|
|||||
|
|
| 一种获得非线性生长函数参数初始值的新方法:杂种遗传算法 | |
| 引用本文： | 张元跃.一种获得非线性生长函数参数初始值的新方法:杂种遗传算法[J].生物数学学报,2010(4):731-739. |
| 作者姓名： | 张元跃 |
| 作者单位： | 湖南农业大学动物科学技术学院,湖南长沙410128 |
| 基金项目： | 湖南省科技厅项目（2007NK3135） |
| 摘 要： | 本研究旨在杂种遗传算法应用于非线性生长函数的参数估计.提出了杂种遗传算法估计非线性生长函数参数的数学模型.5种非线性生长函数Gompertz、Logistic、von Bertalanffy、Richards、Brody分别拟合一个较大型的、群体类型差异大的番鸭体重生长资料,利用杂种遗传算法获得了有效初始值,在lsqcurvefit与proc nlin中获得了一致最优解的结果.表明杂种遗传算法估计非线性函数参数的实际可行性. |
| 关 键 词： | 非线性生长函数 参数估计 杂种遗传算法 番鸭 体重 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |