南、My Cancer Genome、GDSC四大权威医学资源中手动收集精准用药知识,并将原始数据标准化、结构化后以统一的格式存储。结果:成功设计并构建了肿瘤精准医学知识库,目前共收录1 940条精准用药指导,涵盖了基因突变等14种不同类型的组学特征。结论:精准医学知识数据库收录了肿瘤分子组学特征和治疗策略的关联信息,可为临床上个体化治疗方案的制订提供参考依据。数据库的建立为精准医疗临床决策支持系统的开发奠定了基础。     

临床决策支持知识库研究

目的 运用知识管理的理念和方法,探讨切合实际应用的临床决策支持知识库概念模型,使医院能够通过知识管理提升其核心竞争力。方法 收集国内外相关资料,系统化研究及分析具有人工智能的临床决策支持知识库的框架。结果 实施医院知识管理的关键就是必须建立一个动态的,并具有自我学习能力的临床决策支持知识库,该知识库不仅需要通过医院信息系统收集传统的医学知识,而且需要建立用于临床指南等的标准医学知识收集的引擎和隐性知识转化模型,并嵌入智能化工具,通过知识库的自我学习功能,保证其动态更新和智能化的临床决策支持能力。结论 医院知识库创建过程实质也是医院价值的创造过程,智能化的临床决策支持知识库开发不仅涉及知识的收集和处理, 还包括知识的表达,人工智能技术的嵌入和各种规则、条件及分类方法等的应用,有待进一步研究。     

中国人血红蛋白病突变数据集和临床辅助决策管理系统

个体基因组信息得益于大数据的积累,其应用不再局限于科学研究,正在经历逐步走向日常医疗实践的过程中。对疾病关联基因组信息的系统整理、归档及合理应用配置是未来精准医学的重要基础。血红蛋白病在我国南方发病率高,其分子病理学基础有明显的种族特异性。为助力我国南方血红蛋白病的临床诊断和遗传筛查的应用,本项目团队建立了中国人群血红蛋白病变异谱及表型谱LOVD基因变异数据管理系统,并通过设计全面整合和高效分析的在线辅助精确诊断及风险评估系统,展示了基于云端标准化的特定血红蛋白病变异注释库和诊断知识库辅助医生快速做出综合、全面的诊断和遗传咨询的操作。通过数据整合和人工智能技术的结合提高疾病临床决策效率的方法和经验,可为其他疾病的临床和预防应用起示范作用。     

基于临床路径的多学科协作肺癌诊疗模式探讨

目的 探索肺癌的基于临床路径的多学科协作诊疗模式。 方法 建立肺癌相关的临床路径知识库和多学科综合治疗讨论制度。 结果 共有8 532例肺癌患者通过多学科协作肺癌诊治模式进行诊治,综合讨论率达到95%以上。医疗业务相关指标均有所进步,2013年平均住院日由2012年的6天减少为5.4天,肺癌手术治疗、化疗、放疗患者的平均住院费用均下降,肺癌肺叶切除术后致命性血栓比率由0.93%减少到0.16%。结论 肺癌患者的多学科协作诊疗模式是提高诊疗水平、规范诊疗流程的重要途径,对于提高医疗质量、降低医疗费用、缩短住院日具有重要作用。     

基于二叉分类推理的昆虫分类辅助鉴定多媒体专家系统通用平台TaxoKeys的设计与开发

本文详细介绍了基于二叉式分类推理的昆虫分类辅助鉴定多媒体专家系统通用平台TaxoKeys的设计与开发,及其所具备的主要特点。该研究根据昆虫分类学的特点,将昆虫分类的两项式检索表用数据库表示成系统知识库,利用计算机数据结构中二叉树结构的分枝结点搜索技术来实现其推理过程,进行昆虫分类的辅助鉴定,为昆虫分类专家提供一个通用专家系统平台。该系统具有可扩充性好、设计简单、操作方便等特点,同时也适用于一般性生物分类鉴定。另外,本文还就本系统功能的进一步扩展与应用研究等进行了探讨。     

大数据时代信息化管理平台在医院专科建设中的价值

大数据时代利用信息化管理平台可以优化并规范临床诊疗流程、提升诊疗服务质量与效率、提高科研质量与水平,符合医改对医院精细化管理和循证医学时代精准医疗的要求。此信息化管理平台可以自动获取临床诊疗全程结构化数据,通过顶层设计达到规范医疗文件内容,减轻临床文书工作的目的;通过一次记录同时满足临床科研、运营管理及常规临床文件的需求,对规范化诊疗、临床科研、科室运营管理意义重大,在医院专科建设中有较好的临床应用及推广价值。     

不明原因肝功能异常患者的临床诊断思维

目的：建立不明原因肝功能异常患者的临床诊断思维以提高疑难肝病的诊治水平。方法：回顾性分析我院收治的4例不明原因肝功能异常患者的临床资料及诊治经过,并复习相关文献。结果：导致肝功能异常的病因虽极为复杂但通过详细询问病史,进行细致全面的体格检查以及必要的实验室和辅助检查,慎重采取诊断性治疗措施,提高少见病例对诊断影响的认识,绝大多数的病因可以查明。结论：不明原因肝功能异常患者的临床表现多样,病因复杂,建立相应的临床诊断思维可减少误诊和漏诊。     

Some Considerations on Data Integration for the Next-Generation Flora (iFlora) and Flora Revision—— A Case Study of Gaultheria (Ericaceae)

The next-generation intelligent Flora (iFlora) is designed to integrate current botanical knowledge, with molecular biology information and computer technology. The most important and urgent task for iFlora development is to search for an approach to incorporate all useful data into an accurate, most up-to-date and complete information database for a taxon, and hierarchically classify these data to meet different demands from iFlora users, to provide the user an authentic, scientific research based platform for sharing botanic knowledge, and associated valuable information for the benefit of national economy and quality of our life. In this study, we summarized the innovations, hierarchical classifications and functions of data for iFlora, in contrast of that of the previous Floras and the frequently used digital plant databases or eFloras. The innovation and essential of data compilation and integration of the iFlora was emphasized as intelligent assembly of data from DNA barcodes, key morphological characters, digital images and molecular phylogenetics with the support of computer techniques to achieve intelligent plant identification. We attempted to integrate previously assembled research data into the iFlora, and list three hierarchically classified data and their functions, and related issues, with the genus Gaultheria and one of its species, G.hookeri, as test case.     

iFlora与植物志修订的若干思考——以杜鹃花科白珠树属为例

结合现代植物学、DNA测序与信息等关键技术而产生的新一代智能植物志（iFlora）,其研发中最首要和迫切的任务之一就是如何将前沿、准确和完善的植物数据信息进行特色整合及智能化处理,为用户提供一个客观而科学的,具理论和实际应用为一体的植物学知识共享平台,并有效地为国民经济发展提供有价值的植物资源信息渠道。本文简要介绍了与传统植物志和目前常用的电子植物志数据库相区别的iFlora数据信息的分级内容、特点和功能,并强调了作为iFlora的核心数据信息,即用于物种鉴定的植物DNA条形码、关键形态学分类特征、植物图像等识别数据,以及分子系统发育数据等。以杜鹃花科（Ericaceae）白珠树属（Gaultheria）和其属下红粉白珠（G.hookeri）为例,介绍了iFlora采用的三类数据（核心数据、基础数据和拓展数据）构成的三级信息及其功能,同时探讨了信息整合时可能遇到的问题。     

我国本科护理专业开设循证医学课程的现状

循证医学是二十一世纪医学实践的新模式,是指导临床医生和医学生进行科学医疗实践的一种工具,又是实现临床医生终生自我教育的一种好的方法。循证医学的理念和方法对护理专业的影响,必将促进护理向科学化护理迈进,而循证医学教育是促进护理人员掌握循证医学知识和技能的关键,本文重点论述了我国本科护理专业开设循证医学课程的现状以及存在的主要问题。     

浅析医药卫生科技查新工作中存在的问题及对策

以南京军区福州总医院科技查新站为资料来源,浅析医药卫生科技查新工作中存在的相关问题:如科研人员查新意识淡薄及对查新流程不了解、查新工作特殊的阶段性问题、委托书中存在的问题、查新资源支持系统不够完善、查新人与课题委托人沟通不足、手工检索被忽略等,并结合查新实践提出解决问题对策以及提高查新质量的建议。     

消化内科学双语教学问题探讨

目的:了解目前消化内科学双语教学的效果及存在的问题,从而进一步改进教学方法,提高教学质量.方法:对我院2007级七年制的医学生进行了消化专业病历分析双语考试及相关的问卷调查,了解学生医学知识掌握的情况及存在的问题.结果:问卷调查中大部分学生认可双语教学方法,认为其对自身未来的发展、自主学习及沟通交流能力的培养有着重要的作用.双语笔试答卷中,学生对消化内科常见疾病的名称、诊断、并发症等知识均能准确、熟练地双语回答.但同时也暴露了知识掌握的灵活性差、书本知识不能与临床知识有机结合等问题.结论:双语教学值得推广,但为了提高教学质量,应进一步改进教学方法,并调整课堂上英语授课的内容及比例.     

THERPA: A small molecule database related to prion protein regulation and prion diseases progression

Prion diseases are fatal neurodegenerative disorders that affect humans and animals. Although various small molecules have been evaluated for application in the treatment of prion diseases, none have been shown to be efficacious. Expanding our knowledge of these molecules is important for understanding of the complex mechanisms of prion diseases. To improve access to the scattered information on small molecules related to prion diseases, we built a database of therapeutic molecules associated with prion diseases (THERPA, therpa.pythonanywhere.com). THERPA includes 119 small molecules and their 283 relationships with prion diseases. THERPA is an interactive visual database and useful for improving search efficiency which can help researchers identify intrinsic small molecules that can be used for developing therapeutics for prion diseases.     

Development of Korean spine database and ontology for realizing e-Spine

By 2026, Korea is expected to surpass the UNs definition of an aged society and reach the level of a super-aged society. As a result, degenerative spinal disease and the related surgical procedures will increase exponentially. To prevent unnecessary spinal surgery and support scientific diagnosis of spinal disease and systematic prediction of treatment effects, we have been developing e-Spine which is a computerized simulation model of human spines. In this paper, we present the Korean spine database and ontology that are used as a background data for realizing e-Spine. Generally, Korean physical function is different from foreign physical function. For example, ossification of posterior longitudinal ligament is only occurred in Asians. However, developed countries are currently constructing digital human data to improve the medical and biomedical researches, while the digital human data for Korean are inadequate. Therefore, we constructed Korean spine database on Korean with normal spine or degenerative spinal diseases. To date, we have collected spine data from 72 cadavers and 298 patients. The spine data consists of 2D images such as CT, MRI, or X-ray, 3D shapes, geometry data and property data. The volume and quality of Korean spine database are now the worlds highest. Also, we constructed spinal ontology to provide a wealth of information related to spine. The spinal ontology contains anatomy of spine, method of treatment, cause, classification information related to spine. Finally, we implemented a management service for efficiently searching and managing the data. As a result, our database and ontology will offer great value and utility in the diagnosis, treatment, and rehabilitation of patients suffering from spinal diseases.