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基于去趋势波动分析和支持向量机的癫痫脑电分类
作者姓名:刘学伍  周卫东  李淑芳  王纪文  蔡冬梅  贾桂娟
摘    要:癫痫脑电的自动检测与分类对于癫痫患者的诊断治疗具有重要意义.本文提出了一种基于去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,DFA)、波动指数和支持向量机(support vectormachine,SVM)的癫痫脑电分类方法.首先采用DFA方法计算脑电的标度指数,然后对脑电进行4~8 ...

关 键 词:脑电图  去趋势波动分析  癫痫检测  支持向量机  波动指数
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