| 受渍冬小麦不同叶位叶片的SPAD高光谱估算 |
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| 作者姓名： | 高小梅 李燕丽 熊勤学 徐乐 李继福 李新竹 王晓军 |
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| 基金项目： | 湖北省教育厅科学研究计划项目（B2020037）；;国家自然科学基金项目（31871516）资助； |
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| 摘 要： | 实时、准确获取叶绿素含量信息对及时了解农作物受害程度、指导农业生产和估测产量等具有重要意义。为探索受渍冬小麦各层叶片叶绿素相对含量(SPAD)的最优估测模型，本研究设置排灌可控的冬小麦渍害胁迫梯度微区试验，分析了15个常用高光谱特征指数与SPAD的相关关系，并对基于多元线性回归、支持向量机、BP神经网络、决策树和随机森林模型的受渍冬小麦各层叶片SPAD的估算结果进行了对比分析。结果表明：短期渍水(≤3 d)对冬小麦分层叶片的SPAD值影响不明显，当渍水时间大于9 d时，SPAD值随着渍水时间的增加降低较为明显，在生长后期为0;15个高光谱特征指数与SPAD均达到极显著相关水平(P<0.05),其中Ctr2、Dy、NDVI和SIPI 4个指数与SPAD的相关性最好，其相关系数的绝对值分别达到0.880、0.868、0.868和0.833;与基于L1、L2和L3层叶片SPAD相比，基于平均SPAD的高光谱估算结果最好，其R2达到0.719;与其他4个估算模型相比，随机森林模型可较好地估算各层叶片的SPAD值，其R2、RMSE、RE分别为0....
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| 关 键 词： | 高光谱特征指数 SPAD 冬小麦 渍害 随机森林模型 |
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