|
|||||
|
|
| 基于数字模型的烟草主要病害预测技术研究进展 | |
| 作者姓名： | 陈海涛 王利祥 冉渝澳 孙佳照 |
| 作者单位： | 1. 重庆烟草科学研究所;2. 重庆市烟草公司巫山分公司;3. 西南大学植物保护学院 |
| 摘 要： | 随着现代数字技术的发展，数字模型预测技术正成为破解烟草主要病害预防的关键，目前在烟草病害监测预警方面已有一些专用的软件与技术，但由于烟草生产种植的复杂性和地区环境条件的差异性，如何提高数据的精准度仍是预测工作的重难点.因此本文综述了近年来科研工作者在烟草主要病害预测模型中主导预报因子的筛选及数据处理方法的研究进展，提出了烟草病害预测模型面临的主要挑战，同时指出烟草病害监测信息化的未来发展趋势，以期为烟草病害防控数字化转型提供思路和方法. |
| 关 键 词： | 烟草病害 预测模型 预报因子 发展趋势 |