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基于处方挖掘与分子动力学模拟筛选严重急性呼吸综合征冠状病毒2潜在抑制剂分子的研究
引用本文:张晓铮,高颖,刘玉,邰杨浩,梁力中,张玉龙,侯淑琳,解军.基于处方挖掘与分子动力学模拟筛选严重急性呼吸综合征冠状病毒2潜在抑制剂分子的研究[J].生物化学与生物物理进展,2022,49(10):1889-1900.
作者姓名:张晓铮  高颖  刘玉  邰杨浩  梁力中  张玉龙  侯淑琳  解军
作者单位:1)山西医科大学基础医学院,生物化学与分子生物学教研室,出生缺陷与细胞再生山西省重点实验室,太原 030001,1)山西医科大学基础医学院,生物化学与分子生物学教研室,出生缺陷与细胞再生山西省重点实验室,太原 030001,1)山西医科大学基础医学院,生物化学与分子生物学教研室,出生缺陷与细胞再生山西省重点实验室,太原 030001,2)山西医科大学第二临床医学院,太原 030001,3)山西医科大学第一临床医学院,太原 030001,4)中国科学院广州生物医药与健康研究院,呼吸疾病国家重点实验室,广州 510530,1)山西医科大学基础医学院,生物化学与分子生物学教研室,出生缺陷与细胞再生山西省重点实验室,太原 030001,1)山西医科大学基础医学院,生物化学与分子生物学教研室,出生缺陷与细胞再生山西省重点实验室,太原 030001
基金项目:国家自然科学基金(22007062),山西省高等学校大学生创新创 业训练项目(S2021101140230), 山西省基础研究计划 (202103021224236) 和山西医科大学博士科研启动基金(XD1911) 资助项目。
摘    要:目的 从中药筛选具有潜在抑制严重急性呼吸综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2) 活性的成分,进一步从原子水平揭 示其抑制SARS-CoV-2 表面刺突蛋白(S 蛋白) 受体结合域(RBD) 与血管紧张素转化酶2 (ACE2) 结合的内在机制。 方法 检索新型冠状病毒(简称“新冠肺炎”) 治疗中药处方,构建“新冠肺炎中药候选活性成分数据库”。用具有ACE2 抑制活性的小分子化合物构建HipHop药效团模型,并对“新冠肺炎中药候选活性成分数据库”中活性成分筛选。采用分子 对接和分子动力学模拟方法研究候选活性成分与ACE2 的结合方式及其对SARS-CoV-2 S 蛋白与ACE2 识别的影响。 结果 本文通过中药处方挖掘和分子动力学模拟,从143 个新冠肺炎治疗中药处方中筛选出10 种可与SARS-CoV-2 S 蛋白/ 人源ACE2 识别位点结合的中药成分。其中,枇杷叶主要活性成分23-trans-p-coumaryhormentic acid 与ACE2 具有最高的亲和 力,且23-trans-p-coumaryhormentic acid 的结合可有效阻断SARS-CoV-2 S蛋白与宿主细胞ACE2 的结合。结论 本文通过虚 拟筛选发现了SARS-CoV-2 潜在抑制剂分子23-trans-p-coumaryhormentic acid,同时从原子水平预测了其抑制SARS-CoV-2 S 蛋白与ACE2 结合的内在机制,这将为SARS-CoV-2 特异性抗病毒药物的研发提供理论依据。

关 键 词:严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2抑制剂  中药处方  数据挖掘  分子对接  分子动力学模拟
收稿时间:2022/5/17 0:00:00
修稿时间:2022/9/13 0:00:00
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