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具有S-分布时滞BAM神经网络的全局指数稳定性
引用本文:马成荣,周凤燕,高华. 具有S-分布时滞BAM神经网络的全局指数稳定性[J]. 生物数学学报, 2012, 0(4): 717-729
作者姓名:马成荣  周凤燕  高华
作者单位:浙江工业职业技术学院;绍兴文理学院数学系
基金项目:全国教育信息技术研究课题(126240641);浙江省高职教育研究会科研项目(YB1115);绍兴文理学院重点科研项目(2011LG1001)
摘    要:研究一类S-分布时滞BAM神经网络的稳定性问题.通过构造恰当的Lebesgue-Stieltjes积分型Lyapunov泛函,并结合Schwartz不等式和一些分析技巧,得到了系统全局指数稳定的充分条件,最后给出了主要定理的一个实例,表明结论的有效性.

关 键 词:BAM神经网络  S-分布时滞  Lyapunov泛函  全局指数稳定性

Global Exponential Stability of BAM Neural Networks with S-type Distributed Delays
MA Cheng-rong,ZHOU Feng-yan,GAO Hua. Global Exponential Stability of BAM Neural Networks with S-type Distributed Delays[J]. Journal of Biomathematics, 2012, 0(4): 717-729
Authors:MA Cheng-rong  ZHOU Feng-yan  GAO Hua
Affiliation:1 (1 Zhejiang Industry Polytechnic College,Shaoxing Zhejiang 312000 China) (2 Department of Mathematics,Shaoxing Zhejiang 312000 China)
Abstract:
Keywords:
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