人工神经网络在糖尿病住院费用研究中的应用

目的 通过对糖尿病住院费用的主要影响因素进行分析，探寻有效分析方法，为合理控制糖尿病住院费用提供理论依据。方法 研究对象为北京市2011年13家三级甲等医院的全部2型糖尿病住院患者病案首页数据，诊断依据为出院主诊断（ICD编码为E11）。采用反向传播神经网络建模，并与多元线性回归模型相比较，分析糖尿病住院费用影响因素。结果 (1)反向传播神经网络预测误差比多元线性回归低，在数据拟合方面优于多元线性回归模型。(2)两模型结果显示，糖尿病住院费用影响因素中排前两位的是住院日和出院科别，单项费用中药品费、化验费、检查费占据前三位。结论 在对糖尿病住院费用分析时反向传播神经网络优于多元线性回归。

Application of Artificial Neural Network in the Study of Factors Affecting Hospitalization Expenses on Diabetes