| 多水平贝叶斯模型预测森林土壤全氮 |
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| 引用本文： | 张振明,余新晓,朱建刚. 多水平贝叶斯模型预测森林土壤全氮[J]. 生态学报, 2009, 29(10): 5675-5683 |
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| 作者姓名： | 张振明 余新晓 朱建刚 |
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| 作者单位： | 1. 北京林业大学,水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京,100083;北京林业大学,自然保护区学院,北京,100083
2. 北京林业大学,水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家林业局重点科研资助项目，国家科技部国际科技合作资助项目，国家林业公益性行业科技专项经费资助项目，国家"十一五"科技支撑计划资助项目，北京市科委重大资助项目 |
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| 摘 要： | 多水平贝叶斯方法阐明了预测中观测值、模型和参数的不确定性,被越来越多的生态学家所使用.应用多水平贝叶斯方法建立了北京八达岭地区森林土壤全氮模型,分析了模型参数及其不确定性,并对该区不同土壤层(A、B、C)全氮含量进行了预测.得到如下结论:(1)该区森林土壤全氮多水平贝叶斯模型为yi～N(β0j[i],k[j]+β1j[i],k[j]xi,σ2y).(2)对模型参数和其曲线不确定性分析表明,该模型能够很好的预测该区土壤全氮含量.(3)模型预测表明:土壤A层,随着海拔的增加,全氮含量递增.土壤B层,随着海拔的升高,植被类型0、1、2、3土壤全氮含量递增,而植被类型4土壤全氮含量出现递减现象.土壤C层,随着海拔的增加,植被类型0土壤全氮含量递增,而植被类型1、2、3、4土壤全氮含量均表现为递减.各植被类型土壤全氮含量都随着土层的深度而减少.
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| 关 键 词： | 多水平贝叶斯模型 土壤全氮 预测 |
| 收稿时间： | 2008-06-09 |
| 修稿时间： | 2009-04-08 |
Hierarchical Bayesian model for predicting the soil nitrogen of forest |
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| ZHANG Zhen-Ming,YU Xin-Xiao,ZHU Jian-Gang. Hierarchical Bayesian model for predicting the soil nitrogen of forest[J]. Acta Ecologica Sinica, 2009, 29(10): 5675-5683 |
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| Authors: | ZHANG Zhen-Ming YU Xin-Xiao ZHU Jian-Gang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hierarchical Bayesian model soil nitrogen prediction |
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