| 濒危喀斯特专性植物蚬木在中国的潜在适生区预测 |
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| 引用本文： | 韦玉莲,王 斌,李冬兴,陆 芳,黄甫昭,李健星,何 凤,向悟生,陈 婷,李先琨.濒危喀斯特专性植物蚬木在中国的潜在适生区预测[J].广西植物,2023,42(3):429-441. |
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| 作者姓名： | 韦玉莲 王 斌 李冬兴 陆 芳 黄甫昭 李健星 何 凤 向悟生 陈 婷 李先琨 |
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| 作者单位： | 1. 广西师范大学 生命科学学院, 广西 桂林 541006; 2. 广西壮族自治区
中国科学院 广西植物研究所, 广西喀斯特植物保育
与恢复生态学重点实验室, 广西 桂林 541006; 3. 弄岗喀斯特生态系统广西野外科学观测研究站,
广西 崇左 532499; 4. 桂林理工大学 旅游与风景园林学院, 广西 桂林 541006 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2019YFC0507503); 国家自然科学基金(31760131,31800371); 广西科学院“桂科学者”团队项目(CQZ-D-1903); 广西自然科学基金(2022GXNSFBA035552)。 |
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| 摘 要： | 蚬木(Excentrodendron tonkinense)是喀斯特季节性雨林建群种、喀斯特专性树种，属国家Ⅱ级重点保护野生植物、IUCN濒危植物，具有极高的生态经济价值。为了探究蚬木的潜在适生区在全球变化背景下的变动情况及其关键驱动因子，该研究利用最大熵(MaxEnt)模型分析未来气候变化情景(SSP1-2.6和SSP5-8.5)下蚬木在中国的潜在地理分布变化，并测试喀斯特地质背景分布对喀斯特专性植物适生区预测的影响。结果表明：(1)在加入喀斯特地质背景数据的情况下，适生区预测模型的AUC平均值为0.997,具有较好的预测效果，模型预测结果严格局限于喀斯特区域，与蚬木喀斯特专性植物的特性相符。(2)根据模型的拟合结果，喀斯特地质背景分布、最暖季降水量(800～950 mm)、最冷月最低温(7～11℃)为限制蚬木分布的关键因子。(3)未来随着温度升高，蚬木潜在适生区面积在喀斯特区域持续扩张，总体上呈现出向高纬度迁移的趋势，桂西南和滇东南的部分区域存在较大面积的稳定生境。综上认为，在预测蚬木等喀斯特专性植物的潜在地理分布时，必须考虑喀斯特地质背景的分布范围；如果未来持续升温，其潜在适生区...
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| 关 键 词： | MaxEnt模型 蚬木 喀斯特专性植物 气候变化 适生区 |
| 收稿时间： | 2022/6/27 0:00:00 |
Prediction of potential suitable areas for endangered
karst obligate plant Excentrodendron tonkinense in China |
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| WEI Yulian,WANG Bin,LI Dongxing,LU Fang,HUANG Fuzhao,LI Jianxing,HE Feng,XIANG Wusheng,CHEN Ting,LI Xiankun.Prediction of potential suitable areas for endangered
karst obligate plant Excentrodendron tonkinense in China[J].Guihaia,2023,42(3):429-441. |
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| Authors: | WEI Yulian WANG Bin LI Dongxing LU Fang HUANG Fuzhao LI Jianxing HE Feng XIANG Wusheng CHEN Ting LI Xiankun |
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| Institution: | 1. College of Life Sciences, Guangxi Normal University, Guilin 541006, Guangxi, China; 2. Guangxi Key Laboratory of Plant Conservation
and Restoration Ecology in Karst Terrain, Guangxi Institute of Botany, Guangxi Zhuang Autonomous Region and Chinese Academy of
Sciences, Guilin 541006, Guangxi, China; 3. Nonggang Karst Ecosystem Observation and Research Station of Guangxi, Chongzuo 532499,
Guangxi, China; 4. College of Tourism and Landscape Architecture, Guilin University of Technology, Guilin 541006, Guangxi, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MaxEnt model Excentrodendron tonkinense karst obligate plants climate change suitable area |
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