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不同系统聚类算法对昆虫包涵体病毒模式的识别
引用本文:刘进学 朱湘民. 不同系统聚类算法对昆虫包涵体病毒模式的识别[J]. Virologica Sinica, 1997, 12(2): 185-188
作者姓名:刘进学 朱湘民
作者单位:中国科学院武汉病毒研究所!武汉,430071,中国科学院武汉病毒研究所!武汉,430071,中国科学院武汉病毒研究所!武汉,430071,中国科学院武汉病毒研究所!武汉,430071,湖北省公安厅刑侦科学研究所,中国科学院武汉病毒研究所!武汉,430071
摘    要:随着分析微生物学技术的不断发展,毛细管裂解色谱法(PyrolysisGaschromatography,简称pyGC)业已用干鉴定微生物[‘-‘1和分析鉴别化学成分、结构极为复杂的生物大分子[’],并证明了利用nyoc分析鉴定昆虫包涵体病毒的可行性K]。系统聚类分析是统计模式识别的重要方法之一,已广泛应用于化学模式的识别。我们使用欧氏距离系数的8种常规系统聚类算法,对48株典型昆虫包涵体病毒株,即26株核型多角体病毒(NPV)、13株颗粒体病毒(GV)和9株质型多角体病毒(CPV),用PyGC制备的气象色谱(GC)图进行聚类分析,并对不同聚类算…

关 键 词:病毒模式  系统聚类分析  分类鉴定

The Eight Strategies of the Hierarchical Clustering Analysis for Recognition of Patterns of the Insect inclusion Body Viruses
Liu Jinxue, Zhu Xiangmin, Tang Xianchun, at el. The Eight Strategies of the Hierarchical Clustering Analysis for Recognition of Patterns of the Insect inclusion Body Viruses[J]. 中国病毒学(英文版), 1997, 12(2): 185-188
Authors:Liu Jinxue   Zhu Xiangmin   Tang Xianchun   at el
Abstract:
Keywords:Pattlern of virus  Hierarchical clustering analysis  Classification
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