中国土壤呼吸温度敏感性空间格局的反演 |
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作者姓名: | 周涛 史培军 惠大丰 骆亦其 |
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作者单位: | 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室;民政部/教育部减灾与应急管理研究院;Department;Biological;Sciences;Tennessee;State;University;Nashville;37209;Botanyand;Microbiology;Oklahoma;Norman;73019; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(批准号:40671173,40425008,30590384和40401028);;国家重点实验室自主研究基金(批准号:070105)资助项目 |
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摘 要: | 土壤呼吸的温度敏感性(Q10)是模拟全球变暖与生态系统碳释放之间反馈强度的重要参数.虽然实验研究表明Q10值具有明显的空间异质性,但由于其空间分布格局的定量数据的缺乏,目前绝大多数生物地球化学模型将其简化成一个常数,并以此来预测未来的气候变化,这在一定程度上增大了模型预测的不确定性.本研究基于土壤有机碳的实测数据,并结合碳循环过程模型(CASA模型),利用反演分析方法估算了8km空间分辨率下中国土壤呼吸温度敏感性的空间分布.结果表明,Q10值具有明显的空间异质性,且与实验方法估算的Q10值具有一致性;不同土壤类型的Q10值在1.09~2.38之间变化,其中火山灰土的Q10值最大,冷棕钙土的值最小;Q10值的空间分布与降水及土壤有机碳含量的关系密切.研究表明,该方法能有效反演Q10值的空间分布,从而有助于揭示碳循环规律并降低未来大气CO2浓度及气候变化预测的不确定性.
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关 键 词: | 温度敏感性 Q10值 土壤呼吸 全球变暖 反演分析 |
收稿时间: | 2008-08-01 |
修稿时间: | 2008-12-09 |
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