首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

26份黄麻种质资源产量性状的主成分聚类分析及其评价
引用本文:张加强,陈常理,骆霞虹,金关荣.26份黄麻种质资源产量性状的主成分聚类分析及其评价[J].植物遗传资源学报,2016,17(3):475-482.
作者姓名:张加强  陈常理  骆霞虹  金关荣
作者单位:浙江省萧山棉麻研究所,杭州,311202
基金项目:国家麻类产业技术体系建设专项资金(NO:CARS19S05);浙江省省级现代种业发展工程农作物种质资源保护项目(NO: 2014004);杭州市科技发展计划项目(NO:20140432B39)
摘    要:为了解所收集黄麻种质资源的产量性状及遗传多样性,为黄麻育种和生产利用提供科学依据。本研究对26份黄麻品种(系)的8个产量性状进行主成分估算,并以前3个主成分为基础,分别作聚类分析和二维排序图。结果表明:参试材料产量相关性状的变异系数为2.54%~14.70%,其中,皮厚、单株鲜皮重、单株鲜骨重、鲜皮晒干率、单株干皮产量5个产量性状的变异系数超过10%,说明产量性状的变异潜力较高。主成分分析表明,单株鲜皮重因子、鲜皮晒干率因子、分枝高因子这3个主因子提供了原始性状88.247%的信息;在欧氏距离聚类图中,当取值D=2.15时,可把26个黄麻育成品种(系)分成4类,第Ⅰ类群包含18份材料,占69.23%,第Ⅱ类群包含5份材料,占19.23%,第Ⅲ类群只有1个品种(系),第Ⅳ类群包括黄麻179和宽叶长果2份材料,各个类群具有不同的特点,在黄麻杂交育种上可根据不同类别的特点加以利用;二维排序表明9(09品-11)、11(89m5-83)、12(09繁-7)、19(福黄麻1号)、21(黄麻831)、25(Y007-10)等6个高产品种(系)的3个主成分构成因子协调最好。将聚类分析和二维排序分析结合起来的分析方法,能较好地为黄麻品种改良以及亲本利用提供科学依据。

关 键 词:黄麻  种质资源  产量性状  主成分分析  聚类分析
收稿时间:7/2/2015 12:00:00 AM
修稿时间:2015/8/10 0:00:00

Comprehensive Evaluation and Cluster Analysis on Yield Characters of Main Released Jute Varieties(Strains) Based on Principal Components
zhangjiaqiang,zhangjiaqiang,CHEN Chang-li,LUO Xia-hong and JIN Guan-rong.Comprehensive Evaluation and Cluster Analysis on Yield Characters of Main Released Jute Varieties(Strains) Based on Principal Components[J].Journal of Plant Genetic Resources,2016,17(3):475-482.
Authors:zhangjiaqiang  zhangjiaqiang  CHEN Chang-li  LUO Xia-hong and JIN Guan-rong
Institution:Cotton and Bast Fiber Crops Research Institute of Zhejiang Xiaoshan,Cotton and Bast Fiber Crops Research Institute of Zhejiang Xiaoshan,Cotton and Bast Fiber Crops Research Institute of Zhejiang Xiaoshan,Cotton and Bast Fiber Crops Research Institute of Zhejiang Xiaoshan
Abstract:
Keywords:Jute (Corchorus L  )  Released varieties(strains)  Yield characters  Principal components  Cluster analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《植物遗传资源学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《植物遗传资源学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号