| 气候变化背景下秦岭地区陆地生态系统水分利用率变化趋势 |
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| 引用本文： | 李明旭,杨延征,朱求安,陈槐,彭长辉. 气候变化背景下秦岭地区陆地生态系统水分利用率变化趋势[J]. 生态学报, 2016, 36(4): 936-945 |
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| 作者姓名： | 李明旭 杨延征 朱求安 陈槐 彭长辉 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学林学院生态预测与全球变化实验室, 杨凌 712100,西北农林科技大学林学院生态预测与全球变化实验室, 杨凌 712100,西北农林科技大学林学院生态预测与全球变化实验室, 杨凌 712100,西北农林科技大学林学院生态预测与全球变化实验室, 杨凌 712100,西北农林科技大学林学院生态预测与全球变化实验室, 杨凌 712100 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划项目(2012JQ3016);高等学校博士学科点专项科研基金(20120204120007) |
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| 摘 要： | 为探究未来气候变化背景下秦岭地区陆地生态系统水分利用率(WUE)的变化规律及其对气候变化的响应,结合IPCC第五次报告资料中心的CCSM4、GISS-E-R、GISS-E-H、IPSL-CM5R-LR-CM、Nor ESM1-1-ME等5个模型相关模拟结果,预测和分析秦岭地区2006—2100年在RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5 4种未来典型气候变化情景下其水分利用率的变化趋势及其与降雨、气温、CO_2浓度等关键气候变化因子之间的关系。研究结果表明:4种未来情景下预测的秦岭地区生态系统WUE几乎全为正距平,各情景下WUE倾向率为0.0136—0.13 g C kg-1H_2O 10a-1,均达到极显著水平,且随辐射强迫增加,WUE距平值与倾向率也相应增加。各情景下GPP的增长趋势强于ET,使得两者的比值(即WUE)呈现增长趋势,并随辐射强迫的增加,两者的差异愈发显著,即WUE增长随辐射强迫的增强而更显著。同时,各模型预测的年均气温倾向率为0.21—0.498℃/10a,降雨量倾向率为7.78—17.66 mm/10a。由于气温、降雨量、CO2等关键气候变化因子调控GPP正增长速率大于ET,以及生态系统LAI值和自身的植被演替过程直接影响生态系统WUE,最终使得生态系统WUE呈正增长趋势。其中GPP的显著增加是未来秦岭地区生态系统WUE增长的直接因素,而气温的显著增加与大气CO_2浓度的升高则是WUE变化的主要环境因素,降雨量的影响相对较弱。
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| 关 键 词： | 水分利用率 气候变化 秦岭地区 |
| 收稿时间： | 2014-06-06 |
| 修稿时间： | 2015-11-04 |
Evaluating water use efficiency patterns of Qinling Mountains under climate change |
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| LI Mingxu,YANG Yanzheng,ZHU Qiuan,CHEN Huai and PENG Changhui. Evaluating water use efficiency patterns of Qinling Mountains under climate change[J]. Acta Ecologica Sinica, 2016, 36(4): 936-945 |
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| Authors: | LI Mingxu YANG Yanzheng ZHU Qiuan CHEN Huai PENG Changhui |
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| Affiliation: | Laboratory for Ecological Forecasting and Global Change, Northwest A & F University, Yangling 712100, China,Laboratory for Ecological Forecasting and Global Change, Northwest A & F University, Yangling 712100, China,Laboratory for Ecological Forecasting and Global Change, Northwest A & F University, Yangling 712100, China,Laboratory for Ecological Forecasting and Global Change, Northwest A & F University, Yangling 712100, China and Laboratory for Ecological Forecasting and Global Change, Northwest A & F University, Yangling 712100, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | water use efficiency climate change Qinling Mountains |
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