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晚稻稻瘿蚊主害代发生程度的预测模型
引用本文:陈观浩,张耀忠,杨果丰.晚稻稻瘿蚊主害代发生程度的预测模型[J].华东昆虫学报,2006,15(2):137-139.
作者姓名:陈观浩  张耀忠  杨果丰
作者单位:广东省化州市病虫测报站,广东,化州,525100;广东省化州市中垌农技站,广东,化州,525144;广东省化州市官桥农技站,广东,化州,525145
摘    要:通过对化州市稻瘿蚊16 a历史资料的研究分析,明确了决定稻瘿蚊发生程度的关键因素是降水量和平均气温。由此以“九.五”研究的有关结论为基础,建立了稻瘿蚊发生程度预测模型:Y=23.4000 0.0054x1-0.7972x2,回报历史拟合率为91.9%,对1999-2005年7 a预测准确率达87.1%。

关 键 词:晚稻  稻瘿蚊  预测模型
文章编号:1005-1694(2006)02-0137-03
收稿时间:03 10 2006 12:00AM
修稿时间:2006年3月10日

Forecast model of Orseolia oryzae mayjor pestilent generation occurring on late maturing rice varieties
CHEN Guan-hao,ZHANG Yao-zhong,YANG Guo-feng.Forecast model of Orseolia oryzae mayjor pestilent generation occurring on late maturing rice varieties[J].Entomological Journal of East China,2006,15(2):137-139.
Authors:CHEN Guan-hao  ZHANG Yao-zhong  YANG Guo-feng
Abstract:Based on the data collected during the year from 1983 to 1999,the precipitation and average temperature were found to be the 2 key factors affecting Orseolia oryzae occurrence on late maturing rice varieties.The forecast model may be expressed as Y=23.4000 0.0054x_1-0.7972x_2.The qualified rates of fitting and prediction using this model amount to 91.9% and 87.1%,respectively.
Keywords:late maturing rice  Orseolia oryzae  forecast model
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