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| 利用不同分辨率卫星影像的NDVI数据估算叶面积指数(LAI)——以岷江上游为例 | |
| 引用本文： | 孙鹏森,刘世荣,刘京涛,李崇巍,林勇,江洪.利用不同分辨率卫星影像的NDVI数据估算叶面积指数(LAI)——以岷江上游为例[J].生态学报,2006,26(11):3826-3834. |
| 作者姓名： | 孙鹏森 刘世荣 刘京涛 李崇巍 林勇 江洪 |
| 作者单位： | 1. 中国林业科学研究院森林生态环境研究所,北京,100091 2. 北京师范大学生命科学学院,北京,100875 3. 南京大学国际地球系统科学研究所,南京,210093 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家科技部重大基础研究计划;林业部重点实验室基金 |
| 摘 要： | 短周期的低分辨率遥感数据为大面积估算LAI及季节动态和物候趋势提供了有利工具,但基于高分辨率LAI的遥感估算模型在低分辨率遥感数据上应用有很大的不确定性。研究利用LAI-2000冠层分析仪与跟踪辐射和冠层结构测量仪(TRAC),测定了岷江上游流域范围内490块野外调查样地(50m×50m样方)的LAI数据,结合同期较高精度卫星数据(TM)建立了不同植被类型的LAI-NDVI算法,在经过传感器的相对校正后,将这种算法应用到同期分辨率较低的MODIS数据和SPOT VEGETATION数据上。结果表明,30m分辨率的TM LAI的均值为4.53,250m MODIS LAI的均值为3.55,1000m VGT LAI的均值为4.20,随着栅格分辨率的降低,总体标准差有增加的趋势,并且LAI值也有不同程度的低估,其中MODIS LAI值被低估约22%。但利用TM LAI数据验证MODIS和VGT LAI数据后发现,250m的MODIS数据预测误差在30%左右,1000m的SPOT数据预测误差则高达50%,空间重采样分析表明,栅格分辨率的降低是导致预测误差扩大的主要原因,而这也是岷江流域植被分布破碎化的体现。 |
| 关 键 词： | 叶面积指数 岷江上游 归一化植被指数 |
| 文章编号： | 1000-0933（2006）11-3826-09 |
| 收稿时间： | 2006-04-03 |
| 修稿时间： | 2006-04-032006-09-20 |
Derivation and validation of leaf area index maps using NDVI data of different resolution satellite imageries |
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| SUN Peng-Sen,LIU Shi-Rong,LIU Jing-Tao,LI Chong-Wei,LIN Yong,JIANG Hong.Derivation and validation of leaf area index maps using NDVI data of different resolution satellite imageries[J].Acta Ecologica Sinica,2006,26(11):3826-3834. | |
| Authors: | SUN Peng-Sen LIU Shi-Rong LIU Jing-Tao LI Chong-Wei LIN Yong JIANG Hong |
| Abstract: | |
| Keywords: | TM MODIS |
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