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两株内生真菌菌株固态发酵培养基优化
引用本文:李信军,冯晓晓,金慧清,徐清泉,林福呈,章初龙.两株内生真菌菌株固态发酵培养基优化[J].微生物学通报,2016,43(3):550-558.
作者姓名:李信军  冯晓晓  金慧清  徐清泉  林福呈  章初龙
作者单位:1. 浙江大学生物技术研究所 浙江 杭州 310058,1. 浙江大学生物技术研究所 浙江 杭州 310058,2. 浙江中烟工业有限责任公司技术中心 浙江 杭州 310024,2. 浙江中烟工业有限责任公司技术中心 浙江 杭州 310024,1. 浙江大学生物技术研究所 浙江 杭州 310058,1. 浙江大学生物技术研究所 浙江 杭州 310058
基金项目:浙江中烟工业有限责任公司重点科技项目
摘    要:【目的】研究内生真菌菌株YCEF005、YCEF053固态发酵培养基。【方法】通过单因素试验和正交试验设计优化固态发酵培养基基质组成;通过单因素试验和均匀试验设计及神经网络结合遗传算法优化基质外加组分和接种量。【结果】优化的YCEF005培养基基质组成(质量比)为麸皮50%、豆饼粉10%、米糠20%、玉米碎粒20%;YCEF053培养基基质组成为麸皮60%、豆饼粉10%、米糠10%、玉米碎粒20%。YCEF005基质外加组分和接种量(/kg基质)为蔗糖12.96 g、蛋白胨12.70 g、NH4NO3 4.00 g、KH2PO4 1.50 g、Ca SO4 10.00 g、Mg SO4 0.48 g、含水量500 g、接种量24 m L。YCEF053基质外加组分和接种量(/kg基质)为蔗糖13.37 g、蛋白胨14.02 g、Na NO33.85 g、KH2PO4 1.23 g、Ca SO4 10.89 g、Mg SO4 0.52 g、含水量480 g、接种量20 m L。在优化培养基上发酵7-9 d获得最大发酵生物产量。【结论】通过对固态发酵培养基的优化提高了发酵的生物产量。

关 键 词:内生真菌,固态发酵,人工神经网络,遗传算法

Optimization of solid-state fermentation media for growth of two endophytic fungal strains
LI Xin-Jun,Feng Xiao-Xiao,JIN Hui-Qing,XU Qing-Quan,LIN Fu-Cheng and ZHANG Chu-Long.Optimization of solid-state fermentation media for growth of two endophytic fungal strains[J].Microbiology,2016,43(3):550-558.
Authors:LI Xin-Jun  Feng Xiao-Xiao  JIN Hui-Qing  XU Qing-Quan  LIN Fu-Cheng and ZHANG Chu-Long
Institution:1. Institute of Biotechnology, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang 310058, China,1. Institute of Biotechnology, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang 310058, China,2. Technology Center, China Tobacco Zhejiang Industrial Co., Ltd., Hangzhou, Zhejiang 310024, China,2. Technology Center, China Tobacco Zhejiang Industrial Co., Ltd., Hangzhou, Zhejiang 310024, China,1. Institute of Biotechnology, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang 310058, China and 1. Institute of Biotechnology, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang 310058, China
Abstract:
Keywords:Endophytic Fungi  Solid State Fermentation  Artificial Neural Network  Genetic Algorith
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