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基于去趋势波动分析和支持向量机的癫痫脑电分类
作者姓名:
刘学伍
周卫东
李淑芳
王纪文
蔡冬梅
贾桂娟
摘 要:
癫痫脑电的自动检测与分类对于癫痫患者的诊断治疗具有重要意义.本文提出了一种基于去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,DFA)、波动指数和支持向量机(support vectormachine,SVM)的癫痫脑电分类方法.首先采用DFA方法计算脑电的标度指数,然后对脑电进行4~8 ...
关 键 词:
脑电图
去趋势波动分析
癫痫检测
支持向量机
波动指数
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