| 牙龈卟啉单胞菌编码基因重注释研究 |
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| 引用本文： | 徐晓捷,计得伟,张欣悦,张无忌,张会雄.牙龈卟啉单胞菌编码基因重注释研究[J].生物信息学,2015,13(4):205-211. |
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| 作者姓名： | 徐晓捷 计得伟 张欣悦 张无忌 张会雄 |
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| 作者单位： | 电子科技大学生命科学与技术学院,神经信息教育部重点实验室,成都610054;电子科技大学信息医学中心,成都 610054,电子科技大学生命科学与技术学院,神经信息教育部重点实验室,成都610054;电子科技大学信息医学中心,成都 610054,成都中医药大学针灸推拿学院,成都610000,电子科技大学生命科学与技术学院,神经信息教育部重点实验室,成都610054;电子科技大学信息医学中心,成都 610054,电子科技大学生命科学与技术学院,神经信息教育部重点实验室,成都610054;电子科技大学信息医学中心,成都 610054 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费(ZYGX2013J100)；2014年非全日制专业学位研究生教研教改项目(ZY2014009)。 |
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| 摘 要： | 为了确保牙龈卟啉单胞菌生物大分子信息的准确性,对NCBI数据库中的3株牙龈卟啉单胞菌的注释信息进行研究。首先,准备好蛋白质编码与非编码序列正负样本,用基于Z曲线理论的Fisher判别法对正负样本集进行训练,确定一个判断ORF编码或非编码的阈值t0,由阈值作为判别条件来识别所有的ORFs,判断基因片段是否具有编码蛋白质的功能,由此阈值为判别标准排除掉3株牙龈卟啉单胞菌基因组中错误的基因注释信息。然后,用Prodigal基因预测软件对牙龈卟啉单胞菌进行基因预测,基因预测结果与原始功能已知基因进行比对,挑选出具有不同5’终端的ORFs,将这些具有不同5’终端的ORFs与功能已知的基因片段进行比对,找到重叠率小于20%的候选基因。最后,对这些候选基因用Blast进行序列比对找到满足条件的新基因,并为这些新基因添加功能注释信息。基于以上方法共排除了117个非编码的开放式阅读框,并找到了30个NCBI数据库中缺失的编码蛋白质的新基因。
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| 关 键 词： | 牙周病 牙龈卟啉单胞菌 基因重注释 新基因 |
| 收稿时间： | 2015/7/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/9/10 0:00:00 |
Re-annotation of Porphyromonas gingivaliscoding-sequences |
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| XU Xiaojie,JI Dewei,ZHANG Xinyue,ZHANG Wuji and ZHANG Huixiong.Re-annotation of Porphyromonas gingivaliscoding-sequences[J].China Journal of Bioinformation,2015,13(4):205-211. |
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| Authors: | XU Xiaojie JI Dewei ZHANG Xinyue ZHANG Wuji and ZHANG Huixiong |
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| Institution: | School of Life Science and Technology,Key Lab of Neuroinformation of Ministry of Education,University of Electronic Science and Technology UESTC,Chengdu 610054,China;Medical Informatics Center,UESTC,Chengdu 610054,China,School of Life Science and Technology,Key Lab of Neuroinformation of Ministry of Education,University of Electronic Science and Technology UESTC,Chengdu 610054,China;Medical Informatics Center,UESTC,Chengdu 610054,China,School of Acupuncture and Massage,Chengdu University of TCM,Chengdu 610054,China,School of Life Science and Technology,Key Lab of Neuroinformation of Ministry of Education,University of Electronic Science and Technology UESTC,Chengdu 610054,China;Medical Informatics Center,UESTC,Chengdu 610054,China and School of Life Science and Technology,Key Lab of Neuroinformation of Ministry of Education,University of Electronic Science and Technology UESTC,Chengdu 610054,China;Medical Informatics Center,UESTC,Chengdu 610054,China |
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| Abstract: | |
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