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一类时滞神经网络模型的稳定性与全局Hopf分支
引用本文:魏章志,;王良龙. 一类时滞神经网络模型的稳定性与全局Hopf分支[J]. 生物数学学报, 2009, 0(3): 484-488
作者姓名:魏章志,  王良龙
作者单位:[1]宿州学院应用数学系,安徽宿州234000; [2]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039
基金项目:安徽省自然科学基金项目(070416225);安徽省教育厅优秀青年人才基金项目(2009SQRZ169);宿州学院自然科学基金项目(2008yzk01)
摘    要:研究了一类由两个神经元构成的时滞神经网络模型的稳定性和局部Hopf分支,并结合一般泛函微分方程的全局Hopf分支定理,利用度理论研究了全局Hopf分支的存在性.

关 键 词:时滞  稳定性  Hopf分支

Stability and Global Hopf Bifurcation of a Neural Network Model with Delay
Affiliation:WEI Zhang-zhi WANG Liang-long (1 Department of Applied Mathematics, Suzhou College, Suzhou 234000 China;2 School of Mathematics, Anhui University, Hefei Anhid 230039 China)
Abstract:This paper considers the stability and local Hopf bifurcation for a neural network model with delay formed by two neurons and study the existence of the global Hopf bifurcation based on the global Hopf bifurcation theorem for general functional differential equations.
Keywords:Dealy  Stability  Hopf bifurcation
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